selenium滑块解锁实现的研究

原创

霍格沃兹测试开发Muller老师

发布于 2024-06-13 11:57:17

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发布于 2024-06-13 11:57:17

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滑块解锁

该问题主要源于各个平台的登录验证或者针对爬虫或selenium的一种防范手段。由于各个网站的防爬技术的提高，常规selenium似乎无法通过滑块验证，以下提供普遍的滑块验证思路，以供参考：

获取滑块本身的元素以及滑块所在长条的元素
根据滑块元素的size和所在矩形元素的size便能得到滑块的偏移量
使用selenium库中的actionChains中的click_and_hole和move_by_offset来控制滑块行动

根据滑块本身的大小以及承载滑块的div的大小来获取偏移量offx
    slide1_back = self.find_ele_is_presence(_slide1_back_locate)
    slide1_span = self.find_ele_is_presence(_slide1_span_locate)
    获取滑块的起始坐标location
    start_location = slide1_span.location
    # 获取滑块所在长条的长宽大小
    background_size = slide1_back.size
    4.滑块的滑动范围[开始位置的横坐标减去滑片的宽度],由于是平移所以纵坐标没有变化
    x_location = background_size["width"] - start_location["x"]
    y_location = start_location["y"]

然后通过对滑动轨迹：即一定时间内滑动的偏移量的变化，来模拟真人操作，试图通过检测

def ease_out_quad(x):
    return 1 - (1 - x) * (1 - x)


def ease_out_quart(x):
    return 1 - pow(1 - x, 4)


def ease_out_expo(x):
    if x == 1:
        return 1
    else:
        return 1 - pow(2, -10 * x)


def get_tracks(distance, seconds):
    """
    :param distance: offset
    :param seconds: 拉动时间
    :return:
    """
    tracks = [0]
    offsets = [0]
    # print("np_value:", np.arange(0.0, seconds, 0.1))
    for t in np.arange(0.0, seconds, 0.1):
        offset = round(ease_out_quart(t / seconds) * distance)
        tracks.append(offset - offsets[-1])
        offsets.append(offset)
    return offsets, tracks

结论

遗憾的是，有些网站的滑块检测条件极为苛刻又难以捉摸，即使使用了随机暂停，加速度变化等操作来模拟真人滑动，还是无法通过检测。疑似要通过人工智能的方式来解决。

浏览器页面滚动

使用JS进行滚动

因为一般滚动条都不作为单独的元件出现，而是附庸在某个div或table上，当这些元件展示内容过多时便会自动出现滚动条，所以难以通过selenium定位然后actionChains调用方法进行拖拽的方式控制页面滚动，需要通过JS来完成对滚动条的操作。

常见JS

针对整个页面进行滚动

def test_scroll_to():
    chromeOptions = webdriver.ChromeOptions()
    chromeOptions.add_argument('--start-maximized')
    driver = webdriver.Chrome(chromeOptions)

    driver.get('https://www.jd.com/')
    n=1
    while True:
        # driver.execute_script(f"document.body.scrollTop = {100*n};")
        driver.execute_script(f"window.scrollTo({(n-1)*50}, {n*50})")
        n+=1