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社区首页 >专栏 >腾讯云2024年数字生态大会开发者嘉年华(数据库动手实验)亲手体验腾讯云 TDSQL-C 数据库服务

腾讯云2024年数字生态大会开发者嘉年华(数据库动手实验)亲手体验腾讯云 TDSQL-C 数据库服务

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用户11273702
修改2024-09-12 18:01:55
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修改2024-09-12 18:01:55

最近参加了腾讯云2024年数字生态大会开发者嘉年华活动。在数据库专题会场我亲手体验了腾讯云的 TDSQL-C 数据库服务。

作为一个常用数据库的开发者,这次尝试让我对云原生数据库有了新的认识。TDSQL-C 是腾讯推出的云原生关系型数据库,它的一个特点是“Serverless”,也就是不需要担心服务器,所有的扩展、缩容都由系统自动处理。那么,我是怎么上手这个数据库的呢?下面就和大家分享一下我的学习过程,简单又实用!

第一步:创建 TDSQL-C 实例

首先,登录腾讯云官网,找到 TDSQL-C 数据库产品,选择 MySQL Serverless 版本。Serverless 的意思就是按需启动和停止,根本不用考虑服务器会不会跑满,完全是自动调节的,很适合像我这种不想管服务器的人。

配置实例非常简单,只需要设置数据库名称、选择字符集,设定密码,然后点击“创建”,系统就会帮我们自动生成一个 MySQL 实例。这个过程不到 5 分钟就搞定,真的很方便。

第二步:配置数据库并插入数据

有了数据库实例,接下来我需要配置数据库。通过 MySQL Workbench 或者其他数据库客户端工具连接 TDSQL-C,体验非常顺畅,就像在本地操作 MySQL 一样。

我创建了两个表格,一个是 ecommerce_sales_stats 表,记录了各类商品的销售数据;另一个是 users 表,保存用户的基本信息。用 INSERT INTO 语句,我快速往这两个表里插入了几百条模拟数据。这样,数据库有了足够的“素材”供我接下来的操作和分析。

第三步:用 Python 分析数据

接下来是最有趣的部分了!我用 Python 结合腾讯云的 Langchain 工具,对数据库里的数据进行了分析。比如,下面这个简单的脚本,统计每种商品的总销售额,还按照用户的购买记录生成了一份购买报告。Python 读取和处理 TDSQL-C 里的数据非常快,整个过程非常顺滑。

这让我意识到,TDSQL-C 在处理大数据量时的表现相当不错。虽然我的实验数据并不算很多,但从查询的流畅度和速度来看,这个数据库也能很好地处理更大规模的数据。

总结:TDSQL-C 到底好不好用?

这次动手实验让我对 TDSQL-C 有了不少的认识:

不用操心服务器:Serverless 真是个好东西,数据库根据负载自动调节,完全不用管后台,特别适合那些业务量不稳定的场景。

简单易用:从创建实例到配置数据库,再到插入数据和用 Python 做分析,整个流程一气呵成,非常适合像我这样喜欢快速上手的人。

性能出色:虽然我是用小数据集做的实验,但数据查询的速度和响应都让我非常满意,说明 TDSQL-C 的底层优化做得很好。

如果你想找一个既省心又高效的数据库,TDSQL-C 绝对值得一试。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 第一步:创建 TDSQL-C 实例
  • 第二步:配置数据库并插入数据
  • 第三步:用 Python 分析数据
  • 总结:TDSQL-C 到底好不好用?
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