在说小数据池之前. 我们先看⼀个概念. 什么是代码块:
根据提示我们从官⽅⽂档找到了这样的说法:
A Python program is constructed from code blocks. A block is a piece of Python program text that is executed as a unit. The following are blocks: a module, a function body, and a class definition. Each command typed interactively is a block. A script file (a file given as standard input to the interpreter or specified as a command line argument to the interpreter) is a code block. A script command (a command specified on the interpreter command line with the ‘-c‘ option) is a code block. The string argument passed to the built-in functions eval() and exec() is a code block. A code block is executed in an execution frame. A frame contains some administrative information (used for debugging) and determines where and how execution continues after the code block’s execution has completed.
粗略的翻译:
python程序是由代码块构成的. ⼀个代码块的⽂本作为python程序执⾏的单元. 代码块: ⼀个模块, ⼀个函数, ⼀个类, 甚⾄每⼀个command命令都是⼀个代码块. ⼀个⽂件也是⼀ 个代码块, eval()和exec()执⾏的时候也是⼀个代码块
1、id( )
通过id( )我们可以查看到一个变量表示的值的内存地址
s = 'alex'
print(id(s)) # 4326667072
2、is和==
== 判断左右两段的值是否相等,是否一致
is 判断左右两端的内存地址是否一致,如果一致就返回True
注意:如果内存地址相同. 那么值⼀定是相等的;如果值相等. 则不⼀定是同⼀个对象 。
3、小数据池.:⼀种数据缓存机制. 也被称为驻留机制.
小数据池只针对: 整数, 字符串, 布尔值. 其他的数据类型不存在驻留机制 。
对于整数, Python官⽅⽂档中这么说: The current implementation keeps an array of integer objects for all integers between -5 and 256, when you create an int in that range you actually just get back a reference to the existing object. So it should be possible to change the value of 1. I suspect the behaviour of Python in this case is undefined.
对于字符串: Incomputer science, string interning is a method of storing only onecopy of each distinct string value, which must be immutable. Interning strings makes some stringprocessing tasks more time- or space-efficient at the cost of requiring moretime when the string is created or interned. The distinct values are stored ina string intern pool. –引⾃维基百科
在python中对-5到256之间的整数会被驻留在内存中,将一定规则的字符串缓存,在使用的时候,内存中只会创建一个该数据的对象,保存小数据池中,当使用的时候直接从
小数据池中获取对象的内存引用,二不需要创建一个新的数据,这样可以节省更多的内存。
对于数字: -5~256是会被加到⼩数据池中的. 每次使⽤都是同⼀个对象.
对于字符串:
a = 1000
b = 1000
print(a is b)
注意. 在py⽂件中.得到的结果是True, 但是在command中就不是了.
在代码块内的缓存机制是不⼀样的. 在执⾏同⼀个代码块的初始化对象的命令时, 会检查是否其值是否已经存在, 如果存在, 会将其重⽤. 换句话说: 执⾏同⼀个代码块时,
遇到初始化对象的命令时, 他会将初始化的这个变量与值存储在⼀个字典中, 在遇到新的变量时, 会先在字典中查询记录, 如果有同样的记录那么它会重复使⽤这个字典中的
之前的这个值. 所以在你给出的例⼦中, ⽂件执⾏时(同⼀个代码块) 会把a, b两个变量指向同⼀个对象.如果是不同的代码块, 他就会看这个两个变量是否是满⾜⼩数据池的数据,
如果是满⾜⼩数据池的数据则会指向同⼀个地址. 所以: a, b的赋值语句分别被当作两个代码块执⾏, 但是他们不满⾜⼩数据池的数据所以会得到两个不同的对象, 因⽽is判断
返回False.
在python3的内存中,在程序运行阶段,使用的是unicode编码。因为unicode是万国码,什么内容都可以进行显示,那么在数据传输和存储的时候由于unicode比较浪费时间和资源。需要把unicode转村委utf-8或者gbk进行存储。
在python中可以把文字信息进行编码。编码以后的内容就可以进行传输了,编码以后的数据都是bytes类型的数据,其实原来的数据只是被编码了,并没有改变信息内容。
字符串在传输时转化成bytes=> encode(字符集)来完成
s = "alex"
print(s.encode("utf-8")) # 将字符串编码成UTF-8
print(s.encode("GBK")) # 将字符串编码成GBK
#结果:
b'alex'b'alex'
s = "中"
print(s.encode("UTF-8")) # 中⽂编码成UTF-8
print(s.encode("GBK")) # 中⽂编码成GBK
#结果:
b'\xe4\xb8\xad'
b'\xd6\xd0
解码
s = "我叫李嘉诚"
print(s.encode("utf-8")) #
b'\xe6\x88\x91\xe5\x8f\xab\xe6\x9d\x8e\xe5\x98\x89\xe8\xaf\x9a'
print(b'\xe6\x88\x91\xe5\x8f\xab\xe6\x9d\x8e\xe5\x98\x89\xe8\xaf\x9a'.decode("utf-8")) # 解码
编码和解码的时候都需要制定编码格式.
s = "我是⽂字"
bs = s.encode("GBK") # 我们这样可以获取到GBK的⽂字
# 把GBK转换成UTF-8
# ⾸先要把GBK转换成unicode. 也就是需要解码
s = bs.decode("GBK") # 解码
# 然后需要进⾏重新编码成UTF-8
bss = s.encode("UTF-8") # 重新编码
print(bss)
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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