『ComfyUI』起步

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本文简介

Stable Diffusion WebUI 应该是大多数人第一次接触 SD 绘画的工具，这款工具简单易上手，但操作流程相对固定。如果你想拥有更自由的工作流，可以试试 ComfyUI。而且很多新的模型和功能在刚出现时 ComfyUI 的支持度都比较高，比如刚出的 Stable Diffusion 3 Medium，在现阶段也只支持 ComfyUI（注意本文发布的日期）。

千万不要被这个界面吓到，这叫“节点式”运行界，在Blender、达芬奇等软件中也很常见。

上图中每个框都是一个节点，节点和节点之间用线连接起来，构成一个有输入和输出的工作流。

接下来，我会从 ComfyUI 的安装到使用。本文先讲文生图里最最最基础的功能，以免劝退刚接触 SD 的工友。

安装

本文先介绍 windows 版本的安装方法，mac 的迟点在介绍。使用 SD 作图也推荐使用带N卡的电脑。相比起来 mac 作图的体验不太好。

首先打开这个网址：github.com/comfyanonym…

点击”Download Link with stable pytorch 2.3 cu12“就会自动下载。

在你看到这篇文章时，这个版本号可能会变，但也是点击这个按钮下载。

下载完会得到一个“ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu.7z”文件，把它解压出来。

配置大模型位置

将大模型保存在 ComfyUI 里

ComfyUI 存放大模型的目录在 ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints 里，直接把下载好的大模型放进去即可。

直接拿 SD WebUI 的大模型过来用

如果你在使用 ComfyUI 之前有在自己电脑安装过 SD WebUI，你可能会面临这么一个问题：需要分别在 SD WebUI 和 ComfyUI 里存放模型？岂不是要复制两份？一个模型五六个G，十几二十个模型，还要复制多一遍？

硬盘表示很大！

ComfyUI 的作者也预料到这个问题了，决定挺身而出~

在 ComfyUI 里找到 extra_model_paths.yaml.example 文件，目录是：ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\extra_model_paths.yaml.example，用记事本或者其他编辑器打开它。

打开后，在文件的前几行可以看到 base_path: path/to/stable-diffusion-webui/ 这一句。

把 base_path: 后面的部分改成 SD WebUI 的安装路径即可。

注意，是 SD WebUI 的安装路径，不是 SD WebUI 放模型的路径！

修改完路径后，还需要把 extra_model_paths.yaml.example 的 .example 后缀去掉才能生效。

最后的文件就变成了 extra_model_paths.yaml。

运行

打开 ComfyUI 的根目录，可以看到 run_cpu.bat 和 run_nvidia_gpu.bat 两个文件。如果你电脑有N卡，那就双击运行run_nvidia_gpu.bat 。

等待几秒后，浏览器就会自动打开 http://127.0.0.1:8188/ 这个地址。

看到这个界面证明启动成功了。

在入门阶段我们只需关注下图红框选中的节点。

最左边“Load Checkpoint”这个框是选择绘画模型的，不同模型画出来的风格和效果都是不一样的，你可以根据前面提到的模型网站下载好地址并放到指定位置。

中间提示词框，默认已经给我们配置好了，上方那个是正向提示词，下方的是反向提示词。在正向提示词输入框里输入你想生成的内容，反向提示词就是你不想生成的内容。

点击 “Queue Prompt” 按钮就开始生成图片了，在生成图片的过程中，执行到哪一步，哪一步就会被一个绿框框选住。

生成出来的图片会出现在 “Save Image” 这个节点里。

以上就是本文的全部内容，希望这篇文章能让你快速上手 ComfyUI。

下一篇会讲解上图各个节点的含义和用法。

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