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你知道MySQL中使用“正则表达式“和“like操作符“有多么影响你的运行效率吗!,快来看看这篇文章,告诉你如何优化

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小白的大数据之旅
发布2024-11-20 18:53:28
发布2024-11-20 18:53:28
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regexp与like的区别

你是否曾在MySQL查询中频繁使用"正则表达式"和"LIKE操作符",却对它们背后的性能影响一无所知?是否曾经因为查询效率低下而苦恼,却找不到有效的优化方法?现在,是时候揭开这些常用工具对运行效率的神秘面纱,让你的数据库查询如虎添翼! 在《你知道MySQL中使用"正则表达式"和"like操作符"有多么影响你的运行效率吗!,快来看看这篇文章,告诉你如何优化》中,我们将深入探讨MySQL中"正则表达式"和"LIKE操作符"的使用及其对数据库性能的影响。你将会了解到,虽然这些工具在匹配字符串时非常强大和灵活,但它们也可能成为查询性能的瓶颈,特别是在处理大数据集时。

LIKE 操作符

简单模式匹配:
LIKE 通常用于基本的模式匹配,支持两个通配符:
  • %:匹配任意数量的字符(包括零个字符)。
  • _:匹配单个字符。
用法示例:
匹配开头
代码语言:javascript
复制
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'J%'; -- 匹配所有以 'J' 开头的名字  
匹配结尾
代码语言:javascript
复制
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%son'; -- 匹配所有以 'son' 结尾的名字  
匹配字符
代码语言:javascript
复制
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'J_n'; -- 匹配 'Jan', 'Jon', 等
性能:
  • 在很多情况下,LIKE 的性能比 REGEXP 更好,特别是在进行简单的模式匹配时。
大小写敏感性:
  • LIKE 匹配是区分大小写的,除非使用 COLLATE 子句来改变比较规则。

REGEXP 操作符

正则表达式匹配:
  • REGEXP 支持使用完整的正则表达式进行复杂的模式匹配。
  • 它允许更灵活和强大的匹配规则,比如字符类、量词、分组、捕获组等。
常见正则表达式符号及描述

符号

描述

^

匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配\n或\r之后的位置。

$

匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$也匹配\n或\r之前的位置。

.

匹配除\n之外的任何单个字符。要匹配包括\n在内的任何字符,请使用像[.\n]的模式。

*

匹配前面的元素零次或多次。例如,zo*能匹配“z”以及“zoo”。*等价于{0,}。

+

匹配前面的元素一次或多次。例如,zo+能匹配“zo”以及“zoo”,但不能匹配“z”。+等价于{1,}。

{}

量词,指定前面的元素出现的次数。例如,a{2}表示“a”出现两次,a{2,}表示“a”出现至少两次,a{2,4}表示“a”出现2到4次。

?

匹配前面的元素零次或一次。例如,do(es)?可以匹配“do”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。

[]

字符集合,匹配方括号内的任何单个字符。例如,[abc]可以匹配“a”、“b”或“c”。

[^]

否定字符集合,匹配不在方括号内的任何单个字符。例如,[^abc]可以匹配除“a”、“b”和“c”之外的任何字符。

` 竖杠

逻辑“或”操作符,匹配两个或多个替代模式中的一个。例如,z 竖杠 food能匹配“z”或“food”。(z竖杠f)ood则匹配“zood”或“food”。

()

分组和捕获,将正则表达式的一部分组合在一起,以便将其作为一个整体进行匹配或引用。例如,(abc)+匹配一个或多个连续的“abc”字符串。

\\

转义字符,用于引用元字符(具有特殊含义的字符)或表示字面量字符。例如,\\.匹配点字符.本身,而\\(匹配左括号(本身。

示例
匹配以特定字符开头的字符串
代码语言:javascript
复制
SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP '^A';

这条查询语句会返回column_name列中以字母“A”开头的所有记录。

匹配以特定字符结尾的字符串
代码语言:javascript
复制
SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'Z$';

这条查询语句会返回column_name列中以字母“Z”结尾的所有记录。

匹配包含特定字符的字符串
代码语言:javascript
复制
SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'pattern';

将pattern替换为你要查找的特定字符或字符串,例如’hello’。这条查询语句会返回column_name列中包含“hello”的所有记录。

匹配不包含特定字符的字符串
代码语言:javascript
复制
SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT REGEXP 'A';

这条查询语句会返回column_name列中不包含字母“A”的所有记录。

使用字符集合匹配多个字符
代码语言:javascript
复制
SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP '[abc]';

这条查询语句会返回column_name列中包含字母“a”、“b”或“c”中的任意一个的所有记录。

使用否定字符集合匹配不在集合中的字符
代码语言:javascript
复制
SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP '[^abc]';

这条查询语句会返回column_name列中不包含字母“a”、“b”或“c”的所有记录。

使用逻辑“或”操作符匹配多个模式
代码语言:javascript
复制
SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'pattern1|pattern2';

将pattern1和pattern2替换为你要查找的特定字符或字符串,例如’hello|world’。这条查询语句会返回column_name列中包含“hello”或“world”的所有记录。

使用分组和捕获匹配特定模式
代码语言:javascript
复制
SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP '(abc)+';

这条查询语句会返回column_name列中包含一个或多个连续“abc”字符串的所有记录。

匹配任意字符(包括换行符)
代码语言:javascript
复制
-- 理论上,但MySQL可能不支持直接这样匹配换行符  
SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP '[.\n]';  
  
-- 实际应用中,可以通过其他方式处理换行符,比如使用LIKE操作符配合CONCAT等函数

由于MySQL的正则表达式实现可能不支持直接匹配换行符,因此在实际应用中,你可能需要使用其他方法(如LIKE操作符配合CONCAT等函数)来处理包含换行符的字符串。

匹配特定次数的字符
代码语言:javascript
复制
SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'a{2,4}';

这条查询语句会返回column_name列中包含两个到四个连续字母“a”的所有记录。

性能:
  • REGEXP 通常比 LIKE 更慢,因为正则表达式匹配通常更复杂,需要更多的计算资源。
大小写敏感性:
  • REGEXP 也是区分大小写的,但可以通过使用不区分大小写的字符类(如 [a-zA-Z])或在正则表达式前后添加 (?i) 来实现不区分大小写的匹配。

比较总结

适用场景:
  • 使用 LIKE 进行简单的模式匹配,比如查找以特定字符开头或结尾的字符串。
  • 使用 REGEXP 进行复杂的模式匹配,比如匹配特定格式的字符串或包含特殊字符序列的字符串。
性能:
  • LIKE 通常比 REGEXP 更快,因为它使用的是更简单的匹配逻辑。
  • 对于大量数据或复杂的匹配模式,REGEXP 可能会显著影响查询性能。
功能:
  • LIKE 仅支持 % 和 _ 两种通配符。
  • REGEXP 支持完整的正则表达式语法,提供更强大的匹配能力。
大小写敏感性:
  • 两者都可以区分大小写,但都可以通过额外设置来改变(如 COLLATE 子句或正则表达式中的 (?i))。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2024-10-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • regexp与like的区别
    • LIKE 操作符
      • 简单模式匹配:
      • 用法示例:
      • 性能:
      • 大小写敏感性:
    • REGEXP 操作符
      • 正则表达式匹配:
      • 常见正则表达式符号及描述
      • 示例
      • 性能:
      • 大小写敏感性:
    • 比较总结
      • 适用场景:
      • 性能:
      • 功能:
      • 大小写敏感性:
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