首先,要快速熟悉一个陌生的nc格式数据,你可以使用Python中的xarray库。xarray是一个用于处理多维数组的强大工具,特别适用于处理带有标签的多维数据。它提供了一种直观的方式来组织、分析和可视化数据,尤其适用于气候科学和地球科学领域的数据处理。
xarray库的核心数据结构是DataArray和Dataset。DataArray类似于NumPy数组,但它包含坐标和维度标签,使得数据更易于理解和操作。Dataset是一种类似于字典的数据结构,用于存储多个DataArray,每个DataArray可以共享相同的坐标系。
通过使用xarray库,你可以快速加载、检查和分析nc格式的数据,以便更好地理解和利用这些数据。
接下来,我将为你提供一个简单的xarray库介绍,以帮助你更好地理解如何使用它来处理陌生的nc格式数据。
可以看到有pre和stn两个变量,数据单位说是mm/month,那么pre就是月降水
再看维度,(time, lat, lon) 下面对数据进行切片
完整文件与代码在此