美团一面，尴尬的脚趾扣地。。。

大家好，我是程序员三金。

今天在牛客看到了一个帖子，分享了自己面试美团的经历，说自己直接被面的人麻了。

这位同学被问到的主要还是八股偏多一点的，但也有涉及源码和底层的部分：redis跳表的原理及应用场景，MVCC如何实现等。

这些面试题在总体上来讲难度不是很大，并没有出太多的场景题。平时多背背八股，看看项目源码还是可以解决的。

那么在这里我们就看看这些问题要如何回答。

01、spring 有哪些常用注解

1. Configuration - 用于标记配置类，可以包含@Bean注解的方法。
2. @Bean - 用于在配置类中声明一个bean。
3. @Scope - 用于指定bean的作用域。
4. @Profile - 用于指定bean的激活配置文件。
5. @Lazy - 用于懒加载bean。

02、MySQL的索引使用B+树的优点

1. 高扇出性：B+树的每个节点可以包含大量的子节点，这意味着树的高度较低，查询效率较高。
2. 查询效率稳定：由于B+树的高度较低，查询操作的磁盘I/O次数较少，查询性能稳定。
3. 范围查询优化：B+树的叶子节点存储了全部的数据，并且这些数据是有序的，使得范围查询（如BETWEEN...AND...）非常高效。
4. 顺序访问性能好：B+树的叶子节点形成了一个有序链表，对于顺序访问（如ORDER BY）操作，可以快速遍历。
5. 空间局部性：B+树的节点通常比B树更加紧凑，因为B+树的非叶子节点只存储键值和子节点指针，而数据记录则全部存储在叶子节点。这有助于提高缓存利用率。
6. 插入和删除操作效率：B+树在插入和删除操作时，通常只需要修改叶子节点，或者进行相邻节点的合并/分裂，不需要像B树那样在多个层级上进行调整。

03、JVM中堆和栈的区别

1. 存储内容：
   • 堆：存储的是对象实例和数组。当你在Java代码中使用new关键字创建一个对象时，这个对象会被分配到堆内存中。
   • 栈：存储的是局部变量（如基本数据类型、对象引用）和部分结果，并在方法调用时用于存储方法的调用记录（栈帧）。
2. 内存管理：
   • 堆：由垃圾收集器（Garbage Collector, GC）管理，GC负责回收不再使用的对象，以释放内存。
   • 栈：由JVM自动管理，每个线程的栈在线程创建时被创建，在线程结束时被销毁。栈的内存分配和回收是自动的，遵循后进先出（LIFO）的原则。
3. 生命周期：
   • 堆：对象在堆中一直存活，直到没有任何引用指向它们，然后由垃圾收集器回收。
   • 栈：栈帧随着方法的调用而创建，在方法执行完毕后立即销毁，因此栈的生命周期与方法的调用密切相关。

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redis跳表的原理和应用场景

Redis中的跳表（Skip List）是一种随机化的数据结构，它是基于有序链表的，通过增加多级索引来提高数据的查询效率。

原理：

1. 有序链表：跳表的每一层都是一个有序链表，可以顺序访问元素。
2. 多级索引：跳表通过在每个节点中维护多个指向其他节点的指针来实现快速访问，这些指针可以理解为多条路径。
3. 空间复杂度：跳表的空间复杂度为O(n)，其中n是元素的数量。
4. 时间复杂度：跳表支持平均O(logN)、最坏O(N)复杂度的节点查找，并且可以通过顺序性操作来批量处理节点。
5. 实现：Redis使用跳表作为有序集合键的底层实现之一，特别是当有序集合包含的元素数量较多，或者元素的成员是较长的字符串时。

应用场景：

1. 有序集合键：Redis使用跳表来实现有序集合键，这使得有序集合可以高效地进行数据的插入、删除、查找和范围查询。
2. 内部数据结构：在Redis集群节点中，跳表也被用作内部数据结构。
3. 快速检索：在需要快速检索大量数据的场景中，跳表可以提供高效的数据访问。
4. 高并发：在高并发场景下，跳表因其简单性和高效的数据操作性能，适合用于快速增、删、改、查操作。
5. 范围区间查找：跳表可以高效地进行范围区间查找，这在有序集合中特别有用。
6. 内存存储：跳表的空间效率较高，适合在内存中存储大量有序数据。

跳表因其简单性和高效的性能，在Redis中得到了广泛应用，特别是在需要有序数据集合的场景中。同时，跳表的实现相比平衡树更为简单，这也是Redis选择使用跳表而不是红黑树来实现有序集合的原因之一。

这些面试题总体来讲并不难，面试官也没有询问太多比较难回答的场景题，因此平时多积累一些八股知识就可以解决。