Power BI 仪表板设计技巧及注意事项

介绍

Power BI 等数据可视化工具可帮助公司更好地了解其数据。尽管这些工具提供了巨大的潜力，但许多人在制作 Power BI 仪表板时遇到了常见的挑战。从杂乱的布局到令人困惑的视觉元素，这些挑战可能会阻碍仪表板的有效性并阻碍决策过程。因此，本公众号列出了 Power BI 仪表板设计的最佳实践，这些实践将帮助用户解决这个难题。

我们将帮助您创建有效的 Power BI 仪表板，在这里我们将探索创建 Power BI 仪表板的最佳实践，这些仪表板可以吸引注意力、提供有用的信息并鼓励采取行动。

下面是一个设计不佳的仪表板示例。看看这张图片，试着找出设计错误。

虽然此仪表板乍一看似乎可以接受，但它违反了创建有效的 Power BI 仪表板所必需的几个关键设计原则。

Power BI 仪表板设计的常见陷阱和最佳实践

无法保持概览视图：仪表板扩展到单个屏幕之外，需要用户滚动才能查看所有信息。这会打乱流程，并且难以快速、全面地了解数据。

未对齐的元素：仪表和 KPI 卡等视觉元素未正确对齐，导致布局不一致且不专业，从而使用户感到困惑。

不必要或冗余的信息：仪表板包含无关的详细信息，例如不相关的图像和重复数据（例如在仪表和 KPI 卡中显示“总销售额”）。这种混乱可能会分散对关键见解的注意力。

不从零开始：仪表可视化不是从零开始的，这可能会扭曲对数据量级的感知，并可能误导查看者。

冗长的数据标签：数据标签太长，并且包含不必要的小数点，使控制面板更难阅读并降低其清晰度。

视觉效果不清晰：过度拥挤的视觉对象（例如饼图和条形图）使得难以提取有意义的见解。缺少图例会让用户猜测每个区段代表什么，从而进一步使理解复杂化。

不适当的颜色选择：深色背景加上糟糕的颜色选择降低了视觉吸引力和可读性，使仪表板在传达信息方面效果不佳。

现在我们已经确定了杂乱无章的仪表板的缺点，让我们探索一些创建有效的 Power BI 仪表板和掌握 Power BI 可视化技术的最佳实践。

Power BI 仪表板设计的基本最佳实践

如何制作 Power BI 仪表板是没有资源的企业的常见难题。作为领先的 Microsoft 解决方案提供商，AlphaBOLD 定制了 Power BI 解决方案以满足业务需求。通过我们的经验，我们确定了 Power BI 仪表板设计的以下最佳实践。无论行业职能如何，请确保 Power BI 仪表板设计遵循以下最佳实践。

1. 了解你的观众：

在深入研究设计之前，了解谁将使用您的仪表板至关重要。他们的数据素养水平如何？他们在寻找什么具体信息？根据他们的需求定制您的可视化和指标，以确保清晰的沟通并避免信息过载。

2. 消除不必要的信息：

为了增强洞察，请通过删除任何不会增加价值的元素来简化您的仪表板。将重复或重复的数据替换为更有意义的指标或视觉对象。这会使仪表板变得杂乱无章，并更容易专注于关键信息。

3. 保持排版简单：

避免使用粗体、斜体或夸张的字体，这些字体可能会分散对内容的注意力。坚持使用干净、可读的排版，以保持专业和用户友好的设计。

4. 选择正确的可视化技术：

Power BI 提供了广泛的可视化选项，但选择正确的选项是有效仪表板设计的关键。使用最适合您的数据和要讲述的故事的图表类型：

条形图和柱状图：非常适合比较类别或跟踪随时间的变化。

折线图：非常适合说明趋势和模式。

饼图：最适合显示整体的比例，但为了获得最佳可读性，请将其限制为 6-7 个类别。

5. 让一切都一目了然：

设计您的 Power BI 仪表板以在单个屏幕中显示所有基本信息。这种方法使用户无需滚动或搜索即可快速掌握关键见解。

确定关键数据的优先级：专注于最关键的指标，并使用切片器和筛选器等交互式功能，让用户探索更深入的见解，而不会使初始视图变得混乱。

突出显示重要信息：将关键洞察和关键绩效指标 （KPI） 放在控制面板顶部的显眼位置。使用视觉提示（如颜色对比或较大的字体）来吸引对这些区域的注意。

6. 对齐视觉元素并保持一致性：

精心设计的 Power BI 仪表板可以自然地引导用户的眼睛并创建无缝体验。

创建清晰的视觉层次结构：使用大小、颜色和位置来建立一个层次结构，将用户的注意力首先引导到最重要的信息上。

利用 Whitespace：有效利用空白区域来平衡布局，提高视觉清晰度，并防止过度拥挤。

确保设计元素一致：通过在整个仪表板中使用统一的颜色、字体和样式来保持设计的一致性。这创造了一个有凝聚力和专业的外观，使仪表板更易于导航和理解。

7. 从零开始可视化：

始终从 y 轴上的零开始可视化，以确保准确的数据表示。当图表或图形不是从零开始时，它们会夸大数据点之间的差异并导致误解。这种做法对于条形图、折线图和仪表尤其重要，因为准确显示数据点的相对大小或值非常重要。通过从零开始可视化，您可以真实地表示数据，帮助用户做出更明智的决策。

8. 简化数据标签：

通过使用简短描述和最小化小数点后位数，使数据标签保持简洁。这使得标签更干净、更整洁且更易于阅读。必要时包括货币符号或单位，以提供上下文并阐明所呈现的内容，使用户能够快速了解数据类型。

9. 选择合适的颜色：

选择较亮的背景：较浅的背景可以提高可读性并减少眼睛疲劳，这对于长时间使用特别有益。

Create Contrast with Visual Elements（创建与视觉元素的对比）：使用对比色使关键视觉元素脱颖而出，从而提高可见性和理解力。

增强视觉吸引力：周到的调色板不仅使仪表板具有视觉吸引力，而且还通过吸引对重要见解的关注来提高用户参与度。

10. 讲述一个引人入胜的故事：

设计 Power BI 仪表板以使用数据讲述故事。从高级概述或摘要开始，然后转到更详细的见解和支持视觉对象。使用注释、文本框和其他叙述元素来提供上下文并突出显示关键发现。结构良好的控制面板有助于引导用户浏览数据，确保他们理解洞察并采取适当的行动。

现在，我们已经介绍了 Power BI 仪表板设计的最佳实践，让我们看看改进的版本。下面是应用这些设计原则后仪表板的显示方式示例，展示了更清晰、更有效的布局，可提供可操作的见解。

结论

设计有效的 Power BI 仪表板涉及深思熟虑的规划和对细节的关注。通过应用这些最佳实践，您可以创建控制面板，以提供有价值的洞察，并使用户能够自信地做出数据驱动的决策。关注用户需求并始终致力于清晰、有影响力的设计，将有助于将 Power BI 仪表板转变为推动业务成功的强大工具。