最近在做一个项目,其中也有很多关于处理器硬件相关的知识,其实开始是对这里的知识比较模糊的,很多内容知道却不深入,趁着这次项目机会也查了一些资相关的料整理并分享到这里,文章从两个角度来分享分别为:
以上的问题本文将逐一解答,因为CPU有很多的系列应用在不同的场景,本文重点介绍服务器应用场景的CPU,同时本文非常适合互联网架构师、产品经理或希望从事云计算背景的人阅读。
我们在购买云服务器时,通常会看到以下两个红框内容:
以上截图来在腾讯云云服务器。
如果是一个普通玩家真心不必关心处理器型号和厂商,但如果你做一个比较大的项目需要采购大量的服务器,这时就要提前规划好购买服务器的品牌和品牌对应的型号,选择的依据主要还是看性价比,在解决自己业务的同时购买什么品牌与型号是最适合自己的,关于这个话题我们从中央处理器聊起。
中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)作为计算机系统的运算和控制核心,是信息处理、程序运行的最终执行单元。市场常见的CPU品牌有Intel、AMD、ARM和国产龙芯等,因为笔者主要从事云计算行业,会主要聊一下与与计算处理器相关的内容,在聊之前先从“CPU系列”与“CPU代次”两个维度,来看一下市场常见三家公司品牌的CPU
每家CPU按应用场景来分,以Intel为例分为八款。用在服务器上的CPU主要是至强(Xeon)系列。
AMD的系列要更多一些。其中用于服务器的主要为Epyc(霄龙)系列。
ARM主打低功耗,它有以下这些种类。
了解完各主流厂家的CPU,再来看一下CPU的代次,我们主要围绕以下两款用于服务器的CPU代次:
在一个技术性的大会上拍的Intel至强CPU
AMD(EPYC霄龙)和Intel(至强)的对比。
架构和性能
核心数量和缓存
内存支持和PCIe通道数量
安全性和功耗
市场定位和应用场景
公司和架构:
市场定位:
软件生态系统:
技术发展:
如何查看云服务器CPU型号、主频、指令集等 、云服务器是否开启了超线程等。
以下是我在云上买的一台服务器,可以通过“lscpu”命令来查看CPU信息。以下是我购买的一台云服务器执行命令后输出对应的解释。
123456789101112131415161718 | Architecture: x86_64,表示这是一台基于 x86 架构的 64 位系统。CPU(s): 2,表示有两个 CPU 核心。Thread(s) per core: 1,每个核心有一个线程。Core(s) per socket: 2,每个插槽有两个核心。NUMA node(s): 1,有一个 NUMA(Non-Uniform Memory Access)节点。Vendor ID: GenuineIntel,CPU 制造商是 Intel。CPU family: 6,这是 CPU 家族的标识。Model: 85,这是 CPU 型号的标识。Model name: Intel(R) Xeon(R) Platinum 8255C CPU @ 2.50GHz,这是 CPU 的具体型号和主频。CPU MHz: 2494.140,CPU 的当前运行频率。BogoMIPS: 4988.28,这是一个性能指标,通常用来估计 CPU 的处理能力。Virtualization: 完全,表示 CPU 支持完全虚拟化。L1d cache: 32K,L1 数据缓存大小。L1i cache: 32K,L1 指令缓存大小。L2 cache: 4096K,L2 缓存大小。L3 cache: 36608K,L3 缓存大小。NUMA node#: 0,1,表示 NUMA 节点 0 包含 CPU 0 和 1。Flags: 列出了 CPU 支持的各种指令集和特性,例如 SSE、AVX、AVX2、AVX-512、AES 加密、虚拟化支持等。 |
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主频 通常,主频以MHz(兆赫兹)或GHz(吉赫兹)为单位。例如,一个2.4 GHz的CPU意味着它每秒钟可以进行24亿次时钟周期。
睿频 睿频(Intel Turbo Boost Technology,以前称为”智能加速技术”)是英特尔(Intel)开发的一种技术,它允许CPU在需要时自动提高其核心的时钟频率,以提供额外的性能。AMD的处理器有类似的技术,称为Precision Boost。Precision Boost技术允许处理器在不同的工作负载下动态地提高其核心的频率,以提供额外的性能,同时保持在设计的功率和热范围内。
CPU指令集是指中央处理器(CPU)可以执行的所有指令的集合。这些指令是CPU可以理解和执行的基本命令,它们定义了CPU能够执行的操作类型。指令集对于软件编程、操作系统、编译器和硬件设计都至关重要。以下是一些常见的CPU指令集:
x86/x86-64(AMD64): x86是Intel 8086微处理器的指令集,现在主要用于个人电脑和服务器。 x86-64(也称为AMD64)是x86指令集的64位扩展,由AMD开发,支持更多的内存和高级计算。
ARM: ARM指令集最初是为节能的移动设备设计的,但现在也被用于服务器和桌面计算。 ARMv7、ARMv8(也称为AArch64)是ARM架构的两个主要版本,后者是64位指令集。
MIPS: MIPS是一个32位和64位的指令集架构,广泛用于嵌入式系统、网络设备和某些个人电脑。
PowerPC: PowerPC是苹果电脑和IBM在1990年代和2000年代早期使用的一种指令集架构,现在主要用于嵌入式系统。
RISC-V: RISC-V是一种开源指令集架构,基于精简指令集计算机(RISC)原则,适用于从小型嵌入式系统到大型计算机的多种用途。
AVX(高级向量扩展): AVX是x86指令集中的一部分,提供对单指令多数据(SIMD)操作的支持,用于提高浮点和整数计算的性能。
SSE(流SIMD扩展): SSE是x86架构中的一系列SIMD指令集,用于提高图形、音频、加密和其他需要大量计算的应用的性能。
NEON(单指令流多数据流): NEON是ARM架构中的SIMD指令集,用于提高多媒体和信号处理应用的性能。
CISC(复杂指令集计算机): CISC指令集包含大量的指令,每个指令可以执行复杂的操作。x86架构就是CISC的一个例子。
RISC(精简指令集计算机): RISC指令集包含简单的指令,每个指令通常在一个时钟周期内完成。ARM、MIPS和RISC-V都是RISC架构的例子。
最近做一个大数据的项目,因项目而整理的这篇文章。当前服务器高端市场主流的CPU还是Intel与AMD厂商,从项目的性价比角度出发,最终我们推荐了AMD的第四代EPYC霄龙CPU,因为AMD同代次的CPU要比Intel价格更优,同时我在的云厂商也有着规模采购优势,但是这里我们要不断的以用户业务来测试找到性价比最优的方式,而这里测试到细节我们就要看主频、睿频、核心数、磁盘IO、网络IO等一些硬件指标,并通过操作系统的优化将这些硬件性能发挥到极致,总之就是看应用场景、性能与价格间搭配最优方案作为做种衡量指标。最后把整个过程记录这里,也期待项目后续的迭代再分享更多相关内容。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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