金融预测、生成代码、聊天对话：大语言模型的无穷妙用 | 开源专题 No.97

chatchat-space/Langchain-Chatchathttps://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat

Stars: 29.0k License: Apache-2.0

基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现的开源、可离线部署的检索增强生成 (RAG) 大模型知识库项目。该项目是一个可以实现完全本地化推理的知识库增强方案，重点解决数据安全保护和私域化部署的企业痛点，并支持市面上主流的本地大预言模型和 Embedding 模型，无需付费使用。其核心优势包括：

• 支持免费商用
• 可以在离线环境下运行
• 提供详细文档教程及快速启动方式
• 支持多种开源 LLM 与 Embedding 模型
• 完整 Wiki 提供更深入了解和贡献机会

Transpile-AI/ivyhttps://github.com/Transpile-AI/ivy

Stars: 14.0k License: NOASSERTION

ivy 是一个统一的人工智能框架。

它的主要功能和优势包括：

• 自动调整模型
• 将代码从一个框架转换为另一个
• 编写与框架无关的代码

SawyerHood/draw-a-uihttps://github.com/SawyerHood/draw-a-ui

Stars: 13.0k License: MIT

draw-a-ui 是一个使用 tldraw 和 gpt-4-vision api 来根据你绘制的线框生成 html 代码的应用程序。 该项目的主要功能、关键特性、核心优势包括：

• 使用 tldraw 和 gpt-4-vision api 生成 html
• 基于绘制的线框自动生成网页
• 可以通过 Next.js 运行，并需要 OpenAI API 密钥访问 GPT-4 Vision API。

AI4Finance-Foundation/FinGPThttps://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT

Stars: 12.4k License: MIT

FinGPT 是一个开源的金融大型语言模型项目，其主要功能包括提供金融领域的情感分析、预测股票价格等应用。该项目的核心优势和特点包括：

• 可以快速进行微调以适应新数据，并且成本较低；
• 通过 RLHF (Reinforcement learning from human feedback) 技术实现个性化偏好学习；
• 提供了多种基于不同财经市场语言的开源基础模型，如 Llama2、Falcon 等；
• 包含详细教程和示例代码。

paul-gauthier/aiderhttps://github.com/paul-gauthier/aider

Stars: 11.8k License: Apache-2.0

aider 是一款由 GPT 模型驱动的命令行聊天工具，可以帮助您在终端中编写和编辑代码。通过 aider，您可以向 GPT 请求创建新项目或修改现有 git 仓库中的代码。它还提供了许多功能来帮助 GPT-4 理解和修改大型代码库。

以下是该项目的关键特性和核心优势：

• 使用 aider 命令从命令行启动与 GPT 的对话，并共同查看、编辑源文件内容。
• 向 GTP 请求新功能、更改、改进或错误修复等操作，并将其直接应用到源文件上。
• Aider 将自动生成描述性提交消息并将每个变更集自动提交到本地 git 仓库。这些频繁且自动化的提交为我们提供了一个安全网，方便撤销变更或使用标准 Git 工作流程管理较长序列的变更。
• 可以同时处理多个源文件，在单个 changeset/commit 中实现协调式代码更改。
• Aider 还能够给 GTP-4 提供整个 git 仓库结构图谱信息，使其能够在理解和修改大规模代码基础设施的前提下进行开发