GPT更适合解决复杂问题:比如Why和How的问题
how:目标 路径(思路) 工具,明确目标才能搞清楚路径和工具。
垃圾输入,垃圾输出 只有给到好的目标才能给你返回好的路径和工具。
任何问题都可以从盲区的元问题开始问起,然后不断聚焦
元问题:我想了解XXX,我应该问你哪些问题?
该块内容表述出来的是比较模糊的一个概念,因为不知道,所以需要使用如下问法:
好处是可以聚焦于具体感兴趣的地方
好处是可以对某个行业进行快速地扫盲
该区域不向盲区一样 对某个知识只有模糊的了解,而是拥有比较完善和系统化的专用知识;
但是人无完人,该区域里面主要是帮助自己做查漏补缺,精进提升,因此分为了两大方面:检验认知,扩充认知
好处是可以快速查缺补漏,检验自己某个领域的认知程度是否深刻
该块区域主要是为了 寻求观点和帮助自己思考问题。
GPT对于未知 会根据已有的信息进行推理出自己不知道的东西,即使你已经知道了,GPT的推理回答依然会给你一些新的启发和观点。
同样:GPT对于未知 会根据已有的信息进行推理出自己不知道的东西,GPT的推理回答会给一些启发和观点。能够给自己提供一些指导意义。
你对自己的认知水平真的很清楚吗?你怎么知道自己知道?
最可怕的就是不知道自己不知道,正所谓无知者无畏,利用GPT可以帮助我们度过第一个阶段:
向GPT进行反向提问,通过对话的方式让我们知道自己的不足,就像自己的老师面试我们一样1
向GPT进行反向提问,通过对话的方式让我们知道自己的不足,就像自己的老师检验/面试我们一样。
GPT就是一个几乎无所不知的实时对话大神。
通过提问GPT 能帮我做什么来获取帮助:我想做XXX,你能给我提供什么帮助
GPT是垃圾输入垃圾输出,要想让他做的好如果不知道怎么做,也可以通过提问他来获取帮助,
通过提问GPT 来获取 怎样给他提供信息来干活 :我想要你xxx,我应该给你输入XXX信息
比如让他成为某个角色,给定一段背景,让他干什么,通常promat也是这样设定的,不同的角色面具就是微调promat后的结果
灌输信息,微调资源,之后多角色背景 针对 某个问题 具体讨论,不同角度分析更加全面
一个人的训练语料总归是有限的,所以在有限语料和资源的情况下,GPT会进行对已有的资料进行不断的推理,所以就会出现上面 *”听君一席话如听一席话“ *的现象。
因此需要扩大语料和资源,让GPT扮演某一类人,让他进行随机组合 答案更加全面和有价值
高质量有效讨论可能需要花费大量的时间成本,但是通过GPT对某类人的语料进行扩展和组织后 只花了半小时对这款app进行需求评审
进行更细化的用户细分后,再进行创新
有了新idea,需要验证或者完善,再次进行创新