持续集成
在维基百科中的定义为:一种软件工程流程,是将所有软件工程师对于软件的工作副本持续集成到共享主线的一种举措。它一般是指开发工程师在对代码进行修改并提交后,通过标准化的构建操作及单元测试,在没有异常的情况下,变更代码就会合并到主干流程。
通过这样的方式进行高质量的选代,确保任何一个小分支不会有较大的偏离,可以通过静态代码扫描、单元测试等手段提前发现缺陷。
持续交付
在维基百科中的定义为:是一种软件工程手法,让软件产品的产出过程在一个短周期内完成,以保证软件可以稳定、持续地保持在随时可以释出的状态中。可以理解为它是一种自动化交付的手段,可以按时、按需地将被测业务系统不断发布在对应的测试环境中,测试工程师就可以针对最新版本快速开展功能测试、性能测试等环节。
持续集成与持续交付
在常规的持续集成与持续交付过程中,测试人员会在特定的阶段进行持续测试,并且将持续测试的结果作为自动化流水线的准入准出标准,以此来确保在效率的提升的同时不会出现大量的质量问题,让发布在生产环境的版本是一个通过了所有测试阶段的构建版本。持续集成阶段常用的测试手段为单元测试。为了确保单元测试的有效性,一般会通过覆盖率指标进行衡量,来指导单元测试的设计和执行。
同时,覆盖率指标也会作为单元测试验收的标准。在一些成熟的质量团队中,覆盖率也会作为测试的准入指标,确保在后续的测试过程中不会因为基础的代码问题影响测试结果及测试效率。对于单元测试的质量提升,一般需要加强人员技能,引入辅助工具,加深人员对业务软件的熟悉度。
持续交付阶段会进行第二轮测试,这一轮的测试活动会以部署系统为测试对象,完成功能测试、性能测试、端到端测试等环节。这些测试活动主要由测试团队主导并负责。
在这个过程中,为了提升测试效率,测试团队会引入大量的自动化技术,减少人工干预,确保效率和质量两方面得到兼顾。企业内部一般会通过类似于Jenkins的平台作为持续集成发布的工具。如果开发工程师提交变更代码,则会触发静态代码扫描、单元测试等操作。
如果测试结果、覆盖率等指标均达到了准出条件,则会自动进行系统构建并将其部署在测试环境中,测试工程师会通过手工和自动化的方式对其进行验证。自动化手段也会与Jenkins进行集成,通过Jenkins实现自动触发,如识别变更范围,调度UI自动化平台、接口自动化平台等,完成阶段性功能测试,然后调度已实现自动化能力的性能测试平台,继续进行测试。随着测试成熟度的提升,可以进行的测试手段会更多,包括生产压测、可靠性测试等,这些均可以纳入标准的质量保障流水线中。
持续集成 (CI)
定义:持续集成是一种实践,其中团队成员频繁地将代码变更合并到一个共享仓库中,并通过自动化构建和测试来验证这些更改。
目标:尽早发现并解决代码集成问题,确保主分支始终处于可部署状态。
与持续性能测试的关系:在持续集成过程中加入性能测试可以帮助团队快速识别出新提交的代码是否引入了性能退化的问题。这种早期检测有助于减少修复成本,因为问题可以在它们影响更多功能之前被捕捉到。
持续交付 (CD)
定义:持续交付是在持续集成的基础上进一步发展的一种实践,它不仅要求每次代码变更都经过自动化测试,而且还需要保证软件可以随时发布到生产环境中。
目标:缩短从开发到生产的周期时间,提高软件发布的频率和质量。
与持续性能测试的关系:持续交付流程强调的是软件的“可发布性”,这意味着任何版本都应该能够可靠地部署到生产环境。因此,在这个阶段执行性能测试变得尤为重要,以确保即使在高负载情况下应用程序也能表现良好。此外,持续交付也鼓励采用蓝绿部署、金丝雀发布等策略,这些都是进行实际环境下的性能监控和测试的好机会。
综合关系
自动化流水线:持续性能测试通常作为CI/CD流水线的一部分运行,这意味着每当有新的代码提交时,都会自动触发一系列测试,包括单元测试、集成测试以及性能测试。
反馈循环:通过结合使用CI/CD和持续性能测试,开发团队可以获得关于其应用性能的即时反馈,从而快速响应变化或问题。
质量保证:这两者的结合有助于在整个软件开发生命周期内保持高质量标准,确保最终用户获得最佳体验。
风险降低:定期进行性能测试减少了因性能下降而导致的服务中断的风险,同时也降低了因紧急修复而带来的额外成本。
持续性能测试是CI/CD流程的一个自然扩展,它增强了软件产品的稳定性和可靠性,同时促进了更加高效和可靠的软件交付过程。通过将性能测试纳入日常开发活动中,团队可以更好地控制产品质量,加速产品迭代速度,并提高客户满意度。
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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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