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腾讯云联合信通院发布边缘Serverless领域白皮书,EdgeOne加速企业数字化升级

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EdgeOne 小助手
发布2024-08-28 15:09:10
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发布2024-08-28 15:09:10

12月1日,在2023云原生产业大会上,腾讯云联合中国信息通信研究院(下称“信通院”)共同发布了《边缘Serverless白皮书》,白皮书从市场趋势、问题挑战、关键技术、解决方案、建设规划等方面对边缘Serverless进行了全方位解读,将进一步推动函数计算在边缘侧的落地,促进边缘Serverless生态的持续繁荣。

腾讯云作为边缘Serverless白皮书的核心贡献者,全程深度参与标准制定,积极推动边缘Serverless领域的规范化发展
腾讯云作为边缘Serverless白皮书的核心贡献者,全程深度参与标准制定,积极推动边缘Serverless领域的规范化发展

近些年,随着数字经济的蓬勃发展,云原生已经成为各行业企业优化转型和提升竞争力的“新战场”,Serverless架构作为云原生的下一代,充分融合了边缘计算与服务器无感知的技术优势,极大简化了企业用云难度、降低了用云成本,为全行业的数字化转型开辟了新的道路。

腾讯云作为最早入局Serverless的厂商之一,至今已经积累了行业领先的Serverless技术,并推出了国内市场上首款真正意义上的一站式边缘安全加速产品EdgeOne,该产品在边缘存储、边缘图片处理、边缘 AI 推理等方面均具备领先的技术优势,解决了传统CDN配置复杂,业务安全无法兼顾,CDN边缘算力无法复用等痛点,实现了安全、加速、计算 All in “One”,可为企业提供更安全、更低时延、更灵活的一站式接入服务,推动企业的数字化转型和业务快速增长。

具体来看,在加速方面,EdgeOne边缘节点更贴近用户, 可以有效降低数据访问的时间延迟,避免数据传输抖动, 保障大量数据传输的稳定性和有效性。同时,EdgeOne还提供了动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、智能路由优化等加速特性,可以高效支撑企业对时延敏感的相关业务。

在安全方面,EdgeOne具备T级抗DDoS、WAF、API安全能力,可以在边缘节点识别并拦截L3/L4/L7层各类攻击请求,直接对DDoS 攻击流量进行清洗,3秒内能够实现99.995%的清洗效率,阻断恶意请求到达用户源站, 保障业务访问流畅稳定。

目前,EdgeOne已经整合并对外输出了CDN可编程、边缘渲染、图片处理、灰度发布等领先能力,为金融、游戏、音视频、泛娱乐等千行百业提供了业务保障。

比如,在CDN可编程方面,某企业为扩展海外市场、提升本地用户的产品体验,需根据客户端来请求所在地区响应当地语言版本,还需自定义鉴权参数,而传统的CDN无法实现此类灵活自定义规则的场景,EdgeOne边缘函数则可支持各类 CDN 定制化规则的可编程、可自定义鉴权参数、可基于 GEO 不同国家回源到不同路径实现应用的多语言版本,不仅提升了该企业海外业务的敏捷度,更降低了其投入成本。

在边缘渲染能力方面,某企业需要在海外多个国家提供网页服务,但海外由于网络链路原因导致用户访问性能较差,而EdgeOne 则帮助该企业实现了边缘渲染,用户可以将HTML模板内置在边缘函数中,使用边缘存储组件放置其他静态资源,使用边缘函数在边缘Serverless节点上渲染直出页面,兼顾了客户端渲染和服务端渲染的优势。

不仅如此,在图片处理方面,EdgeOne也具备领先的能力优势。某跨国金融机构集合了理财,财经资讯等内容,过去,其图片处理在云中心实现,访问链路长、延时高、缓存命中率不理想,影响网站性能和用户体验。现在,通过接入EdgeOne,该机构可根据不同的客户端特征,实现图片的格式转换与缩放,优化图片加速性能,处理后的图片可以缓存在节点上,避免频繁回源,有效降低了回源成本。

此外,在灰度发布方面,很多企业在研发新功能后,希望能在Web 前端采用灰度发布的方式让一部分用户试用新功能,再根据观察用户使用情况考虑全量放开或回退到上一个版本,以此减少新版本发布时的风险和影响。某企业就通过EdgeOne 在边缘侧根据用户特征实现了某种灰度策略,这种方式相比于云中心灰度发布,可以尽可能降低灰度对网站访问速度的影响。

值得一提的是,为进一步助力企业的数字化与业务创新,腾讯云即将基于EdgeOne推出国内首个全免费边缘应用平台——OpenEdge,支持开发者构建新一代的边缘 AI Serverless 应用,共同推动Serverless 技术创新、应用与生态建设。

此次,腾讯云与信通院联合发布《边缘Serverless白皮书》,将为Serverless领域的高质量发展提供标准与参考。未来,腾讯云也将持续创新Serverless技术、产品与解决方案,助力更多企业轻松实现上云、用云,加速数字化进程。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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