在数据驱动的时代,招生数据为学生和教育机构提供了许多宝贵的信息。通过分析和挖掘各大学的招生数据(如录取率、标准化考试分数、班级排名和高中平均绩点),不仅能帮助学生做出合理的选择,还能为教育政策的制定提供依据。本文将介绍如何使用Puppeteer和Node.js爬取大学招生数据,并通过代理IP提升爬取的稳定性和效率。
Puppeteer是一个Node.js库,允许通过DevTools协议控制无头浏览器。它的优势包括:
Puppeteer尤其适用于需要与页面交互的复杂爬取任务,比如获取网站的动态内容(招生数据可能在某些页面的动态表格中展示)。
为了避免IP被封禁,我们将使用代理IP。本文中将使用爬虫代理的代理IP服务来提升爬虫的稳定性。使用代理可以:
在以下代码中,我们将参考爬虫代理的域名、端口、用户名和密码来配置Puppeteer。
确保你已经安装了Node.js和npm。然后,运行以下命令安装Puppeteer:
npm install puppeteer
代理的配置在Puppeteer中非常简单。我们需要通过传递参数来配置代理IP。
以下是一个完整的爬虫代码示例。目标是爬取某所大学的招生页面,并获取录取率、标准化考试分数、班级排名和高中平均绩点等数据。
const puppeteer = require('puppeteer');
// 配置16yun爬虫代理加强版 代理参数
const PROXY_HOST = 'proxy.16yun.cn'; // 代理服务器域名
const PROXY_PORT = '8080'; // 代理端口
const PROXY_USERNAME = 'your_username'; // 代理用户名
const PROXY_PASSWORD = 'your_password'; // 代理密码
(async () => {
// 启动Puppeteer,并配置代理
const browser = await puppeteer.launch({
headless: true, // 使用无头模式
args: [
`--proxy-server=${PROXY_HOST}:${PROXY_PORT}` // 设置代理服务器
]
});
// 创建一个页面实例
const page = await browser.newPage();
// 设置基本认证(代理的用户名和密码)
await page.authenticate({
username: PROXY_USERNAME,
password: PROXY_PASSWORD
});
// 目标网址,例如浙江大学招生页面
const url = 'https://www.zju.edu.cn/admission';
// 导航到页面
await page.goto(url, { waitUntil: 'networkidle2' });
// 等待目标元素加载,例如招生数据所在的表格
await page.waitForSelector('.admission-data-table'); // 假设这是数据表的类名
// 提取数据
const admissionData = await page.evaluate(() => {
const data = [];
// 遍历表格行,假设数据存储在表格的特定结构中
document.querySelectorAll('.admission-data-table tbody tr').forEach(row => {
const cells = row.querySelectorAll('td');
data.push({
admissionRate: cells[0].innerText, // 录取率
testScore: cells[1].innerText, // 标准化考试分数
classRank: cells[2].innerText, // 班级排名
gpa: cells[3].innerText // 高中平均绩点
});
});
return data;
});
console.log('招生数据:', admissionData);
// 关闭浏览器
await browser.close();
})();
puppeteer.launch
中,我们通过args
传入代理服务器信息,确保所有请求都经过代理。page.authenticate
方法设置代理的用户名和密码,以通过代理的身份验证。page.evaluate
方法在浏览器上下文中运行脚本,从页面中提取招生数据。admissionData
中,我们获取录取率、考试分数、班级排名和GPA的值,并存储在一个对象数组中。本文介绍了如何使用Puppeteer结合代理技术抓取大学官网的招生数据。通过合理的代理IP配置和页面元素抓取策略,我们可以高效地提取录取率、考试分数等关键信息,为教育数据分析提供可靠的数据支持。
掌握这类技术不仅有助于数据采集的合法性和效率提升,还能为数据分析师和教育决策提供强有力的支持。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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