前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >【技巧】如何检查多个GPU之间是否支持P2P通信

【技巧】如何检查多个GPU之间是否支持P2P通信

原创
作者头像
小锋学长生活大爆炸
发布2024-06-28 13:56:35
1340
发布2024-06-28 13:56:35
举报
文章被收录于专栏:高性能计算高性能计算

转载请注明出处:小锋学长生活大爆炸[xfxuezhagn.cn] 如果本文帮助到了你,欢迎[点赞、收藏、关注]哦~

需要用到cuda_samples:GitHub - NVIDIA/cuda-samples

该工具的详细解释可以看这个:

https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/140010850

里面至少有两个工具可以用来检查。

我把部分编译好的上传了,在最上面可以下载,包括: UnifiedMemoryPerf,bandwidthTest,deviceQuery,simpleIPC,simpleMultiGPU,topologyQuery,alignedTypes,busGrind,p2pBandwidthLatencyTest,simpleMPI,simpleP2P


1、p2pBandwidthLatencyTest

cuda-samples/Samples/5_Domain_Specific/p2pBandwidthLatencyTest at master · NVIDIA/cuda-samples · GitHub

编译后运行:

代码语言:javascript
复制
make
./p2pBandwidthLatencyTest

后面还会给出相应的带宽测试结果:

2、simpleP2P

cuda-samples/Samples/0_Introduction/simpleP2P at master · NVIDIA/cuda-samples · GitHub

也是编译后运行:

代码语言:javascript
复制
make
./simpleP2P

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1、p2pBandwidthLatencyTest
  • 2、simpleP2P
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档