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大家好!
在日常的运维和开发工作中,监控系统的性能和健康状态是至关重要的。可以作为Prometheus监控的不补充,它是一个简单、轻量且易于使用的解决方案。这就是今天要为大家介绍一个出色的开源项目——Sampler

Sampler 是一个高度可定制的命令行实时仪表盘,用于监控和记录系统指标和应用程序运行状态。它由 GitHub 用户 sqshq 开发,旨在提供一个灵活而直观的监控界面,无需复杂的配置和繁重的资源开销。Sampler 支持自定义脚本和命令输出,让用户可以根据需求实时监控各种数据。
Sampler 的最大特点就是其高度的可定制化能力。用户可以通过 YAML 配置文件定义需要监控的指标和显示方式。无论是系统资源、日志文件还是自定义脚本的输出,Sampler 都能以图形化的方式展示,并支持多种图表类型,如条形图、折线图、饼图等。
Sampler 提供了实时监控功能,能够即时更新监控数据。这对于需要实时跟踪系统状态和性能的运维人员来说尤为重要。无论是监控CPU负载、内存使用情况,还是监测网络流量,Sampler 都能实时呈现,并通过命令行界面清晰展示。
与一些重量级的监控系统相比,Sampler 十分轻量且易于部署。你只需要一个二进制文件和一个简单的配置文件即可开始使用。其便携性使得你可以在任何支持命令行的环境中快速启动,无需复杂的安装过程。
Sampler 不仅支持系统指标的监控,还支持从多种数据源获取数据,包括但不限于日志文件、REST API、自定义脚本等。这使得它能够适应各种监控需求,成为一个通用的监控工具。
要快速开始使用 Sampler,只需按照以下步骤操作:
config.yml),定义你需要监控的指标和显示方式:widgets:
- name: CPU Usage
type: chart
position: {x: 0, y: 0}
size: {width: 40, height: 10}
data:
- source: "mpstat 1 1 | tail -1 | awk '{print 100 - $12}'"
type: percentage就这样,简单几步,你的实时监控仪表盘便配置完成,随时可以监控系统的各项指标,体验极致的监控灵活性。
Sampler 作为一个开源的实时命令行仪表盘,为需要轻量级监控解决方案的技术人员提供了极大的便利。其高度可定制化、实时监控和支持多种数据源的特点,使得它成为一个功能强大且易于使用的工具。无论是用于开发环境,还是用于生产监控,Sampler 都能满足你的需求。如果你还没有尝试过这个工具,不妨现在就开始吧,体验一下简单高效的监控乐趣!
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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