在人工智能技术日益成熟的今天,算力资源和基础设施对于AI应用的开发、训练和部署变得尤为重要。DAMODEL(丹摩智算)作为一个专为AI打造的智算云平台,提供了丰富的算力资源和便捷的操作界面,极大地降低了AI技术的应用门槛。本文将为新手用户提供一份详细的丹摩智算平台使用指南,包括实例的创建与使用、数据上传、JupyterLab环境的访问,以及本地连接方法。
要开始使用丹摩智算平台,首先需要创建一个实例。实例是平台提供的一种计算资源,包括CPU、GPU等硬件资源。
丹摩智算平台提供了数据上传功能,用户有20GB的免费存储空间,该空间被挂载到实例的/root/shared-storage
目录,支持跨实例共享。
JupyterLab是丹摩智算平台内置的一个交互式开发环境,用户可以通过它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本等。
/root/workspace
目录下的文件资源。/
:系统盘,用于存放系统文件。/root/workspace
:数据盘,支持扩容,保存镜像时数据不会重置。/root/shared-storage
:共享文件存储,可跨实例存储。要通过本地计算机连接到丹摩智算平台的实例,首先需要获取SSH访问信息。
ssh -i <私钥文件名> -p <端口号> <用户名>@<主机地址>
例如:
ssh -i private_key.pem -p 31899 root@cn-north-b.ssh.damodel.com
MobaXterm是一个功能强大的终端软件,支持SSH连接、SFTP文件传输等。
PyCharm是一个流行的集成开发环境(IDE),支持远程开发。
丹摩智算平台为用户提供了一个高效、灵活的AI开发环境。无论是数据科学家、机器学习工程师还是AI爱好者,都可以在丹摩智算平台上找到适合自己的工具和资源,推动AI项目的发展。
随着技术的不断进步,丹摩智算将继续优化其平台功能,提供更多的算力资源和技术支持,帮助用户更好地实现AI应用的开发和部署。未来,丹摩智算有望成为AI领域的重要基础设施之一,为人工智能的发展做出更大的贡献。