Flux tool1发布全新的6个Controlnet 哩布可免费下载会员模型

没有Controlnet的生态是不完全的生态，强大如Flux都知道，提示词理解能力我已经很强了，画面已经这么可控了，但出Controlnet才能将生态推向浪潮，Flux tools,名副其实的工具箱，Controlnet一次发布了6款模型，包含了canny、depth、FLUX.1 Fill重绘填充（也就是inpaiting）、扩图以及adapter风格模型，接下来我们进行Flux模型大盘点。另外哩布哩布可免费下载会员模型，趁这个时间赶紧下载自己喜欢的模型吧。

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FLUX.1 tool，这是一系列模型，旨在为我们的基础文本到图像模型FLUX.1增加控制和可操作性，使得真实和生成的图像能够被修改和重新创造。

FLUX.1 tool 汇总

FLUX.1工具套件包含四个独特的功能，它们将作为开放访问模型在FLUX.1 [dev]模型系列中提供，并通过BFL API补充FLUX.1 [pro]：

1. FLUX.1 Fill：最先进的修复和扩展模型，允许根据文本描述和二进制蒙版编辑和扩展真实和生成的图像。

2. FLUX.1 Depth：基于输入图像中提取的深度图和文本提示进行结构引导的模型。

3. FLUX.1 Canny：基于从输入图像中提取的Canny边缘和文本提示进行结构引导的模型。

4. FLUX.1 Redux：允许混合和重新创建输入图像和文本提示的适配器。

功能介绍

FLUX.1 Fill：修复与扩展

FLUX.1 Fill引入了先进的修复能力，超越了现有的工具，如Ideogram 2.0和流行的开源变体，如AlimamaCreative的FLUX-Controlnet-Inpainting。它允许无缝编辑，与现有图像自然融合。

性能对比

我们的基准测试结果显示，FLUX.1 Fill [pro]是目前最先进的修复模型，其次是FLUX.1 Fill [dev]，它在推理效率上更胜一筹。

FLUX.1 Canny / Depth：结构条件

结构条件使用Canny边缘或深度检测来在图像转换过程中保持精确控制。通过保留原始图像的结构，用户可以在保持核心构图的同时进行文本引导的编辑。

性能对比

在我们的评估中，FLUX.1 Depth在性能上超越了专有模型，如Midjourney ReTexture。FLUX.1 Canny [pro]在同类产品中表现最佳。

FLUX.1 Redux：图像变化与重风格化

FLUX.1 Redux是所有FLUX.1基础模型的适配器，用于图像变化生成。它可以根据输入图像复制图像，并允许对给定图像进行微调。

性能对比

我们的基准测试显示，FLUX.1 Redux在图像变化方面达到了最先进的性能。它自然地集成到更复杂的工作流程中，通过提示解锁图像重新设计。通过我们的API提供一个图像和一个提示词，可以使用Restyling。我们的最新型号FLUX1.1[pro]Ultra支持该功能，允许将输入图像和文本提示组合在一起，以创建具有灵活宽高比的高质量400万像素输出。

工作流

canny

fill

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