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一文带你了解Mock 技术体系

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霍格沃兹测试开发Muller老师
发布2024-06-26 11:47:11
1350
发布2024-06-26 11:47:11
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文章被收录于专栏:muller的测试分享

简介

为什么要学习 Mock
  • 提高测试深度
  • 提高测试效率
  • 降低成本
  1. 测试股票软件,模拟当天股票全部上涨
  2. 测试股票软件,模拟当天股票全部下跌
  3. 测试股票软件,模拟部分股票涨幅10%
Test Double 测试替身
  • Dummy 占位对象 对象被传递但从未实际使用过。通常它们仅用于填充参数列表。
  • Fake 假对象 对象实际上有工作实现,但通常采取一些捷径,这使得它们不适合生产(内存数据库就是一个很好的例子)。
  • Stubs 桩对象 为测试期间调用提供预设答案,通常根本不响应任何超出测试程序的内容。
  • Spies 间谍对象 它们还根据调用方式记录一些信息。其中一种形式可能是电子邮件服务,它记录发送了多少消息。
  • Mocks 模拟对象 是我们在这里谈论的:预先编程的对象,这些期望形成了它们期望接收的调用的规范。
** **
测试替身关键概念的区别
一个真实的技术架构例子
  • dummy 只要端口开着就行
  • fake 内存数据库
  • spy UI 界面后端请求记录
  • stub 假的登录后端服务
  • hook 新用户判断方法修改
  • proxy 代理转发机制
  • mock 模拟对象

** **

Fake 假对象 定义

Fake objects actually have working implementations, but usually take some shortcut which makes them not suitable for production (an InMemoryTestDatabase is a good example).

假对象实际上有工作实现,但通常采取一些捷径,这使得它们不适合生产(纯内存数据库就是一个很好的例子)。

Fake 应⽤场景

** **

Stub 桩定义

Stubs provide canned answers to calls made during the test, usually not responding at all to anything outside what's programmed in for the test.

为测试期间调用提供预设答案,通常根本不响应任何超出测试程序的内容。

Stub 应⽤场景 Swagger
Setup Stub Server
代码语言:java
复制
java -jar moco-runner-1.2.0-standalone.jar http -p 12345 -c foo.json

{
  "request" :
    {
      "uri" : "/foo",
      "queries" :
        {
          "param" : "blah"
        }
    },
  "response" :
    {
      "text" : "bar"
    }
}

Mock 模拟对象定义

Mocks are pre-programmed with expectations which form a specification of the calls they are expected to receive. They can throw an exception if they receive a call they don't expect and are checked during verification to ensure they got all the calls they were expecting.

模拟预编程了期望,这些期望形成了他们期望接收的调用的规范。如果他们收到了他们不期望的调用,他们可以抛出异常,并在验证过程中进行检查以确保他们得到了他们期望的所有调用。

** **
Mock 两种应用场景
  • mock on stub:按需返回期望数据
  • mock on proxy:按需返回真实数据的修改副本
常⽤的 Mock 工具
  • Charles 测试工程师常用
  • BurpSuite 黑客常用
  • Fiddler 只能 Windows 上使用
  • Nginx 服务器反向代理与修改
  • Mitmproxy 代理工具 可编程
  • Wiremock 代理工具 可编程
mitmproxy

mitmproxy is a set of tools that provide an interactive, SSL/TLS-capable intercepting proxy for HTTP/1, HTTP/2, and WebSockets.

mitmproxy mock on proxy
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
python3 -m http.server
mitmdump -p 8001  -m reverse:127.0.0.1:8000 --flow-detail 4 -B '/~bs .*Directory.*/Directory/ceshiren.com mock'
mitmproxy 强大的插件机制 Addons
  • dns
  • tcp
  • cert
  • http/https
  • websocket
adb mock 案例
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import sys

from mitmproxy import ctx
from mitmproxy import tcp
from mitmproxy.utils import strutils
from mitmproxy.tools.main import mitmdump


def tcp_message(flow: tcp.TCPFlow):
    message = flow.messages[-1]
    old_content = message.content
    message.content = old_content.replace(
        b":0;localabstract:webview_devtools_remote_",
        b":   0;localabstract:xweb_devtools_remote_"
    )

    ctx.log.info(
        "[tcp_message{}] from {} to {}:\n{}".format(
            " (modified)" if message.content != old_content else "",
            "client" if message.from_client else "server",
            "server" if message.from_client else "client",
            strutils.bytes_to_escaped_str(message.content))
    )


if __name__ == '__main__':
    sys.argv = ["", "-p", "5038", "--rawtcp", "--mode", "reverse:http://localhost:5037/", "-s", sys.argv[0], "-vv"]
    mitmdump()
WireMock

The flexible tool for building mock APIs.

Create stable development environments, isolate yourself from flakey 3rd parties and simulate APIs that don't exist yet.

** **
wiremock stub
代码语言:java
复制
java -jar wiremock-jre8-standalone-2.33.2.jar
代码语言:java
复制
{  "request": {    "method": "GET",    "url": "/wiremock"  },
  "response": {    "status": 200,    "body": "Easy!"  }}
** **
mock on stub
代码语言:java
复制
@Test
public void exactUrlOnly() {
    stubFor(get(urlEqualTo("/some/thing"))
            .willReturn(aResponse()
                .withHeader("Content-Type", "text/plain")
                .withBody("Hello world!")));

    assertThat(testClient.get("/some/thing").statusCode(), is(200));
    assertThat(testClient.get("/some/thing/else").statusCode(), is(404));
}
mock on proxy
代码语言:java
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wm.stubFor(get(urlPathEqualTo("/templated"))
  .willReturn(aResponse()
      .proxiedFrom("$!request.headers.X-WM-Proxy-Url")
      .withTransformers("response-template")));

-

代码语言:java
复制
public class ExampleTransformer extends ResponseDefinitionTransformer {


    @Override
    public ResponseDefinition transform(Request request, ResponseDefinition responseDefinition, FileSource files, Parameters parameters) {
        String content=responseDefinition.getTextBody().replace("霍格沃兹", "mock");
        System.out.println(responseDefinition.getTextBody());
        System.out.println(content);
        return new ResponseDefinitionBuilder()
                .withHeader("MyHeader", "Transformed")
                .withStatus(200)
                .withBody(content)
                .build();
    }


    @Override
    public String getName() {
        return "hogwarts_mock";
    }
}

** **

总结

  • 了解测试替身的实现方式,统一沟通概念
  • 了解 Mock 的常见应用场景

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 简介
    • 为什么要学习 Mock
      • Test Double 测试替身
        • ** **
          • 测试替身关键概念的区别
            • 一个真实的技术架构例子
            • ** **
            • Fake 假对象 定义
              • Fake 应⽤场景
              • ** **
              • Stub 桩定义
                • Stub 应⽤场景 Swagger
                  • Setup Stub Server
                  • Mock 模拟对象定义
                    • ** **
                      • Mock 两种应用场景
                        • 常⽤的 Mock 工具
                          • mitmproxy
                            • mitmproxy mock on proxy
                              • mitmproxy 强大的插件机制 Addons
                                • adb mock 案例
                                  • WireMock
                                    • ** **
                                      • wiremock stub
                                        • ** **
                                          • mock on stub
                                            • mock on proxy
                                            • ** **
                                            • 总结
                                            相关产品与服务
                                            数据库
                                            云数据库为企业提供了完善的关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库和数据库生态工具。您可以通过产品选择和组合搭建,轻松实现高可靠、高可用性、高性能等数据库需求。云数据库服务也可大幅减少您的运维工作量,更专注于业务发展,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
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