AI 图像与长视频生成：支持动漫风格 | 开源日报 No.296

modelscope/DiffSynth-Studiohttps://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio

Stars: 5.6k License: Apache-2.0

DiffSynth-Studio 是一个扩展了开源社区模型的 Diffusion 引擎。

• 支持不同模型：ExVideo、Stable Video Diffusion、Hunyuan-DiT 等。
• 提供视频生成和图像合成等功能。
• 通过重构架构以提高计算性能。
• 支持长视频生成等创新功能。

overleaf/overleafhttps://github.com/overleaf/overleaf

Stars: 13.4k License: AGPL-3.0

Overleaf 是一个基于 Web 的协作 LaTeX 编辑器。它可以实时协作编辑 LaTeX 文档，支持多人同时编辑，同时也可以在本地运行。 该项目的主要功能、关键特性、核心优势包括：

• 实时协作编辑 LaTeX 文档
• 可以在本地运行
• 支持多人同时编辑
• 可以安装和维护 Overleaf Server Pro 版本，该版本包括更多的安全功能和协作功能（如跟踪更改）

mrdbourke/pytorch-deep-learninghttps://github.com/mrdbourke/pytorch-deep-learning

Stars: 9.2k License: MIT

pytorch-deep-learning 是一个用于学习深度学习的材料项目，它是《Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery》课程的一部分。 该项目的主要功能、关键特性和核心优势包括：

• 提供了一系列在线教程和课程材料，帮助学习者从零开始学习 PyTorch 深度学习。
• 课程内容涵盖了 PyTorch 的基础知识、工作流程、神经网络分类、计算机视觉、自定义数据集、模块化编程、迁移学习以及模型部署等方面。
• 通过代码实践和实验，学习者可以深入了解 PyTorch 的使用方法，并掌握解决深度学习问题的技巧和方法。
• 提供了额外的资源和参考书籍，帮助学习者进一步扩展他们在 PyTorch 和深度学习领域的知识。

总之，pytorch-deep-learning 项目是一个全面的学习资源，旨在帮助学习者掌握 PyTorch 深度学习的基础知识和实践技巧。

ydb-platform/ydbhttps://github.com/ydb-platform/ydb

Stars: 3.7k License: Apache-2.0

ydb 是一个开源的分布式 SQL 数据库，结合了高可用性、可扩展性以及强一致性和 ACID 事务。 该项目主要解决了对可扩展互动式网络服务日益增长的需求，需要处理类似 OLTP 的工作负载，因此具有高可用性、严格的一致性和有效的跨行事务是其关键特点和核心优势。

• 支持行向表和列向表，适用于事务处理和分析工作负载，还提供了持久队列（主题）来移动数据。
• 容错配置，能够在磁盘、节点、机架甚至数据中心故障时保持可用性。
• 自动灾难恢复，最小化应用程序的延迟中断。
• 独立的水平扩展存储和计算层。
• 跨多个节点和表的 ACID 事务，严格一致性。
• 丰富的 SQL 方言（YQL）用于数据操作和模式定义。
• 支持 PostgreSQL 兼容模式和 Kafka 兼容模式。
• 可通过 Ansible、Kubernetes 或手动部署 YDB 集群。
• 在三个可用区（数据中心）中部署，可以在单个区域完全故障时保持读写可用性。
• 可独立扩展存储和计算资源，支持超过 10000 个节点、存储 PB 级数据和处理数百万分布式事务每秒。
• 支持多租户和无服务器设置。
• 运行在 64 位 x86 平台上，需要至少 8 GB RAM。
• 支持 Ubuntu Linux、MacOS 和 Windows 操作系统。

YaLTeR/nirihttps://github.com/YaLTeR/niri

Stars: 2.8k License: GPL-3.0

niri 是一个可滚动的平铺式 Wayland 组合器，用于在无限向右延伸的条带上以列形式排列窗口。 该项目的主要功能和核心优势包括：

• 可滚动的平铺布局
• 动态工作区，类似于 GNOME
• 内置截屏界面
• 通过 xdg-desktop-portal-gnome 进行监视器和窗口屏幕录制
• 可以阻止敏感窗口显示在屏幕录制中
• 触摸板和鼠标手势操作支持
• 可配置布局：间隙、边框、窗口大小等等