根据Gartner的预测,目前企业产生的数据中约有10%是在中心数据中心或云端之外处理或生成的,亦即在网络边缘进行处理。预计到2025年,边缘生成和处理的数据量将达到75%。这种“边缘计算”定义涉及在网络边缘发生的环境、设备和流程。
网络边缘指的是本地网络或其设备与互联网交互的位置,即触及互联网的外部边界。这不仅是网络安全的一个关键点,也为在边缘设备上加速处理提供了机会。
在边缘计算架构中,不同类型的设备都可以在网络边缘上运行。常见的边缘计算示例包括物联网(IoT)设备。这些设备可以是从烤面包机到冰箱、智能手表以及工厂车间使用的扫描仪等。还有5G网络支持的边缘设备,它们利用5G的快速处理能力,为终端用户提供更顺畅的体验。这些设备可以包括通过5G网络传输数据的任何手机或无线设备。
最早的计算使用的是一台大型集中计算机,通常占据了一个房间或建筑的一部分。用户需要亲自前往计算机所在地点或通过打卡片将程序交给操作员输入系统。
随着时间推移,用户逐渐拥有了个人计算机和个人设备,计算过程得以更接近甚至移至边缘。如今,边缘计算通过将数据存储和计算能力置于更接近所需位置的地方,实现了更快的响应时间和更少的带宽使用。边缘计算的优势在于减少了数据传输的距离,而不是像云计算那样数据必须传输到远程服务器,而是在靠近数据生成地点的处理器上进行处理。
边缘计算有多种类型,企业可以根据其计算需求或产品需求指定一种或多种类型的边缘计算。一些边缘计算设计用于处理基本事件,而另一些则适合处理更复杂的流程。此外,边缘计算服务器还可以用于部署整个边缘计算网络。
边缘计算现在几乎在每个行业中都有应用。由于更快的处理时间和数据流优化改善了几乎每个组织的基础设施,许多企业已经采用了边缘计算环境。此外,物联网设备通常利用边缘计算来执行其最基本的功能,这使得边缘计算成为任何使用或销售物联网设备的企业的一个有吸引力的环境。
制造业 边缘计算在制造过程中提供了帮助,因为边缘设备可以快速提供信息给机器、机器人和用户,而无需使用大量带宽。例如,扫描仪可以用来检查在装配线上建造车辆的状态。用户可以利用这些信息改进流程并提高安全性。
医疗保健 边缘计算在医疗系统中发挥着重要作用,因为许多患者护理依赖于立即可用的信息。边缘设备用于即时传递有关患者生命体征的数据,使医生和护士能够快速并准确地做出重要决策。
运输业 运输行业从边缘计算中受益良多,因为车辆和驾驶员可以利用大量有用信息来提高安全性和增强旅行与驾驶体验。具备自动驾驶技术的车辆可以从周围环境和其他车辆中获取输入,并利用这些信息做出决策。部分数据会发送到云端,而其他数据则在边缘进行处理。
农业 农业行业利用边缘计算来优化数据处理,减少带宽需求,以改善作物的种植、护理和收获方式。此外,关于动物(如奶牛)健康和表现的数据可以被处理,以更好地预测生产预期、改善动物护理和管理支持农场的能源资源。
电信业 电信业一直以来都是边缘计算的主要受益者和提供者之一。因为电信组织帮助公司建立网络,它们依赖于边缘计算拓扑,以便允许广泛的设备连接到组织的网络并在其边缘附近运行。
边缘计算带来了显著的安全问题,其中大部分源自边缘拓扑创建的新攻击面。在基于云的拓扑中,即使你必须忍受较慢的响应时间,除终端用户本地网络之外的攻击面也仅限于构成云的数据中心。然而,在边缘计算中,连接到系统的每个边缘设备都是一个新的攻击面。
例如,如果工厂中的边缘设备需要工人登录使用,他们在登录后会将信息发送到本地服务器,服务器再将数据发送到设备。如果设备的密码较弱,黑客、心怀不满的员工或其他恶意行为者可能很容易将有害代码发送到支持边缘网络的服务器。此外,如果每个设备没有适当的安全措施,也很容易监视网络中的活动以及网络中传输的数据。
连接到互联网的边缘计算环境也容易受到分布式拒绝服务(DDoS)攻击的影响。由于许多边缘网络仍然连接到互联网,DDoS攻击可能会使边缘设备无法使用。因此,确保边缘网络得到充分的安全保护至关重要。
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