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AI运动小程序开发常见问题集锦一

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alphaair
修改2024-09-19 09:46:54
1050
修改2024-09-19 09:46:54

截止到现在写博文时,我们的AI运动识别小程序插件已经迭代了23个版本,成功应用于健身、体育、体测、AR互动等场景;为了让正在集成或者计划进行功能扩展优化的用户,少走弯路、投入更少的开发资源,我们归集了一部分集中的常见问题,供大家参考。

一、关于文档、Demo项目的使用。

在技术支持资料包中,提供有指南、API参考等文档,建议在集成工作开始前,通读文档并结合Demo项目熟悉基本的应用流程。

二、抽帧

AI运动大部分的使用场景,都是通过相机实时取像进行识别,为了减少您的集成工作量,我们已为您实现好了抽帧、帧流控等功能,并在Demo中提供了相关源码,直接集成至新项目即可。

当然相机抽帧识别是常见的运动识别源,但不是为唯一,您也可以选择录制视频、图进行识别,具体可以参考十七十八两个章节。

三、帧流

不管是从相机或视频中抽帧进行识别,图像都是流形式的,即从相机预览或视频中的提取一帧帧图像,调用插件进行识别。如下图所示,连续提取的多张图像,有可能是同一个动作,特别是高帧数的视频和相机,同一动作的帧会更多,因此,在计数运动自定义运动适配时,需要做好标记,同一个动作只捕捉一次,否则便出现重复计数问题。

四、人体识别

要进行运动和姿态识别,首先要拿到人体识别结果,插件的人体识别接口是可以单独调用的,无须经过运动分析器。拿到人体识别结果也可以进行其它场景的拓展,如动作交互、AI带教、语音交互等。

四、关于相机全屏问题。

运动是支持将camera组件全屏下进行识别的,但是受制于小程序抽尺寸与预览尺寸不一致的问题,可能会现骨骼图和人体位置不一致的情况,如果一定要使用全屏模式,建议关闭骨骼图展示。

五、姿态检测接口Body-Calc可单调用。

插件的人体姿态分析检测能力Body-Calc支持单独调用,不必经过运动分析器。比如进行人体站位调整、语音互动、AR互动,直接调用相应的接口即可。

代码语言:javascript
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const AiSport = requirePlugin("aiSport");
const Calculator = AiSport.calc.Calculator;

//也可参考此实现左右视角检查
const rule = {
	name: '正或背对摄像头检查',
	calc: '$or',
	ruels: [{
		name: '正对摄像头检查',
		calc: 'camera-view',
		position: 'front'
	},{
		name: '背对摄像头检查',
		calc: 'camera-view',
		position: 'back'
	}]
};
const calculator = new Calculator();

//执行检测
if(!calculator.calculating(human, rule)){
	console.log('请面或背朝摄像头');
	//播放语音、UI提示...
}

七、运动识别的视角和站位。

为了更精准的识别到人体动作,在适配运动时建议指定一个可以清晰检测到动作关键点的视角,视角和站位的预检实现可以参考十五十六章节。

八、横屏如何适配

在不开启页面屏幕旋转pageOrientation支持的情况下,直接将手机横放,将导致运动无法正确识别,开启屏幕旋转支持后,camera的图像方向将自动旋转,无需进行其它处理,详情请参考文档https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/view/resizable.html

代码语言:javascript
复制
{
  "pageOrientation": "auto"
}

若不开启屏幕旋支持,仍要支持手机横竖,可以调用人体识别结果BodyDetectionResultrotate(angle)rotateToUpright()方法对人体结构姿态进行旋转。

代码语言:javascript
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const AiSport = requirePlugin("aiSport");
const humanDetection = AiSport.humanDetection;
humanDetection.detectionAsync(image).then(human=>{
	human.rotate(-90); //顺时针旋转90度,需要判断屏幕是否处于左侧向模屏
});

好了,本次就为您梳理到,更多问题请继续关注我们的更新。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 一、关于文档、Demo项目的使用。
  • 二、抽帧
  • 三、帧流
  • 四、人体识别
  • 四、关于相机全屏问题。
  • 五、姿态检测接口Body-Calc可单调用。
  • 七、运动识别的视角和站位。
  • 八、横屏如何适配
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