昨日,NVIDIA宣布开源Jetson Copilot项目:
Jetson Copilot是一个参考应用,旨在展示一个运行在Jetson上的私人AI助手,这个助手能够实现两项重要功能:
-在设备上运行开源大型语言模型(LLM) Jetson Copilot能够直接在Jetson设备上运行开源的大型语言模型。这意味着用户无需将数据发送到云端进行处理,即可获得强大的语言理解和生成能力,从而实现了更快的响应速度和更好的隐私保护。
-增强LLM以访问本地索引知识(RAG,检索增强生成) 除了运行LLM外,Jetson Copilot还通过检索增强生成(RAG)技术,为LLM提供了访问本地索引知识的能力。这意味着,当AI助手与用户交互时,它能够利用本地存储的知识库来提供更加准确和相关的回答,从而进一步提升了AI助手的智能水平。
这个项目是在Jetson AI实验室中精心打造而成,NVIDIA团队倾注了大量的心血和热情。对于NVIDIA Jetson的开发者来说,Jetson Copilot将是一个构建开源LLM/RAG应用的宝贵资源。通过它,开发者们能够直观地了解如何在边缘设备上部署和运行先进的AI模型,并探索如何利用本地知识库来增强AI助手的性能。
NVIDIA表示:鼓励开发者们积极尝试Jetson Copilot,探索其背后的技术原理和实现细节,同时也欢迎提出宝贵的意见和建议,共同推动项目的完善和发展。
而小编我已经为这个项目想了几个应用场景:
将Jetson Copilot与NVIDIA Jetson平台服务(NVIDIA Jetson平台服务治好了我的应用开发焦虑)结合起来的例子可能是创建一个智能家居助手。这个智能家居助手利用Jetson Copilot的能力,在本地运行大型语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)流程,同时借助Jetson平台服务的强大基础设施,为用户提供高效、智能且隐私保护的家居体验。
具体来说,这个智能家居助手可能具备以下功能:
大家可以访问github:
https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetson-copilot