前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >课后补充--关于单细胞突变联合inferCNV的分析

课后补充--关于单细胞突变联合inferCNV的分析

原创
作者头像
追风少年i
发布2024-06-30 23:56:54
480
发布2024-06-30 23:56:54

作者,Evil Genius

我们的课程已经上了4节了,包括单细胞突变、轨迹、CNV和通讯,这一篇做一个联合分析的补充。

因为方法比较新,所以后续还有有更多使用该方法的文章出现,大家抓住空窗期,发一篇好的文章。

1、根据肿瘤和正常组织的特征基因表达来计算肿瘤评分 2、通过使用scRNA-seq数据估计基因组拷贝数变化的算法infercnv计算细胞的拷贝数变异(CNV)分数 3、单细胞数据中检测肿瘤特异性突变

其中CNV和突变都已经讲完了,大家要活学活用。多信息来源判断肿瘤的异质性和肿瘤细胞的特征,结果更加准确。

大家要把学到的东西活学活用,不要拘泥,尤其我们讲到的都是一些新方法,更需要大家大胆使用,前提是大家要有实力 。

生活很好,有你更好

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 作者,Evil Genius
  • 我们的课程已经上了4节了,包括单细胞突变、轨迹、CNV和通讯,这一篇做一个联合分析的补充。
  • 因为方法比较新,所以后续还有有更多使用该方法的文章出现,大家抓住空窗期,发一篇好的文章。
  • 其中CNV和突变都已经讲完了,大家要活学活用。多信息来源判断肿瘤的异质性和肿瘤细胞的特征,结果更加准确。
  • 大家要把学到的东西活学活用,不要拘泥,尤其我们讲到的都是一些新方法,更需要大家大胆使用,前提是大家要有实力 。
  • 生活很好,有你更好
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档