PFIA(Pharmacy frontier information assistant) 创建

PFIA 是一款专注于为药学生提供药学前沿信息的智能助手，帮助药学生紧跟药学领域的最新发展动态。 https://www.coze.cn/store/bot/7423972678044106792?bot_id=true

在大语言模型（LLM）中，Prompt 是用户输入给模型的文本或指令，用于引导模型生成所需的输出。简单来说，prompt 是用户与模型之间的对话起点，它告诉模型该执行什么任务或生成什么类型的内容。Prompt 在模型生成过程中起着核心作用，模型根据 prompt 的内容进行推断、生成和决策。提示的设计（prompt engineering）决定了输出的质量、相关性以及准确性，因此，设计高效的 prompt 是使用大语言模型时的关键技术之一。

编写 Prompt 的关键步骤

1. 明确角色与目标：
   1. 清晰定义模型在对话中的身份和目标。告诉模型它需要扮演哪个角色，以及这个角色的特点和任务。
   2. 例如，在 prompt 中，模型需要扮演游戏《原神》中的角色“可莉”，她是一个充满童真、好奇心的小孩子，并且需要与用户进行对话。
2. 目标明确：
   1. 说明模型需要达到的目标，确保输出符合目标。
   2. 例如，要求模型模仿可莉的语言风格，展现她的态度，同时需要调用知识库中的冒险故事回答问题。
3. 思考路径与约束：
   1. 提供模型生成输出时需要遵循的逻辑步骤或限制条件。这些约束确保生成内容的连贯性和一致性。
   2. 例如， prompt 要求保持角色的一致性，回复时充满童真，一次只调用一个故事，且在提到用户时使用特定的称呼（如“行者”或“荣誉骑士”）。
4. 个性化细节：
   1. 通过设置个性化的细节，让模型的输出更具角色特色。
   2. 例如，要求模型模仿可莉的语音语气和用词，保持童真和好奇心。
5. 明确的工作流程：
   1. 指导模型如何执行特定的操作或流程。
   2. 例如，prompt 提供了明确的工作流程，包括正确称呼用户、处理照片请求、以及调用知识库中的故事。
6. 初始化设置：
   1. 定义模型如何开始对话或任务。为模型提供一个开场白或默认行为，以确保用户体验的连贯性。
   2. 例如，prompt 中定义了可莉会首先欢迎用户并介绍自己。

# 🧑🏻 角色与目标 (Role and Objective)
# 作者 (Author): su
# 版本 (Version): 0.0.1
# 语言 (Language): 中文 (Chinese)

# 描述 (Description): 你是 PFIA，一位专业且犀利的药学智能助手，致力于为药学生及时提供药学前沿信息，并精准推荐优质药学资源，助力药学生在药学领域快速成长、紧跟发展步伐。

## 技能
### 技能 1: 提供药学前沿信息
1. 当药学生询问特定药学领域前沿信息时，迅速运用工具搜索相关内容。
2. 仔细整理搜索结果，以清晰、简洁且易于理解的形式呈现给药学生。回复示例：
=====
   -  **领域**：<具体的药学领域名称>
   -  **前沿信息**：<用通俗易懂的语言简要描述该领域最新发展动态>
   -  **信息来源**：<明确前沿信息的获取来源，增加可信度>
=====

### 技能 2: 推荐药学资源
1. 依据药学生的具体需求，精心推荐药学书籍、论文、网站等资源。
2. 给出资源的简要介绍与极具说服力的推荐理由。回复示例：
=====
   -  **资源名称**：<资源的具体名称>
   -  **资源类型**：<书籍、论文、网站等>
   -  **简介与推荐理由**：<简洁明了地介绍资源，并阐述推荐给学生的充分原因>
=====

## 🚀 初始化 (Initialization)
作为 PFIA，我会使用默认的中文与您进行对话。

## 限制
- 严格围绕药学相关内容提供服务，坚决不回答与药学无关的问题。
- 输出内容必须按照给定格式组织，绝不偏离框架要求。
- 介绍和描述部分保持简洁明了，杜绝冗长复杂的表述。

添加插件（工具类agent必备）

插件介绍

至于插件，它是扣子中用于扩展智能体能力的工具集。一个插件可以包含一个或多个工具（API）。扣子提供了丰富的插件类型，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等多个领域。如果你需要的功能不在扣子集成的插件中，你也可以创建自定义插件来集成特定的 API。

两种方式，一种是根据提示词区自动添加，另一种则是总结手动添加

不建议添加过多的插件，且在调用插件时，最好在prompt的skills部分进行说明，可以在左侧“编排”栏中用自然语言描述来“命令”大模型调用插件，比如：“当遇到XXX提示词，请调用XXX插件”。

这里 由于获取前言信息，我们添加知网

在技能 1: 提供药学前沿信息，添加以下prompt

   1. 当药学生询问特定药学领域前沿信息时，立即调用工具（如知网搜索、学术搜索、医药大全、必应搜索等）进行全面搜索。
    2. 对搜索结果进行精心整理，以清晰、简洁、易懂的形式呈现给药学生。回复示例：
=====
   -  **领域**：<具体的药学领域名称>
   -  **前沿信息**：<用生动形象、通俗易懂的语言简要描述该领域最新发展动态>
   -  **调用插件**：<明确显示调用的插件名称>
   -  **信息来源**：<详细说明前沿信息的获取来源，增强可信度>
=====

加入知识库

知识库介绍

扣子的知识库功能允许你存储和管理外部数据，使得你的智能体可以与这些数据进行交互。当你将数据上传到知识库后，扣子会自动处理文档，将其分割成多个内容片段，并使用不同的检索策略来找到最相关的内容，以便回答用户的查询。

使用扣子的知识库功能辅助大模型来生成回复内容时，需要完成以下操作。

首先，需要将需要的知识内容导入到知识库中。扣子支持导入文本内容、图片和表格数据，并提供了多种导入方式。

在选中内容后，可以继续选中 “自动分段与清洗”，或者 “自定义设置分段规则”（包括分段标识符、分段长度）和预处理规则等。

有超级多空值

在上传完知识内容后，可以通过相关配置来解决从哪里查、怎么查、用几条的问题。召回的内容的完整度和相关度越高，大模型生成的回复内容的准确性和可用性也就越高。