算法金 | 我最常用的两个数据可视化软件，强烈推荐

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在我行走江湖的行囊中，有两件利器，tableau与matplotlib，它们足以让我应对各种数据可视化的较量。tableau，乃是BI领域的名门正派，其可视化之术，与PowerBI不相上下。matplotlib，则是Python江湖中的一位侠客，以编程之力，绘制图表，既精妙又实用。

Tableau

Tableau，乃斯坦福大学之奇才所铸，一款软件中的绝世神兵。它助你以神速分析世间所有结构化数据，转瞬之间，便能绘制出美轮美奂的图表、坐标图、仪表盘与报告。

Tableau之界面，简易而不失精妙，一拖一放，便能随心所欲地定制视图、布局、形状、色彩，让你的数据以独特的视角展现于世。

1. 趋势图

趋势图，乃是洞察数据走势的利器。

折线图，如同江湖中的轻功，轻盈地勾勒出数据的连续变化；

柱形图，如同武林中的剑法，一剑一剑地刻画出事件的演变；

堆积图，如同内功的修炼，层层累积地展现出部分的比重及其变化之势。

2. 频数图

频数图，是武林中人比较武艺高低的法宝。

柱形图与条形图，如同比武场上的裁判，一柱一柱、一条一条地将各项目数值的高低清晰展现。

借助频数图，观者可迅速洞察各数值之强弱，一目了然

3. 结构图

结构图，乃是洞察数据内部结构的秘籍。

饼图、圆环图、树图、旭日图，这些图表如同内功心法，一层层地揭示出各部分在整体中的比重。

借助这些图，你便能如观内功脉络一般，清晰地看到数据的骨架和比例。

4. 分布图

分布图，乃是探查数据分布奥秘的法宝。

柱形图与条形图，如同武林高手的剑招，一柱一条地描绘出数据的分布；

散点图，如同满天星斗，点缀着数据的分布点；

地图，如同江湖地图，将数据的分布情况在大地之上一一标示出来。

5. 相关图

相关图，乃是洞察数据间关联的秘籍。

散点图，如同武林中人观察对手的招式，一点一滴地揭示出数据间的联系；

气泡图，如同江湖中的暗器，大小不一地展现出数据间关系的紧密程度。

借助这些图，你便能如武林高手般洞悉数据间的微妙关系。

Matplotlib

Matplotlib，与tableau迥异，乃是Python武林中一位专精于绘图的高手。

它非同小可，乃是众多绘图库中最为强大、最为常用的存在。

诸如seaborn、cartoony等门派，皆以matplotlib为基石，依赖其深厚的内力。

Matplotlib，此乃2003年由John D. Hunter首次公诸于世的绘图秘籍。历经十数载的磨砺与完善，如今已成为Python科学可视化的不二法门。

它曾助力展示黑洞之神秘影像，亦曾阐释引力波之存在。

Matplotlib之图，由众多层次分明的元素构成，遵循构图之逻辑，层层叠加，终成眼前所见之实际图形，宛若江湖高手以掌法绘制的阵图。

Matplotlib，此乃绘图之利器，不仅可用于科学可视化，亦能绘制股市之K线图。使用Matplotlib绘制K线图，便捷之至，宛如江湖中人随手拈来的绝技。

对于量化监测而言，它便是那得心应手的神兵利器。

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