物流技术卡脖子问题，5年100+企业倾巢出动，已经突破了一半儿了吗？

导语

大家好，我是社长，老K。专注分享智能制造和智能仓储物流等内容。

物流装备行业近些年在国内发展的不错，各种物流技术不断出现，但是底层的技术却实际上被国外牢牢把控，我们只是在应用场景层面玩，并无高利润高价值的空间。

本文将深入探讨物流领域中，中国仍受制于美国技术的几个关键点，并分析这些技术瓶颈对中国物流行业的影响，同时详细阐述中国在这些方向上已取得的显著进展和成果。

一、物流设备的自主性

技术瓶颈：

物流设备的自主性是物流技术自主的关键。尽管中国在钢铁和辅材生产方面具有自主性，但在驱动系统、电气控制回路和传感器等关键部件上，仍存在技术短板。

高性能电机和变频器的生产技术，以及高精度传感器的制造技术，中国目前还未能完全掌握。

已取得的进展：

高性能电机与变频器：

中国电机制造企业通过自主研发和引进消化吸收再创新，已能够生产出满足物流设备需求的高效节能电机，并在变频器技术上实现了从模仿到创新的跨越。

这不仅提升了中国物流设备的性能，还降低了对进口产品的依赖。

高精度传感器：

在传感器领域，中国科研机构和企业加大研发投入，成功研制出多款高精度、高可靠性的传感器产品。

这些传感器在物流设备中的应用，极大地提高了设备的智能化水平和运行效率。

同时，中国还加强了与国际传感器巨头的合作，通过技术引进和联合研发，进一步提升了国内传感器的技术水平。

二、物流软件系统的自主性

技术瓶颈：

物流软件系统是物流自动化和智能化的核心。国内大部分WMS软件产品虽已实现国产化，但其运行环境、数据库和开发工具均依赖美国技术，存在较大的安全风险。

已取得的进展：

• 国产操作系统与数据库： 中国在操作系统和数据库领域取得了重要突破。以华为鸿蒙、阿里云OS为代表的国产操作系统在物联网、云计算等领域得到广泛应用； 而国产数据库如达梦、人大金仓等也已在金融、电信等多个行业实现成功部署，为物流软件系统的自主可控提供了有力支撑。

• 软件开发工具链： 中国软件开发工具链的自主化进程也在加速推进。以华为DevEco Studio、百度AI Studio为代表的开发工具平台，为物流软件开发提供了强大的支持。 同时，国内开发者社区日益活跃，涌现出大量优秀的开源项目和工具，进一步丰富了物流软件开发的生态体系。

三、搬运机器人操作系统（ROS）的自主性

技术瓶颈：机器人操作系统ROS是物流自动化中不可或缺的技术，但其原型源自美国，中国在ROS领域的自主创新能力有待提高。

已取得的进展：

• 国产ROS研发： 中国科研机构和企业已开始着手研发国产机器人操作系统。 这些系统借鉴了ROS的先进理念和技术架构，同时结合中国物流行业的实际需求进行定制化开发。 部分国产ROS系统已在特定场景下实现成功应用，展示了良好的性能和稳定性。

• 生态构建： 为了推动国产ROS的发展，中国积极构建机器人操作系统生态体系。通过举办开发者大会、设立创新基金等方式，吸引更多开发者参与到国产ROS的研发和应用中来。 同时，加强与高校、科研机构的合作，共同推动机器人操作系统的技术进步和产业升级。

四、计算机辅助设计工具的自主性

技术瓶颈：

物流工程师在工程设计时依赖的CAD、CAE等计算机辅助设计工具多为美国产品，限制了中国在物流系统设计和仿真方面的自主创新能力。

已取得的进展：

• 国产CAD软件： 中国CAD软件产业在近年来取得了长足进步。以中望CAD、浩辰CAD为代表的国产软件在二维CAD领域已具备较强竞争力；同时，在三维CAD领域也有企业开始崭露头角。 这些软件不仅功能强大、易用性高，还提供了丰富的行业解决方案和定制化服务，满足了物流工程师在工程设计中的多样化需求。

CAE软件突破：

• 在CAE领域，中国也取得了显著进展。以华为云ModelArts、百度飞桨为代表的AI平台为CAE软件的智能化升级提供了技术支持。 同时，国内科研机构和企业加强与国际CAE巨头的合作与交流，通过引进消化吸收再创新的方式提升了国产CAE软件的技术水平。

综上所述，中国物流行业在物流设备、物流软件系统、机器人操作系统及计算机辅助设计工具等关键领域虽仍面临技术瓶颈，但已取得了显著的进展和成果。

然而，面对复杂多变的国际环境和日益激烈的竞争态势，中国仍需继续加大研发投入、推动技术创新和产业升级，以实现物流技术的全面自主可控，保障国家供应链的安全和经济的稳定发展。