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Navicat Premium 17太牛了,图形化界面的执行计划显示,非常点赞的功能

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AiDBA宝典
发布于 2024-06-18 08:54:46
发布于 2024-06-18 08:54:46
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简介

Navicat Premium 是一套可创建多个连接的数据库开发工具,让你从单一应用程序中同时连接 MySQLRedisMariaDBMongoDBSQL Server、Oracle、PostgreSQLSQLite 。它与 GaussDB 、OceanBase 数据库及 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Amazon ElastiCache、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、Redis Enterprise Cloud、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。你可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。

Navicat 17已发布,包含很多实用的新特性,其中的“可视化查询解释”和“数据字典”功能都是很令人激动的。 本文内容主要来自于官方文档!!!

可视化查询解释(非常点赞的功能)

MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL 中,可视化查询解释可帮助你在查询集合中获取有价值的信息,这种方式是传统文本解释不能做到的。

Navicat 已经大大提升了查询解释功能。它支持各种格式,包括可视化、JSON、文本和统计计划的解释查询执行。通过图形化和高亮来表示那些高耗能或低效率的操作, Navicat 使你能够深入了解查询如何与数据库进行交互,这有助于识别需要优化或故障排除的区域,从而提高查询性能和整体数据库效率。

* 可视化查询解释目前适用于 MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL 数据库,并计划在不久的将来支持更多服务器类型。

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数据字典

新的数据字典为各种服务器平台中数据库内的每个元素提供文档和描述。此向导是引导你创建一个高度专业的最终文档的过程的每个步骤:

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定义和记录你的数据库

使用我们的数据字典新工具,为每个数据库元素创建极漂亮的文档。你可以从一系列预设计模板中选择,并根据你的偏好进行个性化设置。设置自动化流程以将文档导出为 PDF,并通过电子邮件与利益相关者共享。数据字典还可在模型工作区中使用。

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固定查询结果

点击任一个查询结果上的固定按钮,即可将其保留以供稍后参考。

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使用“取消固定”按钮也可以轻松地丢弃查询结果。

可靠地捕获和比较查询结果

通过固定查询结果,可以保留一组特定的结果以供将来参考。Navicat 在给定的时间点保留了一组特定的数据,以及其相应的 SQL 和运行时间。无论你是需要执行深入分析还是比较,固定查询结果的功能都能确保你拥有可靠且未更改的数据集。

全新的模型工作区

模型工作区已经完全重新设计,它包含增强型的图表设计、更强大的同步工具、数据字典的支持以及更多其他功能。

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快速建模,简化执行

在一个工作区中创建多个模型,使你可以在单个图表中说明不同的模型对象,简化了复杂系统的浏览和理解。另外,对函数/过程的支持允许你在模型阶段预定义过程和操作。

快速精确的设计

在一个快速响应和交互的环境中,使用各种图表样式设计你的图表。将相关元素分层排列,锁定或组合特定元素,对选定元素应用自动布局,以及重新布置连接。体验更快、更高效的复杂模型设计。

无缝同步

比较模型工作区并将数据库与模型同步,或者反向操作,自动地将其中一方的更改应用到另一方中。Navicat 确保数据库和模型之间的无缝集成,使它们保持最新且一致。

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数据分析

数据视图现在集成了数据分析工具,为你的数据查看提供一个可视化且全面的视图。

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增强数据完整性

在数据查看器中集成数据分析工具,以便为你的数据查看提供一个全面视图。通过提供一系列可视化图表来展示分析结果,使你能够分析数据集中的数据类型、格式、分布以及统计属性。

你可以与可视化图表进行交互,以便进一步探索数据,例如深入特定数据段、根据某些标准筛选数据,或突出显示感兴趣的数据点。这些交互有助于你更深入地了解数据以及每列数据的特性。

使用数据分析工具只需点击一个按钮,你可以在任何表、视图或查询结果(按钮是下图中用红色框选的)的工具栏中找到这个按钮。

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从这里,你可以选择分析所有记录(默认为此操作)或添加一筛选以仅分析符合给定条件的行:

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筛选记录

对于包含许多记录的数据集,通常需要将焦点放在数据的一个子集上,这就是“添加筛选”选项的用武之地。它允许我们使用熟悉的“过滤和排序”功能添加筛选(和排序)。假设我们只想分析 rental 表中租赁日期在 2006 年上半年的记录。我们只需在 rental_date 列上添加一个筛选,选择值为 2006 年 1 月 1 日 00:00:00 至 2006 年 6 月 30 日 23:59:59 之间的行。选择日期和时间非常容易,这要归功于内置的日期和时间选择器!

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数据分析工具的一个特性是,在“过滤和排序”工具中找不到的限制记录到一定数量的功能,比如说,一千条:

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查看分析结果

在编辑标准后,点击“开始剖析”或“应用数据设置”按钮,将在符合选定筛选标准的行上运行剖析工具。

点击列标题将显示该字段的统计信息。这些统计信息显示在两个位置:列名下方和网格下方。

你将发现的统计信息类型包括空值与非空值的百分比,以及不同值和唯一值的数量。甚至还有值分布图!要查看所有值,你可以增加列宽,或者只需在屏幕底部的列统计中的值分布图下方使用滚动条即可:

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更改布局

有几种选项可以更改数据的呈现方式。例如,我们可以按计数或值显示分布:

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我们还可以选择紧凑布局或详细布局(默认是详细布局)。以下是使用紧凑布局的租赁表头:

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更多具体信息

分布图中的每个条形都代表基础表、视图或查询中的一个实际记录。通过将光标悬停在其上,我们可以了解更多信息。弹出框会显示该值和它在数据集中出现的次数,以及它占所有记录的百分比:

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此外,点击一个条形将突出显示该记录,这将在网格中定位到该行,并显示与该值相关的统计信息:

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再次点击条形将取消突出显示。

我们还可以在上面的图像中看到“列统计”部分提供的全部统计信息范围。它包括其他数字,如重复值的数量、最小值和最大值等。

表配置文件

现在,你可以保存针对该表频繁使用到的筛选、排序以及列显示方式的不同组合。

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你可以在上面的截图中看到,你现在可以选择在列表头中显示数据类型。

一次配置,轻松切换

配置和保存经常用到的表的筛选、排序顺序和列显示的不同组合。根据不同的用途,你可以保存多个配置并在它们之间轻松切换,而无需每次访问时都重新配置表。

Navicat URI(统一资源标识符)

这个功能让团队成员轻松地共享和定位服务器对象。

直接访问,实现无缝协作 共享服务器对象URI可促进团队成员之间的协作。无论团队成员位于何处,Navicat 提供了一个快捷方式,可以轻松访问对象。单击 URI 可在 Navicat 中快速打开对象。这消除了手动导航来定位对象的需要,让每个人都可以专注于他们的任务,而不会出现不必要的复杂性。

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管理连接

Navicat 17 通过星标、颜色、组以及隐藏功能来帮助你组织管理你的连接。

直观的设置,高级的搜索功能

通过以用户为中心的界面建立连接,它为启动连接提供了一个简单的过程,即使对于那些技术专长有限的人来说也是如此。借助高级筛选和搜索功能,你可以快速准确地查找特定的服务器类型。合并管理多个连接配置文件,并创建基于 URI 的连接,进一步优化了效率和用户友好性。

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一个接口中的多连接属性

“管理连接”提供了一种从集中位置同时管理多个连接属性的全新方法,允许你执行高效的批处理操作。你可以根据优先级将连接设置星标、根据其重要性分配颜色或对它们进行分组来个性化你的连接管理。使用“管理连接”,一切都会整齐有序且易于访问,从而节省了查找特定连接的时间和精力。

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商业智能(BI)功能

商业智能(BI)包含一些新增功能:

  • 图表交互:仪表板上的所有图表都可以相互连接。
  • 计算字段:现在可以使用特定的公式或表达式转换数据。

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探索相互关联的见解

现在,仪表板上具有相同数据源的所有图表可以相互连接。当你在其中一个图表上选择数据点时,链接到同一数据源的同一仪表板页面上的所有其他图表将立即更新,以反映你的选择。这种实时协调,使你能够观察数据不同可视化表示形式的模式、相关性和趋势。

可视化聚合管道

你现在可以通过一个清晰且响应迅速的界面进行一步步构建和测试 MongoDB 聚合管道。

通过清晰且响应迅速的 UI 逐步构建聚合管道。你可以使用拖放功能来添加和重新排列阶段,以实现所需的数据流。通过此可视化界面,你可以跟踪每个阶段的数据流。它提供管道不同阶段的即时反馈和结果预览。Navicat 使你能够验证数据转换的准确性和正确性,并对管道微调以获得最佳性能。

支持 Redis 哨兵模式

Navicat 长期以来一直支持流行的开源内存数据结构存储 Redis。Navicat 17 添加了对 Redis 哨兵模式的支持。Redis 哨兵模式是 Redis 高性能的解决方案,为 Redis 实例提供监控、自动故障转移和配置管理,确保即使在出现故障时也能持续运行。

Navicat 为管理和监控独立 Redis、Redis 集群和 Redis 哨兵部署提供全面支持。你可以通过 Navicat 的各种功能与 Redis 进行交互,这些功能为连接 Redis、执行命令和处理存储在 Redis 中的数据提供了便捷界面。

专注模式

专注模式是 Navicat 中的一个新功能。它提供了一个无干扰的环境,让你专注于与数据库相关的任务。无论你是查询数据、设计数据库结构、查看数据库数据,还是分析数据库性能,你都可以最大限度地利用工作空间并专注于特定任务,而不会被无关信息所干扰。

参考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/696922547

https://zhuanlan.zhihu.com/p/696964613

https://www.navicat.com.cn/navicat-17-highlights.html

https://www.navicat.com.cn/products/navicat-premium

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2024-06-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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