你以为你真的了解MySQL中的数据类型吗？这里保证有你不会的！

CREATE TABLE tiny_example (
    tiny_signed TINYINT,    -- 有符号TINYINT
    tiny_unsigned TINYINT UNSIGNED  -- 无符号TINYINT
);

-- 插入数据
INSERT INTO tiny_example (tiny_signed, tiny_unsigned) VALUES (-128, 255);
INSERT INTO tiny_example (tiny_signed, tiny_unsigned) VALUES (127, 0);

-- 查询数据
SELECT * FROM tiny_example;

CREATE TABLE small_example (
    small_signed SMALLINT,    -- 有符号SMALLINT
    small_unsigned SMALLINT UNSIGNED  -- 无符号SMALLINT
);

-- 插入数据
INSERT INTO small_example (small_signed, small_unsigned) VALUES (-32768, 65535);
INSERT INTO small_example (small_signed, small_unsigned) VALUES (32767, 0);

-- 查询数据
SELECT * FROM small_example;

CREATE TABLE medium_example (
    medium_signed MEDIUMINT,    -- 有符号MEDIUMINT
    medium_unsigned MEDIUMINT UNSIGNED  -- 无符号MEDIUMINT
);

-- 插入数据
INSERT INTO medium_example (medium_signed, medium_unsigned) VALUES (-8388608, 16777215);
INSERT INTO medium_example (medium_signed, medium_unsigned) VALUES (8388607, 0);

-- 查询数据
SELECT * FROM medium_example;

CREATE TABLE int_example (
    int_signed INT,    -- 有符号INT
    int_unsigned INT UNSIGNED  -- 无符号INT
);

-- 插入数据
INSERT INTO int_example (int_signed, int_unsigned) VALUES (-2147483648, 4294967295);
INSERT INTO int_example (int_signed, int_unsigned) VALUES (2147483647, 0);

-- 查询数据
SELECT * FROM int_example;

CREATE TABLE big_example (
    big_signed BIGINT,    -- 有符号BIGINT
    big_unsigned BIGINT UNSIGNED  -- 无符号BIGINT
);

-- 插入数据
INSERT INTO big_example (big_signed, big_unsigned) VALUES (-9223372036854775808, 18446744073709551615);
INSERT INTO big_example (big_signed, big_unsigned) VALUES (9223372036854775807, 0);

-- 查询数据
SELECT * FROM big_example;

CREATE TABLE display_width_example (
    id INT(5) ZEROFILL  -- 指定显示宽度为5，并用0填充
);

-- 插入数据
INSERT INTO display_width_example (id) VALUES (123);
INSERT INTO display_width_example (id) VALUES (12345);  -- 超过显示宽度但不会报错

-- 查询数据
SELECT * FROM display_width_example;

CREATE TABLE unsigned_example (
    unsigned_col INT UNSIGNED  -- 无符号INT
);

-- 插入数据
INSERT INTO unsigned_example (unsigned_col) VALUES (-1);  -- 插入负值会报错
INSERT INTO unsigned_example (unsigned_col) VALUES (4294967295);

-- 查询数据
SELECT * FROM unsigned_example;

CREATE TABLE auto_increment_example (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  -- 自动增长的主键
    name VARCHAR(50)
);

-- 插入数据
INSERT INTO auto_increment_example (name) VALUES ('Alice');
INSERT INTO auto_increment_example (name) VALUES ('Bob');

-- 查询数据
SELECT * FROM auto_increment_example;

-- 创建一个表格来存储商品信息
CREATE TABLE products (
    id INT PRIMARY KEY,       -- 商品ID，主键
    name VARCHAR(100),        -- 商品名称
    price FLOAT(7,2),         -- 商品价格，使用FLOAT类型，总共7位数字，其中2位是小数
    scientific_value DOUBLE,  -- 科学计算值，使用DOUBLE类型
    financial_value DECIMAL(10,2)  -- 财务数据，使用DECIMAL类型，总共10位数字，其中2位是小数
);

-- 插入一些示例数据
INSERT INTO products (id, name, price, scientific_value, financial_value)
VALUES 
(1, 'iPhone', 999.99, 1.23456789012345E+10, 1234567890.12),
(2, 'iPad', 699.99, 2.34567890123456E-10, 0.01),
(3, 'MacBook', 1299.99, -1.7976931348623157E+308, -9999999999.99);

-- 查询表格中的所有数据
SELECT * FROM products;

-- 创建一个表格来测试浮点数的比较
CREATE TABLE float_test (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    float_value FLOAT,
    double_value DOUBLE
);

-- 插入一些浮点数数据
INSERT INTO float_test (float_value, double_value)
VALUES 
(0.1, 0.1),
(0.2, 0.2),
(0.3, 0.3);

-- 比较浮点数是否相等
SELECT float_value, double_value, (float_value = double_value) AS is_equal
FROM float_test;

-- 使用一个小的阈值（epsilon）来判断两个浮点数是否相等
SET @epsilon = 0.00001;
SELECT float_value, double_value, (ABS(float_value - double_value) < @epsilon) AS is_equal_approx
FROM float_test;

-- 创建一个名为events的表，用于存储事件信息
CREATE TABLE events (
    id INT PRIMARY KEY,          -- 事件ID，主键
    event_name VARCHAR(100),     -- 事件名称
    event_date DATE,             -- 事件日期，使用DATE类型
    event_time TIME,             -- 事件时间，使用TIME类型
    event_datetime DATETIME,     -- 事件日期和时间，使用DATETIME类型
    event_timestamp TIMESTAMP,   -- 事件时间戳，使用TIMESTAMP类型
    event_year YEAR              -- 事件年份，使用YEAR类型
);

-- 插入一些示例数据
INSERT INTO events (id, event_name, event_date, event_time, event_datetime, event_timestamp, event_year)
VALUES 
(1, 'New Year Party', '2023-12-31', '23:59:59', '2023-12-31 23:59:59', CURRENT_TIMESTAMP, 2023),
(2, 'Daily Meeting', '2024-11-21', '10:00:00', '2024-11-21 10:00:00', '2024-11-21 10:00:00', 2024),
(3, 'Annual Conference', '2025-06-15', NULL, '2025-06-15 14:30:00', DEFAULT, 2025);

-- 查询表格中的所有数据
SELECT * FROM events;

-- 使用CURDATE()函数返回当前日期
SELECT CURDATE() AS today;

-- 使用CURTIME()函数返回当前时间
SELECT CURTIME() AS current_time;

-- 使用NOW()函数返回当前日期和时间
SELECT NOW() AS current_datetime;

-- 使用DATE_ADD()函数在日期上增加指定的时间间隔
SELECT DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) AS next_week;

-- 使用DATE_FORMAT()函数将日期格式化为指定的格式
SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS formatted_datetime;

-- 创建一个名为users的表，包含id、username和email字段
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,          -- 用户ID，主键
    username CHAR(20),           -- 用户名，固定长度为20个字符
    email CHAR(50)               -- 电子邮件地址，固定长度为50个字符
);

-- 插入一些示例数据
INSERT INTO users (id, username, email)
VALUES 
(1, 'john_doe', 'john.doe@example.com'),
(2, 'jane_smith', 'jane.smith@example.com'),
(3, 'alice_jones', 'alice.jones@example.com');

-- 查询表格中的所有数据
SELECT * FROM users;

-- 插入一个包含尾部空格的用户名
INSERT INTO users (id, username, email)
VALUES (4, 'bob_brown   ', 'bob.brown@example.com');  -- 注意：'bob_brown   '后面有3个空格

-- 查询并显示包含尾部空格的用户名
SELECT username, LENGTH(username) AS username_length FROM users WHERE id = 4;

-- 查询并显示去掉尾部空格后的用户名及其长度
SELECT TRIM(TRAILING ' ' FROM username) AS trimmed_username, LENGTH(TRIM(TRAILING ' ' FROM username)) AS trimmed_username_length FROM users WHERE id = 4;

-- 创建一个名为products的表，包含id、product_name和description字段
CREATE TABLE products (
    id INT PRIMARY KEY,          -- 产品ID，主键
    product_name VARCHAR(100),   -- 产品名称，最大长度为100个字符
    description VARCHAR(500)      -- 产品描述，最大长度为500个字符
);

-- 插入一些示例数据
INSERT INTO products (id, product_name, description)
VALUES 
(1, 'Laptop', 'A high-performance laptop with 16GB RAM and 512GB SSD.'),
(2, 'Smartphone', 'A sleek and powerful smartphone with a 6.5-inch display.'),
(3, 'Headphones', 'Wireless over-ear headphones with noise cancellation.');

-- 查询表格中的所有数据
SELECT * FROM products;

-- 插入一个包含尾部空格的产品名称
INSERT INTO products (id, product_name, description)
VALUES (4, 'Keyboard ', 'A standard keyboard with 104 keys. ');  -- 注意：'Keyboard '和'A standard keyboard with 104 keys. '后面都有空格

-- 查询并显示包含尾部空格的产品名称及其长度
SELECT product_name, LENGTH(product_name) AS product_name_length FROM products WHERE id = 4;

-- 更新产品名称，去掉尾部空格
UPDATE products SET product_name = TRIM(TRAILING ' ' FROM product_name) WHERE id = 4;

-- 查询更新后的产品名称及其长度
SELECT product_name, LENGTH(product_name) AS product_name_length FROM products WHERE id = 4;

-- 查询并显示VARCHAR字段存储的实际字节数（包括长度前缀）
-- 注意：这个查询是为了说明VARCHAR字段的存储机制，并不直接返回VARCHAR字段的存储大小，因为MySQL不直接暴露这个信息。
-- 在实际应用中，我们可以通过计算字符串长度和字符集来确定大致的存储空间。
SELECT id, product_name, LENGTH(product_name CHARACTER SET utf8mb4) + 
       CASE WHEN LENGTH(product_name CHARACTER SET utf8mb4) <= 255 THEN 1 ELSE 2 END AS storage_bytes
FROM products;

-- 创建一个名为articles的表，包含id、title和content字段
CREATE TABLE articles (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,  -- 文章ID，主键，自增
    title VARCHAR(255),                 -- 文章标题，最大长度为255个字符
    content TEXT                        -- 文章内容，使用TEXT类型存储
);

-- 插入一些示例数据
INSERT INTO articles (title, content)
VALUES 
('MySQL基础教程', 'MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，本文将介绍其基础知识。'),
('数据库索引优化', '数据库索引是提高查询性能的重要手段，本文将介绍索引的创建和优化方法。'),
('编程语言比较', '本文将比较几种流行的编程语言，包括Python、Java和C++。');

-- 查询表格中的所有数据
SELECT * FROM articles;

-- 插入一个包含较长文本内容的文章
INSERT INTO articles (title, content)
VALUES ('大数据与机器学习', '大数据和机器学习是当前技术领域的热门话题。本文将详细介绍大数据的基本概念、处理技术和机器学习算法，并探讨它们在实际应用中的结合方式。由于内容较长，此处仅为示例，实际内容可能包含更多细节和解释。');

-- 查询并显示包含较长文本内容的文章
SELECT title, content FROM articles WHERE id = 4;

-- 更新文章内容，添加更多细节
UPDATE articles 
SET content = CONCAT(content, '此外，大数据和机器学习在医疗、金融、教育等领域也有广泛的应用。通过挖掘和分析大数据，可以发现隐藏的规律和模式，为决策提供有力支持。同时，机器学习算法可以自动学习和优化模型，提高预测和分类的准确性。')
WHERE id = 4;

-- 查询更新后的文章内容
SELECT title, content FROM articles WHERE id = 4 LIMIT 1; -- 使用LIMIT 1是为了避免输出过多数据，仅展示一条记录

-- 创建一个名为binary_data的表，包含id和data字段
CREATE TABLE binary_data (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,  -- 数据ID，主键，自增
    data BINARY(16)                     -- 二进制数据，固定长度为16字节
);

-- 插入一些示例数据（这里使用HEX函数将十六进制字符串转换为二进制数据）
INSERT INTO binary_data (data)
VALUES 
(HEX_TO_BIN('4A6F686E20446F65')),  -- 'John Doe'的ASCII码的十六进制表示，转换为二进制存储
(HEX_TO_BIN('4A616E6520446F65')),  -- 'Jane Doe'的ASCII码的十六进制表示，转换为二进制存储
(HEX_TO_BIN('53616D75656C'));       -- 'Samuel'的ASCII码的十六进制表示，转换为二进制存储

-- 查询表格中的所有数据（使用HEX函数将二进制数据转换回十六进制字符串以便显示）
SELECT id, HEX(data) AS hex_data FROM binary_data;

-- 创建一个名为variable_binary_data的表，包含id和data字段
CREATE TABLE variable_binary_data (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,  -- 数据ID，主键，自增
    data VARBINARY(255)                 -- 可变长度的二进制数据，最大长度为255字节
);

-- 插入一些示例数据（这里直接使用BINARY关键字将字符串转换为二进制数据）
INSERT INTO variable_binary_data (data)
VALUES 
(BINARY 'Short text'),       -- 短文本数据
(BINARY 'A much longer piece of binary data that exceeds the length of the previous example.'),  -- 长文本数据，超过之前的示例长度
(BINARY '');                 -- 空二进制数据

-- 查询并显示包含二进制数据的记录
SELECT id, DATA_LENGTH(data) AS length, data AS binary_data_not_displayed -- 由于data是二进制数据，直接显示可能无意义，因此这里不直接显示data字段
FROM variable_binary_data;

-- 注意：由于data是二进制数据，直接SELECT data字段可能不会得到有意义的显示结果。
-- 在实际应用中，可能需要将二进制数据转换为可显示的格式（如十六进制字符串）或进行其他处理。
-- 这里我们使用DATA_LENGTH函数来显示二进制数据的长度。

-- 如果需要查看二进制数据的十六进制表示，可以使用以下查询：
SELECT id, HEX(data) AS hex_data FROM variable_binary_data;