k8s水平扩缩容

panzhixiang

发布于 2024-10-30 19:25:15

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这篇文章的内容其实是很早以前就会一个k8s 资源，但是最近又用到了，就做个笔记。

关于水平扩容和缩容不在这里做解释，有兴趣看这篇文章的人应该都已经知道了。最好的教程其实还是官网，这里放上相关的链接：

比较高视角介绍水平扩缩（HPA）如果想比较全面的了解HPA可以看看这篇文章 https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/
实操样例有yaml样例文件可以直接拿来修改后使用 https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/

HPA配置方法

在k8s中配置HPA有两种方式：

通过命令行的方式直接创建，如下，

kubectl autoscale deployment <deployment-name> --cpu-percent=75 --min=l --max=5

通过yaml配置文件把详细的配置写在yaml文件中，通过kubectl apply来创建hpa。

比较推荐第二种方法，尤其是在生产环境中。如果使用第一种方法，过了一段时间之后可能就不知道曾经创建过这么个东西，或者及时记不清具体的细节了；第二种方法可以把yaml文件通过git存储，并且通过一些方法（比如：PR触发CICD）来始终保持repo中的yaml文件和生产环境保持一致。

HPA配置说明

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: <hpa-name>
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    # 这里选择Deployment资源作为展示，但是可以支持
    #  ReplicationController、Deployment、ReplicaSet 和 StatefulSet 这些类型
    kind: Deployment
    name: <打算进行自动扩缩配置的资源的名字>
  # 定义最小和最大副本数量
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 4
  # 针对多种资源进行监控来决定是否进行扩容
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 75
  - type: Resource
    resource:
      name: memory
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 75