在不断发展的数据管理领域,确保跨多个数据库系统的一致性和准确性至关重要。无论您是迁移数据、同步系统还是执行例行审计,跨不同数据库平台比较数据的能力都至关重要。使用 pgCompare,这是一款开源工具,旨在简化和增强跨 PostgreSQL、Oracle、MySQL 和 MSSQL 数据库的数据比较过程。
pgCompare 的主要特点:
PgCompare 是一款开源工具,任何人都可以免费使用,而且 pgCompare 入门非常简单。该工具可以从官方 git 存储库https://github.com/CrunchyData/pgCompare下载,用户可以在其中找到详细的文档和教程,帮助他们配置和运行首次比较。凭借其强大的功能集和易用性,pgCompare 将成为数据库专业人员不可或缺的工具。
pgCompare 以应用程序的形式在您选择的位置运行,可以是本地计算机,也可以是更靠近数据存储的远程计算机。pgCompare 创建一个单独的 Postgres 数据库,用于运行查询以从远程数据存储中获取数据。您将在 中配置比较的详细信息dc_table
。
编译 Java 源代码后(有关详细信息,请参阅自述文件),第一步是将文件复制pgcompare.properties.sample
到pgcompare.properties
存储库、目标和源数据库并进行必要的编辑。有了属性文件后,使用 pgcompare 初始化存储库。
java -jar pgcompare.jar --init
git 存储库的数据库目录中有一个示例表。如果您尚未准备好表,请将 HR.EMP 表部署到您选择的源数据库和目标数据库。
执行比较之前的最后一步是将表注册到 pgCompare 存储库。为此,只需使用发现标志执行 pgCompare,然后使用应针对其执行发现的架构(本例中为 hr)。
java -jar pgcompare.jar --discovery hr
要比较数据库,请运行以下命令:
java -jar pgcompare.jar --batch=0
比较的摘要输出将出现在作业的末尾:
Reconciliation Complete: Table = emp; Equal = 21; Not Equal = 1; Missing Source = 1; Missing Target = 0
Processed 1 tables
Table Summary: Table = emp ; Status = out-of-sync ; Equal = 21; Not Equal = 1; Missing Source = 1; Missing Target = 0
Run Summary: Elapsed Time (seconds) = 7; Total Rows Processed = 23; Total Out-of-Sync = 2; Through-put (rows/per second) = 3
最后,如果有不同步的行,则可以使用检查选项执行每行的详细信息以及重新验证:
java -jar pgcompare.jar --batch=0 --check
检查完成后将显示不同步行的详细信息:
Primary Key: {"eid":23}
Out-of-Sync: PK = {"eid": 23}; Differences = [{"LAST_NAME":{"source":"Runner","target":"Pace"}}]
Primary Key: {"eid":22}
Out-of-Sync: PK = {"eid": 22}; Differences = ["Missing Source"]
在将数据从一个数据库平台迁移到另一个数据库平台时,确保所有记录都已准确传输至关重要。例如,Crunchy 数据库迁移团队使用此工具在 Oracle 到 Postgres 的迁移过程中验证数据。在停用旧系统之前,创建用于验证数据一致性的数据验证工件也很有用。
对于同时运行多个数据库的组织,保持这些系统之间的同步至关重要。对主动/主动配置的需求持续增长。这些解决方案使用逻辑复制,这会带来风险。为了控制这种风险,引入补偿控制,pgCompare 有助于定期检查和同步不同数据库之间的数据。
许多行业都需要定期审计以确保数据准确性和合规性。pgCompare 通过提供清晰详细的比较报告简化了审计流程。审计人员和监管机构始终需要证据证明数据没有发生分歧。pgCompare 的输出有助于满足这一要求。
在开发和测试环境中,pgCompare 可用于验证数据在应用程序开发和部署的各个阶段是否保持一致。如果针对不正确或过时的数据进行测试,则可能会增加生产发布的风险。
传统的数据比较方法通常涉及手动流程或脚本,这些流程或脚本容易出错且需要大量维护。许多解决方案依赖于比较行数,而这并不能证明数据确实相等。pgCompare 通过提供可靠的自动化解决方案彻底改变了这一过程,降低了出错风险并节省了宝贵的时间。
在数据准确性和一致性至关重要的世界中,pgCompare 提供了一种可靠、高效且可扩展的解决方案,用于比较 PostgreSQL、Oracle、MySQL 和 MSSQL 数据库中的数据。无论您是数据库管理员、数据工程师还是 IT 经理,pgCompare 都是您确保数据保持一致和可靠的工具。
使用 pgCompare 拥抱数据比较的未来,并改变您管理多数据库环境的方式。
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如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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