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flink特点

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用户11134802
修改2024-06-16 08:32:05
修改2024-06-16 08:32:05
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文章被收录于专栏:双非小白的自学之路

一、flink的特点:

· 高吞吐和低延迟

毫秒级延迟

· 结果的准确性

体现在时间上,flink内置事件时间和处理时间 对于乱序的数据,也能提供准确的结果

·精确一次

精确一次的状态的一致性保证

·通用性

对于常用的外部系统都有API提供连接方式 如 Kafka 、Hive 、JDBC 、 HDFS 、Redis 、 Doris

·稳定性和高可用

与yarn集成 配置checkpoint检查点 ,

·流式处理数据

二、flink和streaming的对比

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 一、flink的特点:
    • · 高吞吐和低延迟
      • · 结果的准确性
        • ·精确一次
          • ·通用性
            • ·稳定性和高可用
              • ·流式处理数据
              • 二、flink和streaming的对比
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