分享一个我常用的免费量化神器

在我们公众号日常更新的教程文章中，「量化分析」、「量化交易」是经常出现的高频主题，作为玩量化多年的老玩家，我们围绕「Python+量化」也积累了很多经验，总结过很多与之相关好用的数据接口、分析框架等。

而今天给大家介绍的是我们长期以来都在使用的「免费」量化神器QMT，其集成了各种数据接口+策略编写+自动交易为一体，提供完善的量化解决方案。

一个完整的量化交易系统离不开自动交易功能。目前市面上有一些量化平台是具备自动交易功能的，比如：聚宽、优矿、文化、QMT、PTrade等等。

市场上的量化接口还是挺多的，但是对于投资者而言，免费还方便的专业API接口，就不得不提券商支持的QMT了。

QMT是一款专为量化交易设计的软件，集成了「行情显示、投资研究、策略编写、自动交易」等多种功能；同时支持「普通账户、信用账户、期货账户、期权账户」进行策略交易。

一、QMT的优势

1、实时数据与历史数据的集成

QMT提供了高度集成的「实时数据和历史数据」服务。用户可以通过平台即时获取最新的市场数据，确保交易决策的时效性；同时，QMT还提供详尽的历史数据，涵盖多年市场行情，方便用户进行深度的数据挖掘和策略开发。

2、支持Python编程语言

QMT主要采用「Python语言进行策略编写」，Python语言以其简洁易读的语法和丰富的库资源，广受量化交易开发者的欢迎。

3、其他平台的策略可以轻松迁移过来

像同花顺、通达信、大智慧、金贝塔等平台上的策略都可以轻松迁移到QMT上。

4、支持回测、模拟交易和实盘交易

投资者将策略用编程语言Python写入QMT以后，便可进行回测，但是需要注意的是，「QMT的测试端可进行回测，但不能根据实时行情“跑策略”，QMT的实盘端可直接“跑策略”，但不能进行回测。」所以投资者想要实现自动化交易，必须要将模拟测试端和实盘接口都申请好，这样才能方便于在策略不符合市场时，及时用测试端进行重新编辑、回测。

QMT为用户「提供了真实市场环境下的模拟交易功能」，通过模拟交易，用户可以在不承担实际风险的情况下，测试和改进自己的交易策略，「模拟交易的数据和环境与实盘完全一致」，确保测试结果的可靠性。

当用户对策略的表现充满信心后，可以无缝切换到实盘交易，QMT支持实时策略执行，确保交易指令能够迅速、准确地传递到市场，从而捕捉到最佳交易机会。

5、全内存交易系统

QMT采用「全内存交易系统」，这意味着所有交易数据和计算都在内存中进行，极大地提高了系统的响应速度和处理效率，降低了交易延迟，特别适合高频交易需求；此外，QMT针对高频交易需求进行了专门优化，系统能够承受高并发交易请求，同时保持低延迟和高可靠性。

6、网络优化

QMT在网络传输方面也进行了多层次优化，包括「数据压缩、快速传输协议」等，降低了网络延迟，提高了数据传输效率。

7、本地化运行，策略安全无外泄

QMT策略编写、回测、模拟交易均本地执行，无需上传服务器。同时，本地系统也采用了多重加密技术，进一步确保了量化策略的保密性以及客户资产的安全。

8、交易品种广泛，回测周期全覆盖

除了股票交易以外，QMT还支持期货，期权、外汇、ETF、可转债，甚至是两融交易。策略完美支持多种回测周期:1min3min、5min……，并且可根据喜好自定义回测周期。

9、极速交易终端

QMT是全内存交易，单笔「延迟小于1ms」，比三方交易平台快太多了。

二、适合使用QMT交易系统的投资者：

「机构投资者」：对系统交易速度和交易效率有更高要求的专业机构

「大资金量投资者」：需要对大单进行拆分和补单，实现便捷交易的资金量大的投资者

「高频交易投资者」：对交易速度和报单便捷性有特殊需求的高频交易投资者

「量化交易爱好者」：需要进行策略研究、自动化交易的量化投资者

「个性化交易投资者」：需要篮子组合交易、ETF交易、算法交易等个性化交易的投资者

「风控敏感型投资者」：资产比例等有要求的客户