大家好,我是Python进阶者。
前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题,问题如下:请问 合并excel的两列,为空的单元格被另一列有值的替换。
这里【瑜亮老师】给了一个思路:.bfill(axis=1)
。
【逆光】:好的,我去看看这个函数谢谢
【逆光】:我列表的两列不挨着, a b互补,我需要变成c (c 包含 a 和 b)
【Siris】:最笨的方法遍历判断呗
【逆光】:太慢了,我的数据有点多。
【Siris】:你是说c列是a列和b列的内容拼接起来是么
【逆光】:是
【Siris】:那你其实可以直接在excel里用CONCAT函数。
【不上班能干啥!】:只在excel里操作,速度基本没啥改变。pandas里两列不挨着也可以用bfill。
【瑜亮老师】:@逆光 给出两个方法,还有其他的解决方法,就不一一展示了。
【逆光】:报错,我是这样写的。请大神帮我瞅瞅,我打印出来有这3列啊
【瑜亮老师】:初步看了一下你这里多了.loc
【逆光】:刚开始我没写,报错信息推荐我写
【瑜亮老师】:还有就是你后面,你是想让这三列分别是无忧,0和0对吧
【逆光】:是的。我不写,就报这个错
【瑜亮老师】:有很多种写法,最简单的思路是分成3行代码。就是你要给哪一列全部赋值为相同的值,就写df['列名'] = '值'
。不要加方括号,如果是数字,就不要加引号。
【逆光】:我也试过,分开也是错的·
【瑜亮老师】:哦,是这种写法被替换了。
【逆光】:我加loc也报错呀
【瑜亮老师】:df.loc[:,'列名'] = 0
【逆光】:我加loc也报错呀
【瑜亮老师】:报什么错?
【逆光】:我看看,重新跑一遍好像有没问题了,我另外的代码这样写为什么没报错呢?
【瑜亮老师】:3列一起就是df.loc[:, ['列1', '列', '列3'']] = ["值", 0, 0]
【不上班能干啥!】:起始这行没有报错,只是警告,因为你这样操作会影响赋值前的变量。在这里写.copy()就可以了
【瑜亮老师】:警告而已,可以忽略。
【逆光】:嗷嗷
【瑜亮老师】:只不过看着让人很烦
【逆光】:哦哦,好的。我不是整了这个吗?为啥还会出来警告。
【不上班能干啥!】:这个是打错了吧
【逆光】:啊?那这句咋没报错?
【瑜亮老师】:你这是把警告转换为异常
【不上班能干啥!】:warnings.filterwarnings('ignore')这个才是忽略
【瑜亮老师】:ignore才是忽略。警告转异常,提升警告的档次,就6D1P。
【逆光】:[捂脸]
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大家好,我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【逆光】提出的问题,感谢【Siris】、【瑜亮老师】、【不上班能干啥!】给出的思路,感谢【莫生气】等人参与学习交流。
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