我理想中的科研应该是据理力争的辩论,而不是居高临下的指出对方明显的事实错误!
因为在科研中, 应该追求真理、理性探讨,并且勇于质疑和验证假设。科研的本质是探索未知、发现新知,这一过程往往伴随着对现有知识和理论的挑战。以下是科研中应遵循的一些原则:
在科研交流中,如果发现对方有明显的事实错误,应该以尊重和建设性的方式提出指正,而不是采取居高临下的态度。通过理性的辩论和讨论,科研界可以不断进步,更接近真理。
我看到的都是事实性的错误,指正它就完了,压根就没有辩论的空间!比如交流群的各个小伙伴提供的素材,大概有100多单细胞文献都或多或少有一些“无关痛痒”甚至“致命”的bug,我稍微整理了其中5个文献,有意思的是感兴趣的小伙伴很少很少,而且没有人参与讨论。
标题是:《Single-cell transcriptomic analyses reveal distinct immune cell contributions to epithelial barrier dysfunction in checkpoint inhibitor colitis》,这个文章是发表在2021的预印本的研究,也就是说早在2020左右就已经完成了152个样品的单细胞转录组,那个时候起码还得三四万一个样品,这就是500万人民币的经费在燃烧了。
对应的数据集是:GSE206301,下载它提供的每个样品的表达量矩阵文件和cellranger报表,就会发现每个样品质量都惨不忍睹!
标题是:《Intratumoral CD38+CD19+B cells associate with poor clinical outcomes and immunosuppression in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma》,如果是复现作者的数据分析,可以看到作者定义的 SSR4+ cluster 就很尴尬了其实是流式细胞技术的缺陷让b细胞里面混入了pDC这个单细胞亚群而已。详见:流式细胞筛选能保证多大程度的细胞亚群纯度呢。
中山大学孙逸仙纪念医院的新鲜出炉的单细胞文章:PDGFRα+ITGA11+成纤维细胞通过 ITGA11-SELE 相互作用促进早期癌症的淋巴血管侵袭和淋巴转移,是13个scRNA样本,包括4个癌旁,6个淋巴血管侵犯(LVI)positive,3个LVI negative。对应的数据集是:GSE222315。关注点就是 PDGFRα+ITGA11+成纤维细胞就是作者的 编号1的成纤维亚群 ,它确实是可以非常好的区分成为两个单细胞亚群,作者的编号2和3亚群其实就是免疫细胞和上皮细胞,但是因为并不是文章的重点所以这个小瑕疵就无伤大雅了。
详见:如果你定位到了个不纯粹的单细胞亚群,因为算不上什么大错误的成纤维细胞亚群的细分操作
文章:《Unveiling inflammatory and prehypertrophic cell populations as key contributors to knee cartilage degeneration in osteoarthritis using multi-omics data integration》,它对应的数据集是:GSE255460 ,详细的解读见:样品分组都弄错了,数据分析结论还可靠吗。文章定义的InfC可能是巨噬细胞和t细胞等免疫细胞,而preInfC可能是成纤维和内皮细胞周细胞等间质细胞。
详见:在本来就不应该存在某单细胞亚群的实验中发现了它?其实这个是最有可能发展为科研辩论的,可惜的是现有的科研环境不支持这样的事情发生!!!
这些辩论往往推动了科学的进步和知识的发展。以下是一些经典的科研辩论案例:
这些辩论案例展示了科学知识是如何通过不断的质疑、讨论和实验验证来发展的。在科研过程中,辩论是科学进步的重要驱动力。我记得咱们华语科研圈也参加有过一次辩论: