谷歌地球引擎GEE下载DEM数据

  本文介绍在谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）中，批量下载指定时间与空间范围内的数字高程模型（DEM）数据的方法。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第23篇。

数字高程模型是GIS分析中常用的数据，其已有较多成熟的数据产品，例如SRTM、ASTER GDEM、Copernicus DEM等；这里我们就以30米空间分辨率的SRTM DEM数据为例，介绍在谷歌地球引擎中下载这一数据的方法。

  此外，在我们之前多次介绍过基于官方网站或者GEE平台，下载各类遥感影像数据的方法，大家具体可以参考批量下载Landsat与MODIS等遥感影像的最新可行方法，或者基于LAADS DAAC的MODIS遥感影像批量下载，再或者遥感数据下载方法：谷歌地球引擎GEE等文章。

  首先，看一下本文所需的代码。

var demDataset = ee.Image('USGS/SRTMGL1_003');
var dem = demDataset.select('elevation');

var spatialBounds = ee.Geometry.Rectangle({coords: [86, 41, 88, 44], proj: 'EPSG:4326'});
var scale = 30;

Map.setCenter(87, 42, 5);
Map.addLayer(dem, {}, 'slope');

Export.image.toDrive({
  image: dem,
  description: 'DEM_30m',
  scale: scale,
  region: spatialBounds
});

  其中，上述代码的具体含义如下。

  首先，前两句代码导入了USGS的SRTMGL1_003数据集，也就是30米空间分辨率的SRTM DEM数据；随后，将其波段elevation选中。

  其次，定义感兴趣的空间区域；本文就以博斯腾湖区域为例来介绍。其中，[86, 41, 88, 44]分别代表左下角和右上角的经度、纬度坐标。

  再次，在地图中显示DEM数据，并将地图缩放的中心点经度、纬度坐标设置为87与42，缩放等级为5。

  最后，即可开始数据的下载。这部分代码调用GEE的数据导出函数，将上述区域的DEM数据导出至Google Drive，且文件名DEM_30m。

  运行上述代码，如下图所示。可以看到，地图区域将显示博斯腾湖区域附近的DEM数据；因为我们这里没有配置Map.addLayer()函数的可视化参数，所以就是默认的灰白色系。

  此外，点击右侧的“Tasks”栏，可以看到一个任务，也就是将我们的DEM数据导出至Google Drive的任务。点击“Run”即可，如下图所示。

  随后，将弹出任务窗口，我们直接点击其右下角的“Run”即可；如下图所示。

  接下来，待任务执行完毕后，我们即可在Google Drive中看到我们刚刚导出的DEM数据；如下图所示。

  随后，我们再在Google Drive中，将下载好的DEM数据下载到本地即可。

  至此，大功告成。

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