知识库优化增强，支持多种数据类型、多种检索策略、召回测试 | Botnow上新

近日，Botnow 全面升级知识库功能，优化后的知识库有了较大提升，主要体现在数据类型、检索策略和召回测试等方面。知识库支持上传和存储外部知识内容并提供多种检索能力，使得智能体 Bot 的知识能力可以解决大模型幻觉、专业领域知识不足的问题，提升大模型回复的准确率。

下面让我们详细了解一下新版知识库的各个亮点吧！

多数据格式支持

• 支持文本知识库

您可以直接在 Botnow 导入各种文本文件，如 PDF、Word文档、TXT 文件等，不再需要将文本数据转换为其他格式。Botnow 会自动进行文本解析，自动识别和分类信息，帮助您建立一个高效的知识体系。无论是产品文档、学习资料，还是行业报告，都可以轻松管理。

支持查看文本知识库分片详情，更改分片数据，实现更精细的知识管理。能够深入了解知识库中每一个分片的具体内容，并根据实际需求对其进行修改和调整。

• 支持表格知识库

Botnow 知识库支持将 Excel、CSV 等表格文件导入知识库，搭建表格类型知识库，让知识管理更加多样化。表格形式可以更清晰地展示具有行列结构的数据，比如产品规格对比、销售数据统计等。

上传表格文件后，平台会自动识别表格的行列结构，允许您支持定义数据表结构，以确保数据的一致性和准确性，使得知识管理更加清晰、知识检索更加精准。

召回测试

知识库的召回能力是衡量其有效性的重要指标之一。本次更新引入了全面的召回测试功能，确保您的知识库能够准确、高效地响应用户查询。

自动化召回测试：召回测试功能可以模拟不同的检索场景，通过输入大量的测试查询，系统会自动分析召回结果的准确性和全面性。用户可以设定不同的召回阈值，确保在不同应用场景下获得最优的检索结果。

测试结果：测试完成后，系统会生成详细的测试结果，包括召回数据、语义相似度得分等关键指标。这些指标能够帮助用户识别知识库中存在的不足，进行针对性修改。

多种检索策略

为了适应不同场景下的检索需求，我们引入了多种检索策略，帮助用户快速获取所需信息。

调用方法

• 按需调用：通过按需调用功能，用户可以根据当前需求灵活调用知识库中的信息。例如，在客户服务场景下，客服人员可以即时检索到相关产品信息和客户历史记录，以提供更好的服务体验。
• 固定调用：适用于定期需要相同信息的场景，例如定期报告生成或市场分析。用户可以预先设定固定的检索模式，确保在每次调用时获得一致的输出结果。

检索策略

• 混合检索：混合检索结合了全文检索和语义分析，能够对文档进行深度理解和分析。通过多种算法对信息进行筛选和排序，确保用户获取的内容既全面又精准。
• 语义检索：利用最新的自然语言处理技术，系统能够理解用户查询的语义含义，而不仅仅是关键词匹配。这使得系统在面对复杂查询时，依然能够提供高相关度的结果。例如，当用户搜索“如何优化供应链管理”时，系统会分析查询意图并提供相关的最佳实践、案例分析和专家建议。
• 全文检索：适用于需要快速遍历大量文档的场景。系统会对每个文档进行全文扫描，并根据匹配度进行排序。

应用场景

Botnow 支持上传文本文档和结构化的表格数据，可满足不同的使用场景。例如：

• 客服场景：将产品使用手册和应用案例等内容上传到知识库，智能体 Bot 可以通过这些知识精准回答用户问题。
• 知识补充：如需创建一个 AI 角色与用户交流，你可以在知识库中保存该角色相关的知识。后续智能体 Bot 会通过向量召回最相关的语料，模仿该角色的语言风格进行回答。
• 垂直场景：创建一个包含各种理财详细指标的理财产品知识。当用户查询某一理财的年化收益是多少时，可通过该理财召回对应的知识库记录，然后进一步识别出对应的年化收益。