官网地址:https://tca.tencent.com/
官网介绍:https://cloud.tencent.com/product/tcap 官方开源:(点击最下方【阅读原文】可直达)https://github.com/Tencent/CodeAnalysis 国内镜像:https://git.code.tencent.com/Tencent_Open_Source/CodeAnalysis
▼
使用方自主私有计算资源接入,自主管控机器资源和编译环境以及缓存等。腾讯云代码分析分别提供客户端的二进制包和Docker镜像,使用方可自由选择安装到私有计算资源中,无需额外部署,方便快速接入。
腾讯云代码分析公共计算资源无法满足需要:
1.公共计算资源有限,大量团队共享计算资源,必然会产生任务排队执行。 2.公共计算资源清理,每次执行任务后会重置,不保留任何缓存,下一任务再次初始化拉代码有较高耗时(且环境条件不保障能满足各种项目)。 3.公共计算资源条件,不提供macOS和windows,依赖这些OS的工具只能在自主私有的计算资源中使用,才能获得最佳效果。 4.公共计算资源安全,需要使用编译型工具进行代码分析,因涉及使用方信息安全,安全原则限定只能在私有计算资源中使用。
综上,私有计算资源能提升任务效率,能使用更多工具,私有化计算保障信息安全。灵活按需投入,可随时撤出资源。
▼
推荐使用云应用启动节点: 腾讯云代码分析,公众号:腾讯云静态分析云应用 | 自主机器 ‧ 安全可靠 ‧ 网络优质 ‧ 成本极低的代码分析