别再浪费时间了！用 MySQL DISTINCT 轻松消灭所有重复数据的秘诀

DISTINCT 关键字

DISTINCT 是 MySQL 中用于从查询结果中去除重复记录的关键字。当需要获取唯一值或组合时，可以在 SELECT 语句中使用DISTINCT。它可以应用于单列或多列，并可与聚合函数（如 COUNT）结合使用，以统计唯一值的数量。

基本用法

SELECT DISTINCT column1, column2, ...  
FROM table_name;

• column1, column2, …：这些是你要从表中检索的列。
• table_name：这是你要从中查询数据的表的名称。

示例

创建表语法

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100),
    age INT,
    city VARCHAR(50)
);

模拟数据

INSERT INTO users (name, email, age, city) VALUES
('Alice', 'alice@example.com', 30, 'New York'),
('Bob', 'bob@example.com', 25, 'Los Angeles'),
('Alice', 'alice@example.com', 30, 'New York'),
('Charlie', 'charlie@example.com', 35, 'New York'),
('Diana', 'diana@example.com', 28, 'Los Angeles'),
('Eve', 'eve@example.com', 22, 'Chicago'),
('Frank', 'frank@example.com', 22, 'Chicago');

对city列进行去重，单列去重

SELECT DISTINCT city FROM users;

输出结果：

描述

此查询返回唯一的城市名。DISTINCT 关键字消除了重复的城市名，使得每个城市只出现一次。数据库在处理时只保留不同的值。

对name和city列去重，多列去重

SELECT DISTINCT name, city FROM users;

输出结果：

描述

此查询返回唯一的名称和城市组合。DISTINCT 在这里作用于多个列，只有当 name 和 city 的组合不同的时候，记录才会被保留。相同的 name 和 city 组合（如 Alice 的记录）会被过滤掉。

放到count中进行去重聚合

SELECT COUNT(DISTINCT city) AS unique_cities FROM users;

输出结果

描述

此查询统计不同城市的数量。使用 COUNT(DISTINCT city) 只计算唯一的城市，排除重复的记录，因此返回的结果为3，代表有三个不同的城市。

使用表达式时对表达式的结果去重

SELECT DISTINCT age + 5 AS adjusted_age FROM users;

输出结果：

描述

此查询返回调整后的年龄值。DISTINCT 在这里作用于计算后的结果，只有不同的 adjusted_age 值才会被返回。相同的表达式计算结果（如 22 + 5）只会出现一次。

分组后聚合统计去重

SELECT city, COUNT(DISTINCT name) AS unique_users FROM users GROUP BY city;

输出结果

描述

此查询返回每个城市的唯一用户数量。COUNT(DISTINCT name) 确保只计算不同的用户名称，避免同一用户在同一城市多次计入。每个城市的用户数量为2，说明每个城市都只有两个不同的用户。

注意事项

1. 性能影响： 使用DISTINCT可能会对查询性能产生负面影响，因为它需要数据库引擎对结果集进行额外的处理，以去除重复的行。在大数据集上，这种性能影响可能尤为明显。
2. 作用于所有列： DISTINCT关键字作用于查询结果的所有列。如果你只想要某一列的唯一值，但仍然在SELECT语句中列出了其他列，那么这些列的值也会被考虑在内，以确定行的唯一性。
3. 与聚合函数结合使用： 虽然DISTINCT通常用于去除重复行，但它也可以与某些聚合函数（如COUNT）结合使用，以计算唯一值的数量。例如，COUNT(DISTINCT column_name)会返回指定列中不同值的数量。
4. 排序和分组： 在使用DISTINCT时，你可能还需要对结果进行排序或分组。这可以通过ORDER BY和GROUP BY子句来实现。但是，请注意，GROUP BY通常与聚合函数一起使用，而DISTINCT则用于去除重复行。在某些情况下，你可能需要决定是使用DISTINCT还是GROUP BY，或者是否可以将它们结合使用。
5. NULL值处理： 在MySQL中，DISTINCT将NULL视为一个值。因此，如果表中有多行包含NULL值，并且这些行在其他列上的值也相同，那么这些NULL值将被视为重复，并且只会在结果集中出现一次。
6. 索引使用： 如果查询中使用了DISTINCT，并且相关的列上有索引，那么数据库引擎可能会尝试利用这些索引来优化查询性能。然而，索引的使用还取决于查询的具体情况和数据库引擎的优化策略。
7. 数据类型： DISTINCT关键字的行为可能受到列数据类型的影响。例如，对于字符串类型的列，比较是基于字符的，而对于数值类型的列，比较则是基于数值的。因此，在编写查询时，请确保了解列的数据类型以及它们如何影响DISTINCT的行为。