打造通用机器人软件新纪元
物理智能正在构建旨在为可以学习广泛任务的机器人提供动力的软件,一家名为“Physical Intelligence”的初创公司已着手改变这种情况。该公司今年由机器人和人工智能专家团队组建,计划开发软件,为各种机器人和机器添加高级智能。或者,正如联合创始人兼首席执行官卡罗尔·豪斯曼 (Karol Hausman) 在 Physical Intelligence 自公司成立以来的首次公开采访中所说:“我们的目标是通过通用模型将人工智能带入物理世界,该模型可以为任何机器人或任何物理设备提供动力,基本上是为了任何应用程序。”
物理世界数据收集面临挑战
OpenAI、谷歌和其他公司构建的语言处理人工智能的兴起得益于互联网和其他档案中的大量文本。公司可以通过向人工智能模型提供数十亿个人类如何使用单词的例子来训练它们,这一过程帮助计算机以数学方式“解决”语言。事实证明,从物理世界收集类似数量的数据更具挑战性,限制了人工智能在机器人领域的进步。
巨资助力机器人创新风潮
豪斯曼过去几年作为一名科学家在谷歌从事机器人技术工作。他的联合创始人包括谢尔盖·莱文 (Sergey Levine),他在加州大学伯克利分校担任教授,从事机器人技术的开创性工作;切尔西·芬恩,斯坦福大学教授;Brian Ichter,前谷歌研究科学家;Lachy Groom 是支付公司 Stripe 的前高管,也是著名的科技投资者。据一位熟悉其投资者的人士透露,他们的公司已从 Thrive Capital、OpenAI、红杉资本、Greenoaks Capital Partners、Lux Capital 和 Khosla Ventures 筹集了 7000 万美元,但该人士未获授权公开谈论该投资。
改进机器人驱动软件的努力已经持续了数十年。Rethink Robotics 等其他公司试图构建可以通过复制人类展示的动作来学习完成工作的系统。许多初创公司最近实施了人工智能,通过重复来教导机械臂拾取物体并执行类似于人类在仓库中完成的任务。其他人已经开始制造旨在模仿人类动作的机器人。其中一家初创公司Figure AI Inc.刚刚从OpenAI、Nvidia、杰夫·贝索斯和微软筹集了6.75亿美元,帮助其制造在物流和制造设施中工作的机器人。
机器人技术革新之战
Physical Intelligence 希望开发可应用于多种类型机器人的软件,而不是专注于特定类型的机器人手臂或工业机器人。为此,它已着手创建自己的人工智能模型,旨在将人类的基本能力赋予机器。“我认为人们用人形机器人建造的东西真的很酷,”格鲁姆说。“但从根本上来说,让人类变得有趣的是大脑,而不是我们的硬件。我们是最终的多面手。”
在过去的几年里,研究人员发表了一系列论文,展示了机器人如何通过语言和图像人工智能模型获得新水平的智能。例如,如果你告诉机械臂系鞋带,它可以使用人工智能来查找鞋子和鞋带的基本概念以及有关系鞋带通常需要什么的信息。虽然这是一个好的开始,但机器人硬件仍然需要一定程度的培训才能真正完成物理任务。这是一个重大挑战,因为让机器人执行足够多次的任务来学习每项新工作既耗时又昂贵。
物理智能尚未透露具体计划如何克服这个问题。该公司的联合创始人表示,他们不会建造自己的硬件,而是购买各种不同的机器人,并在该硬件上训练他们的人工智能模型。该公司表示,其目标是收集迄今为止创建的最大的机器人数据。
物理智能面临着来自Figure AI和特斯拉等制造机器人的公司以及其他致力于通用机器人软件的公司的竞争。例如,本周早些时候,成立七年的初创公司 Covariant 表示,它也一直在 开发一种新型机器人模型,利用语言、图像和视频人工智能的进步来提高其机械臂的能力。
机器人与AI融合加速,智能时代正来临!
Physical Intelligence 的联合创始人坚称,他们多年来一直致力于解决机器人领域人工智能的挑战,并开发了新的方法来解决那些拖慢该领域其他人发展的问题。“实际上,我认为我们需要长期认真的研究工作才能实现这一目标,”莱文说。“但有足够的迹象表明,在现实世界中使用机器人的最大障碍现在已经可以解决。”