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【Python爬虫实战入门】：笔趣阁小说爬取，一篇教你爬虫入门

爱喝兽奶的熊孩子

发布于 2024-08-06 01:16:47

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🚀一、爬虫需求及其目标网站

目标网站：https://www.3bqg.cc/book/12257/ 需求：爬取小说章节名称及其对应的小说内容，并保存到本地，要求以章节名作为文件名。

🔥二、所需的第三方库及简介

requests

简介：requests模块 官方文档：https://requests.readthedocs.io/projects/cn/zh-cn/latest/

requests 是 Python 编程语言中一个常用的第三方库，它可以帮助我们向 HTTP 服务器发送各种类型的请求，并处理响应。

向 Web 服务器发送 GET、POST 等请求方法；
在请求中添加自定义标头（headers）、URL 参数、请求体等；
自动处理 cookies；
返回响应内容，并对其进行解码；
处理重定向和跳转等操作；
检查响应状态码以及请求所消耗的时间等信息。

BeautifulSoup

简介：Beautiful Soup（bs4）

Beautiful Soup 是一个可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据的 Python 库。它能用你喜欢的解析器和习惯的方式实现文档树的导航、查找、和修改。

❤️三、爬虫案例实战

打开网站

F12进入开发者模式，点击网络，刷新页面后点击搜索框，输入章节名称，就可以找到所需要的数据位于哪个数据包。

点击标头，获取请求网址以及请求方法。请求网址就是我们爬虫所需要的目标网址了，请求可以看到等会儿我们需要用get方法发送请求。

爬虫函数框架

# 导入模块
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
import re

# 获取网页源码
def get_html():
    pass
# 解析数据
def parse_html():
    pass
# 保存数据
def save_data():
    pass
# 主函数
def main():
    pass

第一步：获取网页源码

获取请求头信息User-Agent，HTTP请求头的一部分，用于标识发送HTTP请求的用户代理（User Agent）。它通常包含了软件应用程序或用户使用的操作系统、浏览器、版本号等信息，让服务器能够识别客户端的类型。

Mozilla/5.0 表示该软件是Mozilla兼容的，版本号为5.0。
(Windows NT 10.0; Win64; x64) 表示操作系统是Windows 10的64位版本。
AppleWebKit/537.36 表示浏览器使用的渲染引擎版本。
(KHTML, like Gecko) 是针对KHTML（KHTML是Konqueror的渲染引擎）的补充信息，表示浏览器的内核类似于Gecko。
Chrome/91.0.4472.124 表示浏览器和其版本号。
Safari/537.36 表示浏览器基于Safari的版本号。

User-Agent的信息有助于网站提供适当的内容或功能给不同类型的客户端，也可以用于统计分析和安全审计等目的。

# 请求头信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
# 获取网页源码
def get_html(url):
    res = requests.get(url, headers=headers)
    print(res.text)
# 主函数
def main():
    url = 'https://www.3bqg.cc/book/12257/'
    get_html(url)
main()

第二步：数据解析接下来我们就可以利用bs4进行数据筛选，提取。在获取到网页源码后就可以不需要打印了，可以直接将网页源码作为返回值给返回出来，在parse_html函数中进行数据解析，提取。

# 导入模块
# 获取网页源码
def get_html(url):
    res = requests.get(url, headers=headers)
    return res.text
# 解析数据
def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')  # 实例化

可以看到，所有的章节都在dd标签里面，而所有的dd标签又在div标签里面，所以我们可以直接通过id或者class属性对div标签进行精准定位，在通过div标签找到所有包含了章节名的dd标签。

# 解析数据
def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    # 解析目录及其小说详情页
    tag_div = soup.find('div', class_='listmain')
    tag_dd = tag_div.find_all('dd')
    for tag in tag_dd:
        print(tag)

打印出来之后可以看到，章节名就在dd标签里面的a标签里面，只需要通过循环dd标签，在dd标签里面一个个找a标签就可以了，然后通过string属性直接获取a标签里面的文本内容。

# 导入模块
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
import re
# 请求头信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
# 获取网页源码
def get_html(url):
    res = requests.get(url, headers=headers)
    return res.text
# 解析数据
def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    # 解析目录及其小说详情页
    tag_div = soup.find('div', class_='listmain')
    tag_dd = tag_div.find_all('dd')
    for tag in tag_dd:
        tag_a = tag.find('a')
        title = tag_a.string
        print(title)
# 保存数据
def save_data():
    pass
# 主函数
def main():
    url = 'https://www.3bqg.cc/book/12257/'
    html = get_html(url)
    parse_html(html)
main()

注意：在获取章节名称是有一个 <<—展开全部章节—>> 是需要去掉的，我们可以直接在循环的时候加一个判断，如果获取到的文本内容等于 <<—展开全部章节—>>就直接跳过本次循环。

另外要注意的一点就是有些章节名上会有一些特殊符号，比如 ?、*、:、"、\、/、| 等等，这些特殊符号都是无法作为文件名的，所以这里最好提前处理一下，比如用正则表达式将这些特殊字符给替换掉。

# 解析数据
def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    # 解析目录及其小说详情页
    tag_div = soup.find('div', class_='listmain')
    tag_dd = tag_div.find_all('dd')
    for tag in tag_dd:
        tag_a = tag.find('a')
        title = tag_a.string
        if title == '<<---展开全部章节--->>':
            continue
        title = re.sub(r'[?*:"\/|]', '', title)  # 用正则表达式替换特殊字符
        print(title)

章节名称获取下来之后，接下来就是章节对应的文章内容，仔细观察后可以发现，a标签里面的href属性里面的值就是小说内容的链接的一部分，所以我们想要获取小说内容链接就只需要获取a标签里面的href属性值，在进行拼接一下就可以获取完整链接。

# 解析数据
def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    # 解析目录及其小说详情页
    tag_div = soup.find('div', class_='listmain')
    tag_dd = tag_div.find_all('dd')
    for tag in tag_dd:
        tag_a = tag.find('a')
        title = tag_a.string
        if title == '<<---展开全部章节--->>':
            continue
        href = 'https://www.3bqg.cc' + tag_a.get('href')
        print(title, href)

最后就只需要对面一个链接发送一个请求，获取源码，提取小说文本内容就可以了。

href = 'https://www.3bqg.cc' + tag_a.get('href')
html = get_html(href)
soup1 = BeautifulSoup(html, 'lxml')
tag_div1 = soup1.find('div', id='chaptercontent')
print(tag_div1)

这里获取文本内容不可以直接通过br标签获取，因为这里有些br标签里面是空的，直接通过string属性去获取文本内容会导致报错。这里可以通过stripped_strings， stripped_strings是一个生成器，用于获取去除了首尾空白字符的所有子孙节点的文本内容。将他强转成列表，在通过join方法连接即可得到小说文本内容。

href = 'https://www.3bqg.cc' + tag_a.get('href')
html = get_html(href)
soup1 = BeautifulSoup(html, 'lxml')
tag_div1 = soup1.find('div', id='chaptercontent')
data = list(tag_div1.stripped_strings)
concent = '\n   '.join(data)
print(concent)

第三步：数据保存利用Python的os模块中的mkdir来创建文件夹，注意，在创建文件夹之前一定要判断文件夹是否存在，如果存在就无法创建。

# 保存数据
def save_data(title, concent):
    path = '末日乐园'
    if not os.path.exists(path):
        os.mkdir(path)
    with open(f'{path}/{title}.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(concent)
    print(f'{title}章节爬取成功--------------------------------------')

🌈四、爬虫完整代码

# 导入模块
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
import re
# 请求头信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
# 获取网页源码
def get_html(url):
    res = requests.get(url, headers=headers)
    return res.text
# 保存数据
def save_data(title, concent):
    path = '末日乐园'
    if not os.path.exists(path):
        os.mkdir(path)
    with open(f'{path}/{title}.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(concent)
    print(f'{title}章节爬取成功--------------------------------------')
# 解析数据
def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    # 解析目录及其小说详情页
    tag_div = soup.find('div', class_='listmain')
    tag_dd = tag_div.find_all('dd')
    for tag in tag_dd:
        tag_a = tag.find('a')
        title = tag_a.string
        if title == '<<---展开全部章节--->>':
            continue
        title = re.sub(r'[?*:"\/|]', '', title)
        href = 'https://www.3bqg.cc' + tag_a.get('href')
        html = get_html(href)
        soup1 = BeautifulSoup(html, 'lxml')
        tag_div1 = soup1.find('div', id='chaptercontent')
        data = list(tag_div1.stripped_strings)
        concent = '\n   '.join(data)
        save_data(title, concent)
# 主函数
def main():
    url = 'https://www.3bqg.cc/book/12257/'
    html = get_html(url)
    parse_html(html)
main()