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Kotlin自2017年起被Google正式宣布为Android的编程语言之一,随后在2019年进一步宣布Kotlin为Android的首选语言,普及速度逐渐加快,越来越多的公司和项目在引入Kotlin。
那Kotlin有哪些特点,为何建议大家要加快拥抱Kotlin的速度呢?
这一点主要得益于Kotlin的协程,可以看看之前介绍协程的文章:Android面试题之Kotlin协程一文搞定 和 Kotlin协程上下文和异常处理
协程帮我们很好的解决了一个问题,就是App开发过程中的线程管理。从JVM内存的角度来说,线程是一种宝贵的资源,每一个线程都占用内存,并且线程多了,线程之间的调度也会消耗CPU资源。
这里我们再来具体说说。
Kotlin 协程是一种协程 (Coroutine) 编程模型,是 Kotlin 标准库的一部分。协程可以看作是轻量级的线程,它们可以在线程中运行,但与传统线程不同,协程是非阻塞、低开销的,可以极大程度地提高并发任务的执行效率。
传统 Java:
Thread
或 ExecutorService
来创建和管理线程,代码复杂,容易出错。Kotlin 协程:
launch
、async
等简洁的 API 就能轻松启动协程,不需要显式创建和管理线程。CoroutineScope
和 CoroutineContext
来管理协程的生命周期和上下文。示例:
import kotlinx.coroutines.*
fun main() = runBlocking { // this: CoroutineScope
launch {
delay(1000L)
println("Task from runBlocking")
}
launch {
delay(500L)
println("Task from scope")
}
println("Hello,")
}
传统 Java:
Kotlin 协程:
传统 Java:
Kotlin 协程:
suspend
关键字进行非阻塞操作,使得程序的资源利用率更高。示例:
suspend fun fetchData(): String {
delay(1000L) // Simulate a network request
return "Data from network"
}
fun main() = runBlocking {
val result = fetchData()
println(result)
}
传统 Java:
Kotlin 协程:
try-catch
块捕获协程中的异常,使用 CoroutineExceptionHandler
进行统一的异常处理。示例:
fun main() = runBlocking {
val handler = CoroutineExceptionHandler { _, exception ->
println("Caught $exception")
}
val job = GlobalScope.launch(handler) {
throw AssertionError()
}
job.join()
}
有了Kotlin的协程,就可以避免一个App内同时存在多个线程管理类、多个线程池的问题,减少OOM。
同时,Kotlin 的协程通过其轻量级、高效并发、简洁的 API 设计、低内存开销和强大的异常处理能力,解决了传统 Java 中线程创建和管理的复杂度、高资源消耗、阻塞操作导致的资源浪费、以及异常处理复杂度高的问题,使异步编程变得更加可维护、高效和可靠。
当我们学习一种新东西,发现有一些特点跟之前自己已经掌握的东西比较像,就会学起来比较快,我们学习开发语言也是如此。而Kotlin,个人认为和iOS的最新开发语言swift就有着很多相似之处。
两种语言的语法都非常简洁,目的是减少样板代码(boilerplate),提高代码的可读性。
Kotlin 示例:
fun main() {
val greeting = "Hello, World!"
println(greeting)
}
Swift 示例:
let greeting = "Hello, World!"
print(greeting)
两种语言都支持类型推断,减少了显式类型声明的必要。
Kotlin:
val age = 30 // Int
Swift:
let age = 30 // Int
两种语言都引入了可空类型来避免空指针异常,提高程序的健壮性。
Kotlin:
var name: String? = "John"
name = null
Swift:
var name: String? = "John"
name = nil
像不像?
两种语言都提供了简化数据模型定义的方式。Kotlin 使用 data classes,而 Swift 使用 struct。
Kotlin 数据类:
data class User(val name: String, val age: Int)
Swift 结构体:
struct User {
let name: String
let age: Int
}
两种语言都支持高阶函数和 lambda 表达式,促进了函数式编程理念的采用。
Kotlin:
val numbers = listOf(1, 2, 3, 4)
val doubled = numbers.map { it * 2 }
Swift:
let numbers = [1, 2, 3, 4]
let doubled = numbers.map { $0 * 2 }
两种语言都允许通过扩展函数来为现有类型添加新功能而无需继承或修改该类型的代码。
Kotlin:
fun String.isPalindrome(): Boolean {
return this == this.reversed()
}
Swift:
extension String {
func isPalindrome() -> Bool {
return self == String(self.reversed())
}
}
两种语言都提供了简化的多线程编程支持。Kotlin 使用协程(Coroutines),Swift 使用 Grand Central Dispatch (GCD) 和 Operation。
Kotlin 协程:
import kotlinx.coroutines.*
fun main() = runBlocking {
launch {
delay(1000L)
println("Hello from Kotlin Coroutines!")
}
}
Swift GCD:
DispatchQueue.global().async {
sleep(1)
print("Hello from Swift GCD!")
}
Swift 和 Kotlin 都支持模式匹配,尽管它们的实现方式略有不同。
Kotlin:
fun describe(obj: Any): String =
when (obj) {
1 -> "One"
"Hello" -> "Greeting"
is Long -> "Long"
!is String -> "Not a string"
else -> "Unknown"
}
Swift:
func describe(obj: Any) -> String {
switch obj {
case 1:
return "One"
case "Hello":
return "Greeting"
case let someInt as Int:
return "Integer (someInt)"
default:
return "Unknown"
}
}
Kotlin 和 Swift 都是现代化编程语言,拥有许多相似的特性和设计理念。这使得从 Kotlin 迁移到 Swift 或者从 Swift 迁移到 Kotlin 相对容易。它们都注重代码的简洁性、可读性、安全性和高效性,是当前移动应用开发中非常热门的选择。
从以上举的几个例子看Kotlin和swift是不是有很多相似之处,当我们熟悉Kotlin以后,再去学习swift语言,就会方便很多。而如果我们既会Android开发,又会iOS开发,势必会增加我们的竞争力,甚至让我们在未来多一种选择。
想学习Kotlin的小伙伴也可以持续关注我的公众号,我会持续分享Kotlin的开发经验,后面还会有iOS的swift语言的学习经验。
最后附上Kotlin的一些优点,这些都是耳熟能详的了,网上一搜也很容易搜到
fun main() {
val name = "Kotlin"
println("Hello, $name!")
}
val name: String? = null // 可空类型
println(name?.length) // 安全调用,避免NullPointerException
val fruits = listOf("apple", "banana", "cherry")
val capitalizedFruits = fruits.map { it.capitalize() }
println(capitalizedFruits) // 输出:[Apple, Banana, Cherry]
可以结合filter、forEach、sortedByDescending、sortedBy来快速对一个list进行筛选和排序
val resultList = mutableListOf<AppInfo>()
val recommendations = listOf(AppA(), AppB(), AppC())
//根据app的安装时间按照倒序排列
recommendations.filter {
//filter里跟筛选的条件,符合条件的数据会继续走后面的排序
it.isAppInstalled()
}
.sortedByDescending {
//这里是排序的条件,sortedBy是正序
it.getAppInstalledTime()
}.forEach { resultList.add(it) }
如果上面的代码用Java来实现,那得写多少代码
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