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笔试强训2)最小花费爬楼梯(动态规划-线性dp)

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用户11162265
发布2024-10-29 08:15:23
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分析

用数组dp来存储到i位置的花费,

由题意知,起始位置是在下标0或1的位置,开始爬时不需要费用,

dp[0] = dp[1] = 0

给定数组长度n,需要爬到的楼梯顶部就是下标为n的位置,

到该位置(楼顶)的最小花费是 :

从 n-1爬一个位置的花费+ 到n-1位置的花费

dp[n] = cost[n-1] + dp[n-1]

或者是

从n-2爬两个位置的花费+到n-2位置的花费

dp[n] = cost[n-2] + dp[n-2]

因为题上说一次可以爬一个台阶或者两个,所以有两种情况。

所以我们只需要再找出这两种情况中花费最小的情况,就能找到 到楼梯顶部的最小花费

代码:

代码语言:javascript
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 public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int n = in.nextInt();
        int[] cost = new int[n];
        for(int i = 0; i < n; i++){
            cost[i] = in.nextInt();
        }
        int[] dp = new int[n + 1];
        dp[0] = dp[1] = 0;
        for(int i = 2; i < n + 1; i++){
            int dp1 = dp[i - 1] + cost[i - 1];
            int dp2 = dp[i -2] + cost[i - 2];
            dp[i] = Math.min(dp1, dp2);
        }
        System.out.println(dp[n]);
    }

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原始发表:2024-10-25,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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