腾讯云语音产品技术实践与行业应用案例分析，有两下子！

原创

bug菌

发布于 2024-06-25 15:41:41

1720

发布于 2024-06-25 15:41:41

前言

随着人工智能技术的飞速发展，语音识别（ASR）和语音合成（TTS）技术已经成为智能语音服务领域的核心技术。腾讯云语音产品，凭借其业界领先的技术优势和极具竞争力的价格，为各行业提供了从标准化到定制化的全方位智能语音服务，广泛应用于多个行业场景，极大地推动了企业服务、阅读、教育、游戏、金融、电商等行业的智能化升级。

摘要

本文将深入探讨腾讯云语音产品在不同行业中的应用案例，分析其技术实践、业务场景和行业应用的案例，以及这些应用所带来的业务价值。通过Java开发语言的视角，本文将提供源码解析、案例分析、优缺点分析以及测试用例，旨在为读者提供一份通俗易懂且具有专业性的参考。

简介

腾讯云语音产品包括语音识别（ASR）和语音合成（TTS），它们基于先进的算法和技术，能够实现高效准确的语音转文本和文本转语音服务。这些服务不仅提高了工作效率，还为企业创造了新的业务模式和价值。

况且腾讯云语音产品广泛应用于录音质检、会议转写、语音输入法、智能客服、有声阅读、新闻播报、数智人、电商直播、短视频制作等行业场景，非常具有性价比，如下我就来介绍下热门的三款产品，需要的小伙伴赶紧入手吧，时不我待。

语音识别

语音识别产品官网地址：https://cloud.tencent.com/product/asr。

概念

腾讯云语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是将语音转成文字的 PaaS 产品，能够为企业提供极具性价比的语音识别服务。被微信、王者荣耀、腾讯视频等大量内部业务使用，外部亦服务于呼叫中心录音转写、会议实时转写、语音输入法、数字人、互动直播、课堂内容分析等多个业务场景，产品具备丰富的行业落地经验。

功能体验

其官网页面就提供了功能体验，支持在线体验是实时转写，录音文件转写，其次就是针对识别语言，也是支持多种。

产品优势：

与市面上的同产品而言，腾讯云的语音识别，它更凸显，大家也可以进行全面对比，选择最优的产品。

海量数据积累

立足于腾讯庞大的社交数据平台，积累了数十万小时的语音标注数据，拥有丰富多样的语料库，为高识别率奠定数据基础。

算法业界领先

基于多种序列神经网络结构（LSTM、Attention Model、DeepCNN），采用 Multitask 训练方法，结合T/S方式，在通用以及垂直领域有业内领先的识别精度。

支持多平台设备

提供 REST API 和 SDK，支持智能硬件、移动应用、网站、桌面客户端和物联网等多种设备终端。

支持语种丰富

现阶段已经支持中文普通话、英文、粤语、韩语、日语、泰语等15种语种和上海话、四川话、武汉话、贵阳话、昆明话等23种方言的语音识别，后续将持续开放其他语种和方言的识别能力。

噪声环境识别佳

语音识别模型鲁棒性佳，识别精度高，抗噪声的干扰能力强，能够识别来自嘈杂环境的音频信息，不需要客户进行降噪处理。

海量内外部业务验证

经过微信、腾讯视频、王者荣耀等内部业务充分验证，也在大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景成功落地，日服务亿级用户，性能稳定。

具体截图展示如下：

使用场景：

一分钟接入服务端 API：

操作场景

本文将为您介绍如何使用 API 3.0 Explorer 在线调试语音识别相关接口，并快速将该接口对应的腾讯云开发者工具套件（SDK）集成到本地项目中。

操作步骤

开通语音识别服务

在调用语音识别相关接口前，您需要进入语音识别控制台，进行实名认证和人脸认证，认证完成后，阅读《用户协议》后勾选“我已阅读并同意《用户协议》”，然后单击【立即开通】，即可一键开通录音文件识别、实时语音识别、一句话识别、录音文件识别极速版、语音流异步识别服务接口，如需开通营业执照核验或增值税发票核验功能，可前往官网页服务介绍页申请开通，审核通过后即可使用该服务。

服务开通成功后，您将获得各项服务对应的免费调用额度，可在资源包管理页查看。同时您也可以在语音识别购买页中购买对应语音识别服务的资源包，若免费额度以及资源包调用次数耗尽，接口计费将自动转为后付费方式按月/日进行结算，具体计费标准可以查看语音识别的计费概述。

调试语音识别接口

语音识别服务开通成功后，进入语音识别 API 3.0 Explorer 在线接口调试页面，选择需要调用的接口，并填写输入参数。输入参数在 API 3.0 Explorer 界面的“参数说明”选项卡中可以查看对应接口输入参数的具体含义。

填写输入参数后，选择“代码生成”选项卡，可以看到自动生成的不同编程语言代码（可支持 Java、Python、Node.js、PHP、GO、.NET、C++ 语言），生成代码中的部分字段信息和填写内容是关联的，如需调整传入参数，可在左侧修改参数值后重新生成代码。

选择“在线调用”选项卡，单击【发送请求】可进行真实请求，供您调试、参考。

集成语音识别 SDK

确认本地依赖环境满足以下条件：

安装与本地依赖环境对应的腾讯云语音识别 SDK，下面将以 Node.js 为例说明 SDK 安装、使用的方法，其他语言的 SDK 使用方法请参考腾讯云 SDK 使用手册。

通过 npm 安装（推荐）

通过 npm 获取安装是使用 NODEJS SDK 的推荐方法，npm 是 NODEJS 的包管理工具。关于 npm 详细可参考 npm 官网。

执行以下安装命令：

npm install tencentcloud-sdk-nodejs --save

在您的代码中引用对应模块代码，可参考示例。
如上引用方式会将腾讯云所有产品 sdk 下载到本地，可以将 tencentcloud-sdk-nodejs 换成 tencentcloud-sdk-nodejs-cvm/cbs/vpc 等，即可引用特定产品的 sdk，代码中可将 require("tencentcloud-sdk-nodejs") 改为 require("tencentcloud-sdk-nodejs-cvm/cbs/vpc")，其余不变，可参考示例，可大大节省存储空间。

通过源码包安装

前往 GitHub 代码托管地址或者快速下载地址，下载源码压缩包。
解压源码包到您项目合适的位置。
在您的代码中引用对应模块代码，可参考示例。

示例:

SDK 安装完成后，可在您的项目代码中引用 API 3.0 Explorer 自动生成的代码，以 Node.js 为例，简易 demo 示例如下：

const tencentcloud = require("tencentcloud-sdk-nodejs")

// 导入对应产品模块的 client models。
const CvmClient = tencentcloud.cvm.v20170312.Client


const clientConfig = {
  // 腾讯云认证信息
  credential: {
    secretId: "secretId",
    secretKey: "secretKey",
  },
  // 产品地域
  region: "ap-shanghai",
  // 可选配置实例
  profile: {
    signMethod: "HmacSHA256", // 签名方法
    httpProfile: {
      reqMethod: "POST", // 请求方法
      reqTimeout: 30, // 请求超时时间，默认60s
    },
  },
}
// 实例化要请求产品(以 cvm 为例)的 client 对象
const client = new CvmClient(clientConfig)
// 通过 client 对象调用想要访问的接口，需要传入请求对象以及响应回调函数
client.DescribeZones().then(
  (data) => {
    console.log(data)
  },
  (err) => {
    console.error("error", err)
  }
)

在支持 typescript 项目中，采用如下方式调用：

import * as tencentcloud from "tencentcloud-sdk-nodejs"


// 导入对应产品模块的 client models。
const CvmClient = tencentcloud.cvm.v20170312.Client


const clientConfig = {
  // 腾讯云认证信息
  credential: {
    secretId: "secretId",
    secretKey: "secretKey",
  },
  // 产品地域
  region: "ap-shanghai",
  // 可选配置实例
  profile: {
    signMethod: "HmacSHA256", // 签名方法
    httpProfile: {
      reqMethod: "POST", // 请求方法
      reqTimeout: 30, // 请求超时时间，默认60s
    },
  },
}
// 实例化要请求产品(以 cvm 为例)的 client 对象
const client = new CvmClient(clientConfig)
// 通过 client 对象调用想要访问的接口，需要传入请求对象以及响应回调函数
client.DescribeZones().then(
  (data) => {
    console.log(data)
  },
  (err) => {
    console.error("error", err)
  }
)

集成非常便利，完全就是傻瓜式使用，跟着教程就能集成到你的项目中。有啥不清晰的，也可以从官网中去得到解答，API都总结的超级详细。

然而，还有两大产品，这里我就简单介绍下，有需要的小伙伴可以去官网逛逛，官文都写的清晰易懂。

语音合成

语音合成产品官网地址：https://cloud.tencent.com/product/tts

概述

语音合成（Text To Speech，TTS）满足将文本转化成拟人化语音的需求，打通人机交互闭环。提供多场景、多语言的音色选择，支持 SSML 标记语言，支持自定义音量、语速等参数，让发音更专业、更符合场景需求。语音合成广泛适用于智能客服、有声阅读、新闻播报、人机交互等业务场景，提升人机交互体验，提高语音类应用构建效率。

产品功能

声音效果腾讯云语音合成目前支持男女共53种声音效果，可以满足小说、客服、导航、通知等多种应用场景。
合成方式支持长文本语音合成、实时语音合成、基础语音合成三种合成方式。长文本语音合成与基础语音合成为非流式，整个文本合成语音后再下发，长文本语音合成可以一次性合成较长文本，适合阅读播报、新闻媒体等场景。流式语音合成（实时语音合成）为一边合成声音，一边下发声音，适合语音机器人等实时性要求较高的场景。
语种语音合成支持纯中文、纯英文、中英文混合、粤语内容的合成。
参数配置语音合成支持音量、语速、采样率的设置。语速从0.6倍到1.5倍可选，适配各种客户场景。采样率可选 8K 和 16K，同时支持 App 和电话线路。

应用场景

机器人发声

在客服机器人、服务机器人等场景中，与语音识别、自然语言处理等模块联动，打通人机交互的闭环。实现高品质的机器人发声，使人机交互更流畅自然。

有声读物制作

将电子教材、小说等文本材料，以文本文件的形式导入语音合成引擎，生成完整的、可重复阅读的有声教材或有声小说等读物，方便用户随时取用。

语音播报

在语音导航应用、新闻类 App 中，语音合成可以快速生成高质量的播报音频，方便用户在行走、开车等不方便阅读消息的情况下，利用音频及时获取信息。

声音工坊

声音工坊产品官网地址：https://cloud.tencent.com/product/ttsw概述

声音定制（Customized Text To Speech）为您提供深度定制音色的服务。通过先进的深度学习技术，更快、更高效地提供深度定制 TTS 服务，以更好地服务实际业务场景。声音定制广泛适用于智能客服、有声阅读、新闻播报、智能硬件等场景。

产品功能

语种支持目前可支持中文普通话和方言、英文、中英文混合。
语速调整支持0.6、0.8、1.0、1.2、1.5多种倍速率的合成语速。
音量调整支持11个档次（0 - 10）的合成音量。
实时性支持基础语音合成和实时语音合成两种模式。
采样率支持8K、16K两种采样率的合成效果。

产品优势

业界领先技术基于业界领先的深度学习技术，同时配合专业数据标注和后期效果调优，从而训练出更加自然流畅、专业拟真的音色。
数据门槛降低腾讯云已在多个行业、场景下积累了大量的训练数据，有效降低客户的数据门槛，可以更快、更高效地完成音色定制训练。
专业定制服务依据标准定制流程，专业人员全程对接，为客户提供专业、优质服务，有效保障服务质量和音色定制质量。应用场景
智能客服智能客服目前已被广泛应用于各个行业中，如何在客服业务完成降本增效的同时，让自身客服区别于其他企业也成为新的市场需求。因此腾讯云推出声音定制，帮助企业定制专属客服音色，打造企业专属服务和品牌。
有声阅读有声阅读让用户可以随时、随地开启阅读体验，解放用户双手和双眼。而通过定制指定声优、明星 IP 等音色，可以更好地吸引阅读用户，为用户提供独特阅读体验，同时帮企业增加用户活跃和用户付费，为企业带来增值利润。
新闻播报通过将新闻资讯播报的形式，解除了用户时间、地点限制，方便随时获取新闻资讯。而定制专业主播或头部作者音色，用于提供新闻播报服务，同时减少主播或作者的录音工作，提升新闻内容的制作效率。
智能硬件人机交互已是 AI 市场下常见的交互形式，如何让机器声音转化为人熟悉的声音，以提升交互体验也是新兴的业务诉求。而轻度定制个性化音色，可以在减少成本基础上，实现提供个性化的人机交互体验。

源码解析

在Java开发中，使用腾讯云语音产品通常涉及API的调用。以下是一个简单的Java代码示例，展示如何调用腾讯云ASR服务：

import com.tencentcloudapi.asr.v20190614.AsrClient;
import com.tencentcloudapi.asr.v20190614.models.*;

public class TencentAsrDemo {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            AsrClient client = new AsrClient("YourSecretId", "YourSecretKey", "ap-guangzhou");
            // 构造请求对象
            InitiateRecognitionRequest request = new InitiateRecognitionRequest();
            // 设置请求参数
            request.setEngineModelType("16k");
            request.setDataGeneralVolume("normal");
            // 发起请求并获取响应
            InitiateRecognitionResponse response = client.InitiateRecognition(request);
            // 处理响应
            System.out.println(response.toString());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

代码解析：

如上代码，这里我做个简单的解析，方便需要的小伙伴理解。这段Java代码是一个简单的示例，用于演示如何使用腾讯云的语音识别（ASR）服务。下面是对代码的逐行解释：

import语句导入了腾讯云语音识别服务所需的包和类。
定义了一个名为TencentAsrDemo的公共类。
在TencentAsrDemo类中定义了一个main方法，这是Java程序的入口点。
在main方法中，使用try-catch块来处理可能发生的异常。
通过AsrClient类创建了一个客户端实例，需要提供SecretId、SecretKey和服务器区域（如ap-guangzhou）作为参数。这些凭证应该替换为实际的腾讯云账户凭证。
创建了一个InitiateRecognitionRequest请求对象，用于构造语音识别的请求。
使用setEngineModelType方法设置识别引擎的模型类型，这里设置为"16k"，表示使用的是16kHz采样率的模型。
使用setDataGeneralVolume方法设置音频数据的一般音量，这里设置为"normal"。
调用client.InitiateRecognition(request)方法发起语音识别请求，并获取响应。
打印出响应对象的字符串表示形式。
如果在请求过程中发生异常，catch块会捕获异常并打印堆栈跟踪。

案例分析

企业服务

腾讯云语音产品在企业服务中的应用，如智能客服，通过ASR将用户语音转化为文本，再结合TTS将机器回答转化为语音，实现24/7的智能客服服务。

教育

在教育领域，ASR可以帮助学生通过语音输入完成作业，TTS可以将文本资料转化为语音，辅助视力障碍的学生学习。

电商直播

电商直播中，ASR可以将主播的介绍转化为实时字幕，TTS可以将商品描述转化为语音，吸引更多用户关注。

应用场景案例列举

智能客服：自动语音识别用户问题，TTS自动回复常见问题。
会议转写：实时将会议语音转化为文字记录。
有声阅读：将电子书内容转化为语音，方便用户听书。
新闻播报：自动将新闻文本转化为语音播报。

优缺点分析

优点

高准确率：腾讯云语音产品具有高准确率的语音识别和合成能力。
多场景适用：适用于多种行业和场景，具有很好的灵活性。
成本效益：性价比高，为企业节省成本。

缺点

技术依赖：对网络环境和硬件设备有一定要求。
方言支持：虽然支持多种方言，但对一些小众方言的识别可能不够准确。

类代码方法介绍

在Java中，可以通过创建类和方法来封装腾讯云语音产品的调用逻辑，提高代码的复用性和可维护性。

测试用例

以下是使用main函数进行测试的示例：

public class AsrTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 测试语音识别
        testAsrRecognition();
        // 测试语音合成
        testTtsSynthesis();
    }

    private static void testAsrRecognition() {
        // 调用ASR相关方法进行测试
    }

    private static void testTtsSynthesis() {
        // 调用TTS相关方法进行测试
    }
}

如上代码，这里我做个简单的解析，方便需要的小伙伴理解。这段Java代码是一个测试框架的示例，用于演示如何组织和调用语音识别（ASR）和语音合成（TTS）的测试方法。以下是对代码的逐行解释：

public class AsrTest：定义了一个名为AsrTest的公共类，用于包含测试方法。
public static void main(String[] args)：这是Java程序的入口点，即main方法。
在main方法中，程序首先调用testAsrRecognition()方法进行语音识别的测试。
接着，程序调用testTtsSynthesis()方法进行语音合成的测试。
private static void testAsrRecognition()：定义了一个私有静态方法testAsrRecognition，用于封装语音识别的测试逻辑。目前这个方法是空的，需要填充具体的测试代码。
private static void testTtsSynthesis()：定义了另一个私有静态方法testTtsSynthesis，用于封装语音合成的测试逻辑。同样，这个方法目前也是空的，需要添加相应的测试代码。

为了使这个测试框架工作，你需要在testAsrRecognition和testTtsSynthesis方法中添加实际的测试代码。例如，对于语音识别测试，你可能需要模拟语音数据的发送和接收响应的处理。对于语音合成测试，你可能需要测试文本到语音的转换过程。

这里是一个填充后的testAsrRecognition方法的示例：

private static void testAsrRecognition() {
    try {
        // 假设有一个AsrClient类用于语音识别
        AsrClient asrClient = new AsrClient("YourSecretId", "YourSecretKey", "ap-guangzhou");
        // 构造请求对象
        InitiateRecognitionRequest request = new InitiateRecognitionRequest();
        // 设置请求参数
        request.setEngineModelType("16k");
        request.setDataGeneralVolume("normal");
        // 发起请求并获取响应
        InitiateRecognitionResponse response = asrClient.InitiateRecognition(request);
        // 打印响应结果
        System.out.println("ASR Response: " + response.toString());
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

请注意，实际的测试代码将取决于你的具体需求和腾讯云语音服务的API。你需要根据腾讯云的API文档来编写测试逻辑，并确保使用有效的凭证和参数。此外，测试代码应该能够处理异常和错误情况。

全文小结

本文我深入探讨了腾讯云语音产品—语音识别（ASR）和语音合成（TTS）—在现代技术领域的应用和影响。通过对腾讯云语音产品的详细介绍，我们可以看到这些技术如何为不同行业带来革命性的变革。从智能客服到教育辅助，再到电商直播等多个领域，腾讯云的语音产品都展现出了其强大的实用性和广泛的应用潜力。

通过Java语言的示例代码，我们进一步理解了如何将这些语音服务集成到实际的应用程序中。源码解析部分不仅提供了技术实现的细节，也展示了腾讯云语音服务的易用性和灵活性。此外，通过案例分析，我们看到了腾讯云语音产品在具体业务流程中的实际应用，以及它们如何帮助企业提升效率和创造新的业务模式。

总结

综合全文内容，腾讯云语音产品的核心优势在于其技术的先进性、服务的高性价比、以及对多语种和多方言的支持。这些优势使得腾讯云语音产品不仅能够满足当前市场上的需求，还能够适应不断变化的技术和业务环境。尽管存在一些局限性，如对特定方言的识别准确性和对技术环境的依赖，但腾讯云通过不断的技术创新和优化，正在努力克服这些挑战。

展望未来，随着人工智能技术的持续进步，我们有理由相信腾讯云语音产品将变得更加精准和智能。它们将在更多领域发挥作用，帮助企业实现更高效的自动化服务，为用户带来更加丰富和便捷的交互体验。最终，这些技术的融合和创新将推动整个社会向更加智能化和个性化的方向发展。

通过本文的分析和讨论，我们不仅获得了对腾讯云语音产品的深入理解，也对智能语音服务的未来充满了期待。随着技术的不断成熟和应用的不断拓展，我们相信智能语音技术将为人类社会带来更多的便利和价值。

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

玩转腾讯云语音

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