腾讯混元 3D 模型是一款先进的大规模 3D 资产创作系统,它可以用于生成带有高分辨率纹理贴图的高保真度 3D 模型。该系统包含两个基础组件:一个大规模几何生成模型——混元 3D-DiT,以及一个大规模纹理生成模型——混元 3D-Paint。几何生成模型基于流扩散的扩散模型构建,旨在生成与给定条件图像精确匹配的几何模型,为下游应用奠定坚实基础。
1. 登录 高性能应用服务 HAI 控制台。
2. 单击新建,进入 高性能应用服务 HAI 购买页面。
模型 | 推荐算力套餐 |
---|---|
Hunyuan3D-2 | GPU 性能型 |
3. 单击立即购买。
4. 核对配置信息后,单击提交订单,并根据页面提示完成支付。
5. 等待创建完成。单击实例任意位置并进入该实例的详情页面。同时您将在站内信中收到登录密码。此时,建议通过可视化界面(GUI)使用 Hunyuan3D 模型。
6. 您可以在此页面查看实例的详细配置信息,到此为止,说明您的 Hunyuan3D 应用实例购买成功。
1. 登录 高性能应用服务 HAI 控制台,选择算力连接 > Gradio WebUI。
2. 在新窗口中,在 Image Prompt 处拖拽或点击上传图片。非透明背景的图片建议勾选 Remove Background。
3. 选择需要生成的内容,目前支持形状、纹理、GIF 的生成。
注意:由于 GIF 渲染非常耗时,请在生成 GIF 之前验证形状及纹理是否符合预期。
4. 等待 AI 生成完成,即可获得 3D 资产。
Github 地址:https://github.com/Tencent/Hunyuan3D-2
Hugging Face 模型地址:https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-2
1、查看生成日志
tail -f /var/log/webui_service.log
2、重启服务
conda activate hunyuan3d
export LD_LIBRARY_PATH=/root/Hunyuan3D-2-trt/TensorRT-10.3.0.26/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/root/Hunyuan3D-2-trt/TensorRT-10.3.0.26/bin:$PATH
source /mnt/application_env.txt
nohup bash -c "cd /root/Hunyuan3D-2-trt && HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com python gradio_app_gif.py --host 0.0.0.0 --port $GRADIO_WEBUI_PORT" >> /var/log/webui_service.log 2>&1 &
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。