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[AI Embedchain] 开始使用 - 全栈

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从零开始学AI
发布2024-08-11 08:50:21
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发布2024-08-11 08:50:21
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文章被收录于专栏:AI

使用 Embedchain 的易用 CLI 工具开始全栈 RAG 应用开发。无论是否偏好 Docker,只需几个命令即可设置一切。

先决条件

选择您的设置方法:

不使用 Docker

确保已安装以下内容:

  • Embedchain python 包 (pip install embedchain)
  • Node.jsYarn

使用 Docker

Docker 官方网站 安装 Docker。

快速开始指南

安装包

在继续之前,请确保已安装 Embedchain 包。

代码语言:bash
复制
pip install embedchain -U

设置

为了演示的目的,您必须设置 OPENAI_API_KEY 才能开始,但您可以轻松更改配置以选择任何 llm。

安装命令

代码语言:bash 不使用 docker
复制
ec create-app my-app
cd my-app
ec start
代码语言:bash 使用 docker
复制
ec create-app my-app --docker
cd my-app
ec start --docker

接下来会发生什么?

  1. Embedchain 获取全栈模板(FastAPI 后端,Next.JS 前端)。
  2. 安装所需的组件。
  3. 启动前端和后端服务器。

查看实际效果

打开 http://localhost:3000 查看聊天界面。

全栈示例
全栈示例

管理面板

查看 Embedchain 管理面板,了解您的 RAG 应用的文档块。

全栈块
全栈块

API 服务器

如果您想访问 API 服务器,可以在 http://localhost:8000/docs 进行访问。

API 服务器
API 服务器

您可以根据需要自定义 UI 和代码。

引用

本文系外文翻译,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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