我们有一个数字流 [0,0,0,7,8,0,0,2,5,6,10,11,10,13,5,0,1,0,…],希望通过正则表达式来处理它,找到符合以下模式的"波动":
我们的目标是找出符合以上模式的子数组。
这个问题可以使用状态机来解决。状态机是一种用来描述有限状态自动机的模型,它由一组状态、一组输入符号、一组转移函数和一个初始状态组成。
在这个问题中,状态机可以有三个状态:
当我们遍历数字流时,我们可以根据当前的状态和下一个数字来更新状态。例如,如果当前状态是状态1,并且下一个数字 >= 5,那么我们就会更新状态为状态2。如果当前状态是状态2,并且下一个数字 < 3,那么我们就更新状态为状态3。如果当前状态是状态3,并且下一个数字 >= 5,那么我们就找到了一个符合模式的子数组,并且我们会从状态3回到状态2。
我们可以使用以下Python代码来实现这个状态机:
def process(numbers):
state = 1
subarrays = []
current_subarray = []
for number in numbers:
if state == 1:
if number >= 5:
state = 2
current_subarray = [number]
elif state == 2:
if number >= 5:
current_subarray.append(number)
else:
state = 3
else:
if number < 3:
current_subarray.append(number)
else:
state = 2
subarrays.append(current_subarray)
current_subarray = [number]
if state == 2:
subarrays.append(current_subarray)
return subarrays
这个函数接收一个数字列表作为输入,并返回一个列表,其中包含所有符合模式的子数组。
另一个解决这个问题的方法是使用正则表达式引擎。正则表达式引擎是一种用来匹配字符串中特定模式的工具。我们可以使用正则表达式引擎来匹配符合模式的子数组。
例如,我们可以使用以下正则表达式来匹配符合模式的子数组:
([[ >=5 ]]{3,})[[ <3 ]]{2,}
这个正则表达式表示:
[[ >=5 ]]{3,}
:连续3个以上数字 >= 5[[ <3 ]]{2,}
:连续2个以上数字 < 3我们可以使用以下Python代码来使用正则表达式引擎来解决这个问题:
import re
def process(numbers):
pattern = re.compile(r"([[ >=5 ]]{3,})[[ <3 ]]{2,}")
matches = pattern.finditer(" ".join(map(str, numbers)))
return [list(map(int, match.group(1).split())) for match in matches]
这个函数接收一个数字列表作为输入,并返回一个列表,其中包含所有符合模式的子数组。
状态机和正则表达式引擎这两种方法都可以用来解决这个问题。在性能上,状态机通常比正则表达式引擎更快。这是因为状态机只需要遍历数字流一次,而正则表达式引擎需要遍历数字流多次。
在实践中,这两种方法的性能差异并不明显。因此,我们可以根据自己的喜好来选择使用哪种方法。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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