BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是一种预训练自然语言处理模型,由Google在2018年提出。BERT模型在自然语言处理领域取得了显著的进展,尤其在理解语言含义方面表现卓越。以下是BERT模型的介绍和原理:
BERT模型自提出以来,已经衍生出多种变体,旨在改进模型的结构、提升性能或适应不同的应用场景。以下是一些主要的BERT模型变体:
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