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c语言快速排序(霍尔法、挖坑法、双指针法)图文详解

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咬咬
发布2024-06-12 14:08:59
1010
发布2024-06-12 14:08:59
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文章被收录于专栏:学习笔记学习笔记

快速排序介绍:

  快速排序是一种非常常用的排序方法,它在1962由C. A. R. Hoare(霍尔)提的一种二叉树结构的交换排序方法,故因此它又被称为霍尔划分,它基于分治的思想,所以整体思路是递归进行的。

整体思路:

1.先选取一个key,关于key值的选取,一般是选数组第一个元素,数组中间元素,数组最后一个元素,这三个元素的中间值,并将这个元素与数组第一个元素进行交换。

2.将key放入整个区间中正确的位置,即为key左边的元素都比key小,右边的元素都比key要大,此时的key就是它排好序的位置,注意key左边的元素都比它小,但不一定有序,右边也是一样,然后根据递归的思想,再对key左边的区间进行上面一样的操作和key右边的区间进行上面一样的的操作,当区间不存在或者区间只有一个元素时返回。

如何将key放入正确的位置:

  将key放入正确的位置正是每趟递归需要做的,那么具体该如何实现呢?

  实现过程目前有三种方法,每种方法虽然写法不同,但总体思路一样,所以效率是相同的,只要完全理解快速排序,写哪种都一样。

1.霍尔版本(传统方法)

第一步:定义一个right从数组最后一个元素开始即数组的右边开始向左边遍历,如果找到比key小的值就停下来。

第二步:定义一个left从数组第一个元素开始即数组的左边开始向右遍历,如果找到比key大的值就停下来。

第三步:left和right都停下来之后,交换left和right的值,这一步的目的就是将比key小的值往左放,将比key大的值。

第四步:当left和right相遇后,将第一个元素(即为key的值)与它们相遇位置的值交换。

第五步:让他们相遇位置的左区间和右区间同样执行上述四步(即为递归)。

动态思路图:

代码实现:

代码语言:javascript
复制
void Swap(int* a, int* b)
{
	int tmp = 0;
	tmp = *a;
	*a = *b;
	*b = tmp;
}

int GetMidi(int* a, int begin, int end)
{
	int midi = (begin + end) / 2;
	if (a[begin] > a[midi])
	{
		if (a[midi] > a[end])
		{
			return midi;
		}
		else if (a[end] > a[begin])
		{
			return begin;
		}
		else
		{
			return end;
		}
	}
	else
	{
		if (a[begin] > a[end])
		{
			return begin;
		}
		else if (a[end] > a[midi])
		{
			return midi;
		}
		else
		{
			return end;
		}
	}
}

void QuickSortHoare(int* a, int begin, int end)
{
	int left = begin;
	int right = end;
	if (left >= right)
	{
		return;
	}
	int midi = GetMidi(a, begin, end);//这里key的取值是首元素,尾元素,中间元素,这三个数取中间大小的值,可以提升一点效率
	Swap(&a[begin], &a[midi]);
	int keyi = begin;
	while (left < right)
	{
		while (left < right && a[right] >= a[keyi])
		{
			right--;
		}
		while (left < right && a[left] < a[keyi])
		{
			left++;
		}
		Swap(&a[left], &a[right]);
	}
	Swap(&a[left], &a[keyi]);
	keyi = left;
	QuickSortHoare(a, begin, keyi - 1);
	QuickSortHoare(a, keyi + 1, end);
}

2.挖坑法:

第一步:将key的位置(即为第一个元素的位置)作为第一个坑位,将key的值一直保存在变量key中。

第二步:定义一个right从数组最后一个元素开始即为数组右边开始向左遍历,如果找到比key小的值,right停下来,将right下标访问的元素赋值到上一个坑位,并将right作为新的坑位。

第三步:定义一个left从数组第一个元素开始即为数组左边开始向右遍历,如果找到比key大的值,left停下来,将left下标访问的元素赋值到上一个坑位,并将left作为新的坑位。

第四步:当right和left相遇时,此时它们访问的元素绝对是坑位,只需将key里保存的key值放入坑位即可。

第五步:让他们相遇位置的左区间和右区间同样执行上述四步(即为递归)。

思路图:

代码实现:

代码语言:javascript
复制
void Swap(int* a, int* b)
{
	int tmp = 0;
	tmp = *a;
	*a = *b;
	*b = tmp;
}

int GetMidi(int* a, int begin, int end)
{
	int midi = (begin + end) / 2;
	if (a[begin] > a[midi])
	{
		if (a[midi] > a[end])
		{
			return midi;
		}
		else if (a[end] > a[begin])
		{
			return begin;
		}
		else
		{
			return end;
		}
	}
	else
	{
		if (a[begin] > a[end])
		{
			return begin;
		}
		else if (a[end] > a[midi])
		{
			return midi;
		}
		else
		{
			return end;
		}
	}
}
void QuickSortHole(int* a, int begin, int end)
{
	int left = begin;
	int right = end;
	if (begin >= end)
	{
		return;
	}
	int midi = GetMidi(a, begin, end);
	Swap(&a[begin], &a[midi]);
	int key = a[begin];
	int hole = begin;
	while (left < right)
	{
		while (left < right && a[right] >= key)
		{
			right--;
		}
		a[hole] = a[right];
		hole = right;
		while (left < right && a[left] <= key)
		{
			left++;
		}
		a[hole] = a[left];
		hole = left;
	}
	a[hole] = key;
	int keyi = hole;
	QuickSortHole(a, begin, keyi - 1);
	QuickSortHole(a, keyi + 1, end);
}

3.双指针法(新手推荐)

第一步:定义两根指针cur和prev,初始位置如下图所示:

第二步:cur开始往后走,如果遇到比key小的值,则++prev,然后交换prev和cur指向的元素,再++cur,如果遇到比key大的值,则只++cur。

第三步:当cur访问过最后一个元素后,将key的元素与prve访问的元素交换位置。cur访问完整个数组后的各元素位置如下图所示:

第四步:让prev的左区间和右区间同样执行上述三步(即为递归)。

代码实现:

代码语言:javascript
复制
void Swap(int* a, int* b)
{
	int tmp = 0;
	tmp = *a;
	*a = *b;
	*b = tmp;
}

int GetMidi(int* a, int begin, int end)
{
	int midi = (begin + end) / 2;
	if (a[begin] > a[midi])
	{
		if (a[midi] > a[end])
		{
			return midi;
		}
		else if (a[end] > a[begin])
		{
			return begin;
		}
		else
		{
			return end;
		}
	}
	else
	{
		if (a[begin] > a[end])
		{
			return begin;
		}
		else if (a[end] > a[midi])
		{
			return midi;
		}
		else
		{
			return end;
		}
	}
}

void QuickSortD(int* a, int begin, int end)
{
	if (begin >= end)
	{
		return;
	}
	int midi = GetMidi(a, begin, end);
	Swap(&a[begin], &a[midi]);
	int keyi = begin;
	int prev = begin;
	int cur = begin + 1;
	while (cur <= end)
	{
		if (a[cur] < a[keyi] && ++prev != cur)
		{
			Swap(&a[cur], &a[prev]);
		}
		cur++;
	}
	Swap(&a[keyi], &a[prev]);
	keyi = prev;
	QuickSortD(a, begin, keyi - 1);
	QuickSortD(a, keyi + 1, end);
}

下期预告:非递归

  这期讲的三种快速排序方法均是采用递归的方法来实现的,那么如何使用非递归来实现快速排序呢?下期我将发布快速排序的非递归法。

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原始发表:2024-02-02,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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