一、 Kolors
今天快手悄无声息的开源了自家AI绘画大模——kolors
附上地址链接:https://kolors.kuaishou.com/
附上技术报告:https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors/blob/master/imgs/Kolors_paper.pdf
我们来看一下评测数据
二、评测表现
为了全面比较 Kolors 与其他模型的生成能力,快手构建了包含人工评估、机器评估的全面评测内容。在相关基准评测中,Kolors 具有非常有竞争力的表现,达到业界领先水平。构建了一个包含14种垂类,12个挑战项,总数量为一千多个 prompt 的文生图评估集 KolorsPrompts。在 KolorsPrompts 上,我们收集了 Kolors 与市面上常见的 SOTA 级别的开源/闭源系统的文生图结果,并进行了人工评测和机器评测。
人工评测
不得不说,从数据上看,遥遥领先与其他家模型
咋也不知道这个人工评测准不准
至少从数据和图片质量的生成效果来说,与其他厂商的大模型相比,也是不遑多让
再来看看机器评测
采用 MPS (Multi-dimensional Human preference Score) 来评估上述模型。以 KolorsPrompts 作为基础评估数据集,计算多个模型的 MPS 指标。Kolors 实现了最高的MPS 指标,这与人工评估的指标一致
三、Kolors的与众不同之处
Kolors模型经过了数十亿对文本和图像的深度训练,这不仅提升了模型对视觉元素的捕捉能力,也增强了其对复杂语义的理解。以下是Kolors的几个突出优势:
四、如何使用?
省事玩家 https://kolors.kuaishou.com/ 登录这个官网地址,即可进入官方页面
点击登录注册即可体验
码农选手
1、仓库克隆及依赖安装
apt-get install git-lfs
git clone https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors
cd Kolors
conda create --name kolors python=3.8
conda activate kolors
pip install -r requirements.txt
python3 setup.py install
2、模型权重下载(链接):
huggingface-cli download --resume-download Kwai-Kolors/Kolors --local-dir weights/Kolors或者
git lfs clone https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors weights/Kolors
3、模型推理promot:
python3 scripts/sample.py "一张瓢虫的照片,微距,变焦,高质量,电影,拿着一个牌子,写着“我爱世界”"
四、结论
Kolors的开源为AI绘画领域带来了新的可能性和工具。这款模型不仅在视觉质量、语义捕捉和文本渲染方面表现卓越,而且在多种应用场景中展现了广泛的应用潜力。从创意艺术与设计到教育、电子商务、游戏开发以及新闻媒体,Kolors的多样化功能使其成为各领域从业者的理想选择。
无论是艺术创作、学术研究,还是商业应用,Kolors都能以其先进的技术和卓越的表现力,帮助用户实现更加生动和有吸引力的图像生成效果。通过本文的介绍,希望大家能更好地了解和使用Kolors,在各自的领域中发挥其最大的价值。